四周四讲！浙大李昂然老师暑期班《量化社科研究方法：从基础操作到前沿实战》

文/高行云

首发时间：2021年7月19日

社会学的三大传统顶尖期刊，是哪些？

American Journal of Sociology

American Sociological Review

Social Forces

这些顶刊里的研究，都有什么特点呢？

《美国社会学家》（The American Sociologist）期刊2018年发表过一篇文章，统计了这三大刊物的特点。分析方法是这样的：

* 以1950~2010年为限，抽样得到182篇

* 看看到底哪些主题词，被这些论文提到、又有什么样的次数变化。

结果是下面这两张图：

第一张图的词汇，都和我们的研究方法密切相关（圆圈大小代表出现次数多少）。

我们能清楚地看到，1950-2010年代的美国社会学顶尖刊物的变化

1. 以结构、系统分析为代表的老派研究（如结构功能论）在衰落。

2. 以模型分析，在1970s年代开始稳步出现，持续产生影响

3. 具有量化特点的“数据”、“效应”等词汇也在日益彰显。

确实，自1970年代以来，美国社会学的顶尖刊物越来越量化。究竟量化怎么做呢？

当这份研究再以主题聚类（thematic cluster）分析，可以看到“分析、证据和假设”（analysis, evidence,hypotheses）三个关键词的聚类，在这几十年来日益强盛，这说明了社会学研究方法越来越强调假设与证据间分析验证。

 我们不妨再看看另一份研究，来自康奈尔大学的社会学教授Richard Swedberg在2018年发表的一份研究：究竟“变量”（variable）在社会学刊物中如何扩散和主流化？

变量，往往和量化社会学密切相关，不管是测量还是模型。Swedberg发现，从1950年代起，“变量”一词在《美国社会学评论》论文出现的频率越来越高。1990年代以来，基本上有至少75%的论文，必须会在论文中出现“变量”一词。

既然这方面已经如何主流。可以想象的是：

不会量化、不懂量化，已经很难看懂多数英文社会学期刊论文。

不信？

试试看2021年最新一期《美国社会学评论》，共有6篇论文，多数和量化有关。

第1篇 The Political Contextand Infant Health in the United States

* 这篇论文是用固定效应模型（fixed-effects model）的量化研究

第2篇 How Legacies of Geopolitical Trauma Shape Popular Nationalism Today

* 这篇政治社会学研究，是运用了最新的“地缘政治威胁量表”的量化研究

第3篇Marriage and Masculinity: Male-Bread winner Culture, Unemployment, and Separation Risk in 29 Countries

* 这篇性别与婚姻研究，是用了29个国家的面板数据分析。

 甚至，还有一篇是专门谈量化方法的文章——“What Is Your Estimand?”

那么，也许你会想：我做定性，就不用管量化的。

我也这么想过，但还是在读研究生的时候，老老实实花了两个学期好好学习量化方法。尤其是当我自己研究质性和历史方法，会更加觉得是离不开——欣赏、理解与运作量化思维。

实际上，定性研究越来越借鉴量化研究的思维。不妨来看两个例子：

1. 定性研究也开始思考量化研究的数据库做法

我在之前推送中说过一份研究，来自哈佛大学的质性研究专家Mary Waters的最新论文。她以自己数十年的研究经历说明，质性研究不再是Small-N研究，而越来越是访谈大规模的人群、尤其变得需要团队协作、复制复核的研究，因此为了便于质性编码，反而要像量化研究一样重视数据库（访谈材料）的规范建设和数据管理。而这方面，正是量化研究的长期传统。

2. 定性研究能够从量化方法中提升研究的严谨性

正如我在之前推送中说过一份研究：如何将量化的“半实验”或“断点回归”，运用到质性研究中去，提升观察与验证的准确性。

纽约大学社会学系教授Gianpaolo Baiocchi研究的是巴西的参与式预算，出版过一本扎实的田野调查专著《Bootstrapping Democracy:Transforming Local Governance and Civil Society in Brazil》。他想研究的是：在投票选举的代议制民主下，如何推动具有参与式民主色彩的“参与式预算”

难题是：如果证明公共服务等方面的变化，是来自于参与式预算的改革，而不是来自于其它因素呢？

这非常难！哪个社会现象不是多种原因影响的？Baiocchi教授很聪明，他的研究设计非常量化——“断点回归”。断点回归的意思是这样：假设你和你同学的家庭背景等因素都一样，但就是你考了499分，你同学考了500分，而那一年的“一本线”就是500分，所以你没有上大学、你同学上了。这个“一本线”是个断点，能够在控制其它因素相同的情况下，区分你和你同学后来的变化（如薪酬）是如何受到这个因素的影响。

因此，Baiocchi教授大大违背了定性研究者的期望：没有挑选“典型”城市，而是以“配对分析”的方式，分别挑选了三对的一般的城市。他还量化计算了这些城市的选举得票率。在每一对中，一个城市是工人党都是以2%左右微弱优势上台（断点所在），实行参与式预算，而另一个城市中工人党是类似的微弱劣势输了选举，没有实行参与式预算。他还评估了每一对城市的工业化水平、城市化水平、教育水平等方面的一致性。

