留言送外版书| 普林斯顿与芝加哥两大顶尖大学出版社的社科研究方法前沿教材
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Editor's Note
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社会科学概念、方法与技能概览
Where Research Begins
研究中最困难的部分往往不是解决问题，而是提出问题并使其可操作化。本书解决了每个研究人员在研究中面临的两个挑战：我如何找到一个令人信服的问题来进行研究——一个对我来说真正重要的、深刻的、个性化的问题？然后，我应该如何设计我的研究项目，使其结果对其他人也有意义？
本书将通过一系列简单而巧妙的练习，帮助你以正确的方式开始你的研究项目。全书叙述风格轻快明了，辅以大量真实的例子。作为一本简单又容易上手操作的工作手册，本书帮助读者在自己的内心以及更广泛的思想世界中寻找研究灵感。
如果你（或你的学生）有如下情况，本书将提供理想的帮助：
在选择研究课题上有困难
知道自己的主题，但不确定如何将其变成一个研究项目 对做研究感到畏惧或能力不足 担心对研究课题提出了错误的问题 有很多好的想法，但不确定应该选择哪一个 觉得你的研究课题是别人强加的 想学习如何做研究的新方法
在本书的专业指导下，你将惊喜地发现自己找到了一个引人注目且有意义的研究问题，一个对你和对世界都很重要的项目。
本书作者 Thomas S. Mullaney 是斯坦福大学中国史教授，另一位作者 Christopher Rea 是英属哥伦比亚大学中国现代文学教授。
适用人群：人文与社会科学各专业的本科生、研究生以及新手科研人员。
How Logic Works 是一本精心设计的逻辑入门教材。作者并没有将基本的符号逻辑作为一种抽象的或需要死记硬背的数学练习来教授，而是将其作为一种清晰严谨的推理技能来教授，并且强调这种技能在各行各业的适用性：从自然科学到人文学科，从金融分析到建筑工程，提出好的论点并反驳不好的论点都是成功的关键。
与绝大多数逻辑教科书中的“真值树”不同，How Logic Works 从引导人类评估论据的本能入手教授如何使用算法。它通过引入自然演绎的方法来做到这一点，这种方法不仅教学生如何进行证明和解决问题，还教学生有效推理的原则是什么，这与苏格拉底在两千年前的教学法如出一辙。随着基本原则的应用场景不断变得更加复杂，本书引导学生顺利过渡到更高级的主题，例如如何制定关于特定主题的理论。
How Logic Works 表明，形式逻辑远非数学家的专利，也不是哲学和人类生活中真正深刻的问题的一种消遣，而是我们所拥有的关于什么是理性的最好解释。通过教授逻辑，让学生意识到他们已经在使用逻辑，这本书将帮助他们成为更好的思考者。
本书作者 Hans Halvorson 是普林斯顿大学哲学教授。
适用人群：任何专业的本科生，或想要完善逻辑思维的一般读者。
Social Science Concepts and Measurement：New and Completely, Revised Edition
本书强调大多数概念的多层次与多维度性，将定性和定量方法紧密结合。此外，本书修订版新增了章节以探讨概念的语义和数值计量之间的标度、汇总和方法联系，揭示了概念在描述、因果推理及规范判断领域的作用。
本书研究了国际领域的概念（如联合国和世界银行等国际组织使用的全球绩效指标），以及经典的成对概念，如贫困与财富、民主与独裁、战争与和平。此外，它还探讨了诸如类型学、混合概念以及复杂概念如何构成复杂理论等主题。此外，本书收录了200多道习题，为社会科学概念的理论方法提供了全新视角，是概念方法论教学不可或缺的资源。
本书作者Gary Goertz是圣母大学克罗克国际和平研究所的政治学与和平研究教授。
适用人群：社会科学领域研究生，涉及到理论工作的学者，以及对社会科学中的概念感兴趣的一般读者。
The Logic of Social Science
本书是一次调和社会科学认识论中理性主义与建构主义之对立的开创性尝试。西北大学社会学和政治学教授 James Mahoney 利用集合论分析（ set-theoretic analysis），发展出一种新的科学建构主义方法，以避免研究者在知识生产中的本质主义偏见。这种方法认为，社会现象的范畴是在一定的集体共识之上建立的，但是，这并不妨碍以清晰程序来理性测量事实。集合论分析能够使学者们避免本质主义的陷阱，从而在坚实科学基础上产生新发现。
本书提出了在社会科学中制定和评估理论的具体工具。各章包括对因果关系模型的讨论，测试命题的程序，进行反事实和序列分析的工具，以及知识积累的原则。本书同样重视理论建设和解释工具，包括在科学研究中与一般理论方向和规范性框架合作的原则。
The Logic of Social Science 弥合了采取科学方法的人和采取建构主义方法的人之间的裂痕，为社会科学研究者开辟了一条雄心勃勃的前进道路。
适用人群：社会科学领域的高年级本科生或研究生，以及涉及到理论工作的学者。
Philosophy, Politics, and Economics: An Introduction
