在数据可视化中，颜色可以随便使用吗？
分享：肖一
在这篇文章正式开始之前，先跟大家说明一下这期文章的用意：
说实话，我做数据可视化还未超过一年，很多东西自己都还在慢慢摸索。
但通过之前做的一些数据作品，确实感受到很多小伙伴都对数据可视化有很浓厚的兴趣，我也时常收到一些关于如何做可视化的私信。
所以不管我目前可视化的能力有多薄弱和不足，我也打算尝试把我自己一些小小的经验体会分享给大家，让更多人参与到数据可视化的生产中来，至少我会觉得这是一件有意义的事。
我把这个全新的栏目命名为「肖一数说的菜鸟级可视化分享」，因为我的经验是真的很初级，我也尽量把它表达得通俗易懂，让大家能够更容易上手操作。
每期的选题来源或是一些我自己看到的有趣的可视化现象，或是一些读者来询的可视化问题，所以大家如果有什么关于数据可视化的想法，可以随时给我留言或私信，我们一起交流分享～
话不多说，马上进入「肖一数说的菜鸟级可视化分享」第一弹吧：
昨天微信收到一小伙伴私信，询问我一张图是怎么做的。
我点开看了看，一共两张图：一张是词云图，一张是一个组合图。
词云图就不必说了，非常常规，很多网站都可以轻松实现。
但另一张图乍一看是挺好看，但细看就有些问题了：
图源：某高校毕业生就业质量报告
问题出在最显眼的左上角部分，我把它单拎出来说：
这是一个扇形的组合图，但要说出它都包含了什么图表类型，有点难，因为它不太规范。
综合来看，其问题有二：
Q1：文字大小的设定标准何在？
首先是右下角分布的一些「中央新闻单位」，分别对应了毕业生就业数量，文字做了大小处理，从“中国妇女报”到“中央广播电视总台”由小变大。
按照这个逻辑，文字大小与就业数量呈正相关。
但从图中我们可以看到，70位毕业生选择的“新华社”与25位毕业生选择的“人民日报社”在文字大小上是相等的。
所以这里就有些迷惑了，此处设定文字大小的意义何在呢？按照新闻单位的知名度来排序的吗？
好像也并没有一个对所有中央新闻单位排名的标准......
Q2：颜色渐变只是为了美观吗？
这个问题更为明显，因为整张图片最亮眼的地方就是此处的色彩分布。
我们可以看到这部分展示了“毕业生在省级主流媒体就业情况”，一共统计到了31个省、自治区和直辖市。
数据分布是从“澳门”到“北京”由小到大，呈环状分布，在每个数据旁，都设置了一个对应的icon（图标）。
这些icon也是根据数据大小，呈环状分布，并且在填充颜色上，设置为了由浅到深的渐变，因此，颜色渐变和数据大小也可以说是呈正相关的。
但我们可以看到，有485位毕业生就业的“北京”和有69位毕业生就业的“广东”的icon色差极小，肉眼几乎不可辨。
所以这里就要打上一个问号了，此处设置颜色渐变的目的是什么？是为了好看吗？
如果是，那在整张图较大、数据标签又较小的情况下，醒目的颜色变化是会干扰判断的。
也就是说，如果不放大查看数据，一眼看过去，“北京”、“广州”以及“江苏”等地的毕业生就业数量几乎相等，这就失去了可视化的意义。
因此，此处的icon要么就设置成统一的颜色，要么根据数据量的大小设置颜色深浅程度，如下图所示：
P1就不讨论了，非常简单，但是P2的颜色变化该如何实现呢？
所以在这里，肖一就以前两天做的一张运用了同样逻辑的图为大家演示：如何用颜色深浅程度来表示数据量的大小。
这张图的主要部分是根据“2021年1月1日-3月15日北京市空气质量指数（AQI）”的变化情况，数据量的大小与两处地方有关：一是面积的大小，二是颜色的深浅。
从图中可以看到，北京市在3月15日这天图形面积最大，颜色也是最深，这样就可以更直观地感受到北京这天的天气异常状况。
接下来，肖一就为大家演示这张图是如何做出来的～
方法其实有很多，为了方便大家快速上手，这里就介绍运用的软件是最基础的、可操作性最强的一种。
由于我写得较细，所以拆分成3个部分讲解：
Step1：
在EXCEL中打开准备好的数据（在公众号后台发送关键词“AQI”即可获取示例数据），选择“插入图表”。
Step2：
选择插入“二维面积图”。
Step3：
为了使得到的面积图在视觉上更具有冲击力，也方便后面插入其它的图表，我们在这里调转一下X轴和Y轴，让整个面积图倒过来。
Step4：
接下来，我们更改面积图的颜色，由于我们这次的主题是沙尘暴，所以我设定了一个接近这个天气的颜色：深棕色（#7F6000）。
Step5：
为了便于后面操作，我们把面积图的背景和边的颜色都设为透明底。
Step6：
最后选中做好的面积图区域，导出PDF格式备用。（注：记得要先在“页面布局”里把“页面设置”调整为“1:1”，这样可以保证不管你的图有多大，导出PDF后它都会显示在一页里）
Step1：
在EXCEL中选中AQI指数的数据栏。
Step2：
点击“条件格式”，选择“新建规则”里的“双色刻度”。
Step3：
然后设置二级颜色，为了满足可视化需要，我把最低值的颜色设置为了白色（#FFFFFF），最高值的颜色依然设置为了深棕色（#7F6000）。
Step4：
然后就可以看到每一个数据栏都根据数据量的大小填充好了颜色，颜色深浅表示数据大小。为了方便后面操作，现在尽量把数据条拉长一点。
Step5：
同样地，我们导出做好的数据栏区域为PDF格式。
Step6：
然后在任意处理图片的软件里把图片顺时针旋转90度，裁剪掉带数字的部分即可。（此处肖一以PS为例）
Step1：
在PS中同时打开备用的热力图和面积图，然后先选中热力图并复制。
Step2：
同样地，这一步选中面积图。
Step3：
接下来点击顶部操作栏“编辑”一项，选择“选择性粘贴”中的“贴入”，将复制好的热力图贴进面积图里。
Step4：
然后再改变一下热力图的大小，直到其可以完全覆盖面积图即可，这样我们就大功告成啦！
以上就是本期菜鸟级可视化分享的全部内容啦，再次提示：示例数据在后台发送关键词「AQI」即可领取。
赶紧试试吧，如果成功了，记得给肖一反馈！
此外，这是我第一次做可视化经验分享，有很多不足的地方，大家有什么更好的建议可以在留言区评论，我争取改善。
最后，关于数据可视化，大家还发现了什么有趣的现象，或者还有什么想学习的，留言告诉我吧，下期分享我们再来交流～
END
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