简单地讲，Baiocchi教授的质性研究的设计，是量化思维，是断点回归式的配对分析，而那个断点就是“工人党微弱优势上台/弱势下台=实行/没有实行参与式预算”。如此一来，他就能够分析，每一对的城市都非常类似，唯一不同的就是有没有实行参与式预算。

 这是用量化思维做质性研究的非常精彩的案例！

话说回来，究竟量化分析，怎么做？进一步，量化社会科学方法，怎么学呢？

“Sociological理论大缸”邀请了浙江大学社会学系“百人计划”研究员、康涅狄格大学社会学博士李昂然老师，开设了新一期的暑期班——《量化社科研究方法：从基础操作到前沿实战》，时间是7月30日—8月20日每周五晚。

2021年6月，李昂然老师受邀作为“Sociological理论大缸”创办的《社会理论青年说》第6讲主讲人，分享过《鸡娃之困：社会学视野下家庭教育的理性思考》，引起很多同学的强烈关注。800多名老师和同学参与了讲座，也发现对社会问题的思考，不仅只停留在想当然的道德批判或案例故事，而是要从跨国比较、历时比较的多重数据，说明到底现在“鸡娃”是不是中国特例？为什么鸡娃（或者说教育的父母参与程度）是和一个国家的社会不平等、高等教育扩张等程度之间存在密切关系的。归根结底，能够理性与比较地用数据说话，正是因为李昂然老师一直专攻教育社会学、社会阶层与不平等的量化研究，也曾在英文期刊 Sociology of Education, Social Science Research, and Chinese SociologicalReview等多有发表。

2021年7月初，我再次邀请了李昂然老师来分享了《社科研究设计与量化分析》，主要说一说他研究“鸡娃”等议题的量化数据处理中，会涉及到的基础议题，比如：

* 如何测量概念：当我们说“文化资本”的时候，到底指的是哪些指标？为什么是这些指标？

* 如何选择正确的模型：为什么数据结构、反事实框架等都会影响模型选择，而不是直接拿过来就跑回归？

* 以及如何谨防定量分析的陷阱

正值暑期，所以想邀请李昂然老师能够趁这段时间，更加系统地分析。毕竟之前的两小时的讲座，远远不够介绍量化分析的整个体系，尤其是不容易和实战实例操作结合起来。

因此，浙江大学李昂然老师的《量化社科研究方法：从基础操作到前沿实战》暑期班，希望以四周四讲的方式，帮助有兴趣做量化研究、有兴趣了解量化方法的同学，从基础操作到前沿实战，更加体系化和实例化地学习。

关于几个常见问题，可见页底了解：

1. 报名李昂然老师的量化方法暑期班，有专业限制吗？

2. 学完了这门课，就会做量化吗？

3. 李老师的的量化方法暑期班，有何不同之处？

说明：参与学员需已经安装统计软件Stata。

（该海报可扫码报名）

 1 课程大纲

第一讲：系统入门统计软件Stata

内容介绍：

第1讲全面系统地介绍统计分析软件Stata在社会科学研究中的实际操作和应用，帮助统计知识零基础的同学，从实操的角度快速入门，帮助建立该软件的整体框架与运作逻辑。主要内容包括：

* Stata用户操作界面介绍和编程语言的使用，尤其是do file和log file的使用。

* 基础的变量处理编程知识,特别是变量创建、修改、赋值标签等。

* 数据库构建编程知识，包括数据合并和结构转换。

Stata软件安装说明：https://www.stata.com

阅读材料：

Cox, Nicholas J. “A Brief History of Stata on its 20th Anniversary.” The Stata Journal 5, no. 1 (2005): 2-18.

Acock, Alan. A Gentle Introduction to Stata. Stata Press: College Station, TX.

朱顺泉编著，《Stata数据分析应用》，北京大学出版社。

第二讲：数据处理流程

内容介绍：

第2讲详细介绍社科定量分析中的数据处理流程和注意事项，包括以下三个部分：

* 数据管理：数据清理需要遵循什么原则？如何清理变量？缺失数据如何处理？如何选择正确的数据结构进行分析？

* 模型设定：如何根据研究文献、研究设计和数据特征进行模型设定？模型设定需要注意的问题有哪些？

* 数据可视化：如何更有效地使用图像呈现分析结果？数据可视化需要遵循什么原则？

实例展示：

通过研究复制分析，向大家展示定量研究数据清理分析的具体过程。分析案例：

Li, Angran（李昂然）. “Unfulfilled Promise of Educational Meritocracy? Academic Ability and China’s Urban-rural Gap in Accessto Higher Education.” Chinese Sociological Review 51, no. 2(2019): 115-146.

阅读材料：

Long, Scott. The Workflow of Data Analysis Using Stata (Third Edition).Stata Press: College Station, TX.

