PRL速递：自旋玻璃模型解释“回音室效应”如何形成

关键词：自旋玻璃，自组装，相变，群体分化，复杂网络

论文题目：Homophily-Based Social Group Formation in a Spin Glass Self-Assembly Framework论文来源：Physical Review Letters论文链接：https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.130.057401

社会群体结构产生于个体之间的互动。虽然传统的方法探索内生因素下的社会群体形成，最近的研究试图解释其结构作为意见形成的结果。在这个框架内，群体被认为是同质主体的集群，他们的意见在结构平衡（解决不平衡的三元互动中的紧张关系的倾向）和同质性（志同道合的个人对集群的偏好）的共同作用下发展。这两种方法都可以解释社会分裂为意见一致、联系紧密的群体，有时被称为“回音室效应”。

同质性，即有相似的特征、特质或观点相互吸引的倾向。同质性已成为结构化社会形成背后的主要驱动力之一。近日发表于 Physical Review Letters 的这篇论文探索了同质性在多大程度上可以解释社会群体的形成，尤其是规模分布这一问题。

自旋玻璃哈密顿量已经被用于静态社交网络，以量化整个社会或每个个体的社会压力量。社会压力扮演了能量的角色，并测量个体之间的意见相似性。自旋玻璃模型在各种网络拓扑上进行了广泛的研究，包括全连接、Barabási-Albert、小世界、更一般的和共同演化的动态网络。

该文章受自旋玻璃启发，提出了一个自组装框架，其中多维旋转表示意见，动态自组装成群体；群体内的个体倾向于共享相似的观点（群体内同质性），而不同群体的个体之间的观点倾向于不同（群体间异质性）。

他们通过求解“磁化强度”的自洽方程（组合平均意见）计算相关的非线性相图。在临界温度以下，存在两个稳定的相：一种是具有非零磁化和大簇的有序相，另一种是具有零磁化和无簇的无序相。该体系表现出向无序相的一阶相变。最终，他们分析得出的群体规模分布，与互联网上的经验群体规模分布成功匹配。

图1. 总磁化强度m与温度T的函数关系。

图2. 蒙特卡洛模拟结果。

图3. 基团大小的半对数频率分布。

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