查看原文
其他

国内外人口格网数据集

小蓝不难 数读城事 2022-04-25
作者的话:

几乎所有的科学研究最终都要关注所研究的事物对人类有什么影响,而人口的空间分布是研究落实到影响到人什么或者对人有什么益处重要的考虑因素。利用人口空间数据集,和其他的自然要素,例如自然资源、生态环境和土地利用数据进行综合分析,对研究疾病的聚集性和环境与人之间的关系等有着重要作用。本文收集汇总了国内外比较知名人口格网数据集,并实际验证数据获取方式。  




01国内常用的全国人口网格数据
◐ 数据集名称:全国人口空间分布公里网格数据
年份:1990、1995、2000、2005、2010、2015分辨率:1km误差:未说明
来源1:北京大学城市与环境学院地理数据平台网址:https://geodata.pku.edu.cn/index.phpc=content&a=list&catid=142获取方式:平台注册会员,上传数据获取积分到达一定会员等级才能下载,无法立即获取。该数据集引用中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学与数据中心的数据,故推荐在中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学与数据中心直接下载。数据格式:Geotiff引用格式:数据来源于北京大学城市与环境学院地理数据平台(http://geodata.pku.edu.cn);

图1北京大学城市与环境学院地理数据平台数据下载页面



来源2:中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学与数据中心

址:http://www.resdc.cn/DOI/DOI.aspx?DOIid=32

获取方式:平台注册会员,完善资料后下载

数据格式:Geotiff

引用格式:徐新良.中国人口空间分布公里网格数据集.中国科学院资源环境科学数据中心数据注册与出版系统(http://www.resdc.cn/DOI),2017.DOI:10.12078/2017121101

大小:22.7MB+22.9MB+22.9MB+23.3MB+23.3MB+23MB

坐标系:数据以Krassovsky椭球为基准,投影方式为Albers投影


图2中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学与数据中心数据下载页面


◐ 数据集名称:中国公里网格人口分布数据集
年份:2005,2010分辨率:1km误差:空间化人口数据的相对误差在4.5%到13.6%之间,而且大部分样本的相对误差小于10%。

来源:国家地球系统科学数据中心共享服务平台

网址:

http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=161949057751763&docId=21384

获取方式:注册国家地球系统科学数据中心共享服务平台会员,填写用途后下载。

大小:11.6MB+12.0MB

坐标系:数据以Krassovsky椭球为基准,投影方式为Albers投影。

数据格式:Geotiff

引用方式:数据来源于国家科技基础条件平台—国家地球系统科学数据中心

图3国家地球系统科学数据中心共享服务平台



02

国外人口数据集

◐ 

数据集名称:WorldPop Population Counts数据集


WorldPop项目于2013年启动,将AfriPop,AsiaPop和AmeriPop人口调查项目整合到一起。数据集已经被众多的组织和机构使用:联合国开发计划署,联合国环境署,粮农组织,世界卫生组织,世界银行,联合国粮食计划署,世界自然基金会,疾病预防控制中心,无国界医生,人口理事会,比尔和梅林达盖茨基金会,克林顿卫生服务倡议,英国国际发展部,美国地质调查局,国际红十字会,联合国人道主义事务协调署等。这说明该数据集目前已经得到广泛的认可。

该数据集包括:

表1WorldPop网站数据产品

其中WorldPopPopulation Counts数据集提供六类数据。国内无法直接连接,需要借助工具。访问网址可直接下载。需要注意的是,使用该数据请务必注意国界。

网址:

https://www.worldpop.org/project/categories?id=3

数据格式:Geotiff

表2WorldPop Population Counts数据集产品图4WorldPop Population Counts数据集下载页面


总结:由于数据误差评估方式不一样,Accuracy Assessment of Multi-Source Gridded Population Distribution Datasets in China这篇文章利用了多种评价指标,总体来WorldPop Population Counts数据精度最高。

国内人口格网数据汇总:

链接:

https://pan.baidu.com/s/1endyB32_lidVzK9aQiZtYw

提取码:u2qv


作者|小蓝不难

排版|Moon

校阅|数读菌


那今天就到这里结束啦,欢迎留言讨论。文中的图片文字未经许可不要随便“引用”。

如果可以的话,希望能够转发分享,点个在看并且点个,给个赞赏~~也欢迎规范转载~

也希望大家和我多留言互动啊!(据说这样可以增加我的推送在你的订阅号里出现的概率)


【经验分享】GIS小白在国空中的成长:一些国空的GIS操作场景


【数据分享】2020年度行政区划调整的数据更新与分享(省市县最新)


【城事数说】中国的城市联系网络



需要你的“分享”和“在看”


END>

如需全文转载文章、投稿或者合作

可添加微信

(回复超慢!!!)

(不要添加我问各种问题,我大概率不会的==)

(入群请一定要备注入群)

(添加后会在晚上非工作时间通过,请稍安勿躁)


公众号


微博

▼ 点击阅读原文,使用关键词搜索历史文章

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存