中文译本：唐丽娜，王卫东译，《基于Stata的数据分析流程》，中国人民大学出版社。

第三讲:线性回归

内容介绍：

第3讲介绍线性回归模型的知识框架和其在社科研究中的应用，并探讨线性回归模型假定和研究设计之间的关系，重点内容包括：

* 线性回归六个基本假定。

* 线性模型估计方法。

* 模型拟合优度。

* 假设检验（模型整体检验、回归系统检验）。

* 中介效应和交互效应。

实例展示:

通过研究复制分析，向大家展示线性回归分析的具体过程。分析案例：

Hanushek, Eric A., and Ludger Woessmann.“Knowledge Capital, Growth, and the East Asian Miracle.” Science 351,no. 6271 (2016): 344-345.

阅读材料：

谢宇，2013，《回归分析》，社会科学文献出版社。

第四讲:定量分析前沿之因果推断

内容介绍：

第4讲介绍社科定量分析的前沿议题-因果推断，并反思当下因果推断分析面临的问题和困境。主要内容包括：

* 如何从随机实验设计和反事实角度去思考分析观察类数据？

* 热点因果推断分析方法介绍：双重差分，断点回归，双重稳健。

* 反思因果推断存在的问题

阅读材料：

王天夫，社会研究中的因果分析，《社会学研究》，2006第4期：132-156.

陈云松，范晓光，社会学定量分析中的内生性问题——测估社会互动的因果效应研究综述，《社会》，2010第4期：91-117.

胡安宁，2015，《社会科学因果推断的理论基础》，社会科学文献出版社。

Elwert, Felix, and Christopher Winship. “Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable.” AnnualReview of Sociology 40 (2014): 31-53.

Nichols, Austin. “Causal Inference with Observational Data.” The Stata Journal 7, no. 4 (2007): 507-541.

延伸学习文献推荐

课程结束后，主讲老师会提供精心筛选的、回归分析实例学习的文献30篇

1. 提出经典贡献，适合巩固学习的文献10篇

2. 研究设计完善，适合模仿学习的文献5篇

3. 提供原始数据，适合复制学习的文献5篇

4. 结合前沿方法，适合延伸学习的文献5篇

5. 结合新兴议题，适合反思学习的文献5篇

 2  授课时间

四周四讲

2021年7月30日—8月20日

每周五19：00—21：00（北京时间）

 3  授课形式

（1）网络授课

本课程为网络授课，共4讲，合计8小时/480分钟。每讲2小时/120分钟，包括： 量化方法讲解、作业评点展示、实例操作示范、前沿解读讲解

（2）课前提问

学生在每周开课前在班级的“石墨文档”中填写自己对该周学习内容的疑惑。每次主讲人会在讲课时回答。

（3）回放有效期

150天

 4  往期讲座学员的交流和反馈

 5  参与课程，三个要点

1. 报名李昂然老师的量化方法暑期班，有专业限制吗？

2. 学完了这门课，就会做量化吗？

3. 李老师的的量化方法暑期班，有何不同之处？

 6  导师介绍

李昂然

* 浙江大学社会学系百人计划研究员

* 美国康涅狄格大学社会学博士

* 研究兴趣：社会分层与流动、教育社会学、家庭社会学、以及定量研究方法

* 研究发表于Sociology of Education，Social Science Research，Chinese Sociological Review等SSCI期刊。

*  注重关注在教育资源市场化背景下，家庭学校教育与代际流动的关系及其对教育公平的影响。

*代表论文包括：

Hamlin,Daniel, and Angran Li. 2019. “The Relationship between Parent Volunteering in School and School Safety in Disadvantaged Urban Neighborhoods.”Journal of School Violence

Li,Angran, MichaelWallace, and Allen Hyde. 2019. “Degrees of Inequality: The Great Recession and the College Earnings Premium in U.S. Metropolitan Areas.” Social ScienceResearch 84:102342.

Li, Angran, andDaniel Hamlin. 2019. “Is Daily Parental Help with Homework Helpful? Reanalyzing National Data Using a Propensity Score-based Approach.” Sociology ofEducation 92(4):367-85.

Li,Angran. 2019.“Unfulfilled Promise of Educational Meritocracy? Academic Ability and China’s Urban-Rural Gap in Access to Higher Education.” Chinese Sociological Review51(2):115-46.

Obach,Heidi, Angran Li, and Simon Cheng (equal authorship). 2018. “Boys,Girls, and the Second Shift: Paid and Unpaid Labor in High School and Adolescents’ Enrollment in College.” Social Currents 5(2):173-92.

Li, Angran, and MaryJ. Fischer. 2017. “Advantaged/Disadvantaged School Neighborhoods, Parental Networks, and Parental Involvement at Elementary School.” Sociology of Education 90(4):355-77.

 7  报名方式 

* 报名费：498元人民币

* 点击文末“阅读原文”，或下图的二维码，进入在微师平台上购买和观看直播；

* 在购课平台上，点击“联系方式展示”添加课堂助手的微信，或者直接添加微信ID sunyufan1991；

* 以订单支付凭证，进入课程交流群。 

李老师往期讲座纪要：