本书介绍了PPE学生学习社会和政治问题所需的基本分析工具和概念，包括理性选择，战略分析，规范和集体选择等。
本书涵盖了全部PPE方法，从个人选择开始，本书向读者介绍了决策理论，效用理论，福利经济学和消费者选择理论的概念，然后探讨了博弈论中的战略选择，诸如交易理论，重复博弈和进化博弈等问题。此外，文中还考虑了如何理解、观察和衡量社会规范。最后几章讨论了集体选择、社会选择理论和民主之间的关系，以及公共选择理论与选民、代表和机构的联系。
本书作者 Gerald Gaus (1952–2020) 是亚利桑那大学的 James E. Rogers 哲学教授，另一位作者 John Thrasher 是查普曼大学哲学系和史密斯政治经济与哲学研究所的副教授。
适用人群：希望熟悉PPE方法的高年级本科生、研究生和非专业人士。
Text as Data
从社交媒体帖子和短信到数字化的政府文件和档案，研究人员正在遭受文本洪流的轰炸。这些作为数据的文本为社会科学、人文科学和工业的基本问题提供了前所未有的见解。与此同时，新的机器学习工具正在迅速改变科学和商业的运作方式。Text as Data 展示了如何结合新的数据来源、机器学习工具和社会科学研究设计来开发和评估新的见解。
本书围绕着使用文本的研究项目中的核心任务来组织，包括文本的呈现、发现、测量、预测和因果推理。作者为研究设计提供了一种顺序的、迭代的和归纳的方法。每个研究任务都呈现完整的现实世界应用、例题、和以任务为中心的研究风格。
本书涵盖如下内容：一份关于如何将文本作为数据来使用的概述；一份在一个数据泛滥的世界中的设计研究的指导；一打来自社会科学和行业实践的案例。
本书作者 Justin Grimmer 是斯坦福大学胡佛研究所的政治学教授和高级研究员。Margaret E. Roberts 是加州大学圣地亚哥分校的政治学副教授。Brandon M. Stewart 是普林斯顿大学的社会学助理教授。
适用人群：社会科学和计算机科学领域的高年级本科生或一年级研究生，以及文本分析相关的研究者。
Listening to People：A Practical Guide to Interviewing, Participant Observation, Data Analysis, and Writing It All Up
本书是一本脚踏实地、实用的访谈和参与式观察与分析指南。深入采访和密切观察对社会科学研究者的工作至关重要，但将自己以研究者身份介入他人的生活可能是令人生畏的。宾夕法尼亚大学社会学教授、美国社会学协会的前主席Annette Lareau 在此提供帮助。Lareau 的这本清晰、有洞察力和个性化的指南不是一般的方法论书籍，它有望减少研究人员的焦虑，同时为一流的研究实践阐明最佳方法。
正如本书的标题所示，Lareau 认为倾听是采访和观察的核心要素。研究者在收集数据时必须倾听人们的意见，在描述她所搜集到的内容时倾听反馈意见，在深入研究现有的主题文献时倾听他人的发现，并倾听自己的意见，以便对研究的某些方面进行筛选和优先排序。通过这些不同的倾听方式，研究人员将发现联系，重新考虑假设，发现错误，发展和评估新的想法，权衡优先次序，思考新的方向，并进行大量的调整——所有这些都将使他们的贡献更清晰、更有价值。
本书文字通俗易懂，充满了实用、易懂的指导，将帮助新手和有经验的研究人员完成他们最好的工作。定性研究本来就是一个不确定的项目，但在 Lareau 的帮助下，你可以减轻焦虑，专注于研究本身，并最终取得成功。
适用人群：社会科学领域的本科生、研究生和研究人员，特别是需要进行田野调查的学科。以及所有对社会调研有兴趣的读者。
社科领域的定量方法
Thinking Clearly with Data：A Guide to Quantitative Reasoning and Analysis
本书是一部入门级的社会科学定量研究教科书，介绍了数据分析的基本工具，包括抽样、假设检验、贝叶斯推断、回归、实验、工具变量、差异性和回归不连续性。本书的特色在于首先关注批判性思维和概念性理解，而不涉及证明复杂的定理或记忆晦涩的术语和公式，因此非常适合初学者。
本书还教授了一系列关于定量思维的实用技巧，例如：如何评估观察到的数据关系是否反映了世界上的真实关系，如果是的话，它是否具有因果关系；如何在回答问题时进行最有信息量的比较；对使用定量证据进行论证的人该问些什么问题；哪些统计数据具有特别的信息量或误导性；定量证据应该和不应该如何影响决策；以及如何通过使用道德价值和数据来做出更好的决定。
本书引入了大量现实世界的例子，以展示它的思维工具如何应用于各种各样的问题，包括选举、国内冲突、犯罪、恐怖主义、金融危机、医疗保健、体育、音乐和太空旅行。
作者 Ethan Bueno de Mesquita 是芝加哥大学哈里斯公共政策学院的副院长、Sydney Stein 教授；Anthony Fowler 是芝加哥大学哈里斯公共政策学院教授。
适用人群：涉及到定量推理的学科的本科生或一年级研究生，包括政治学、经济学、统计学、心理学、社会学、公共政策等。
Quantitative Social Science: An Introduction in Stata
定量分析技能在社会科学研究中正变得越来越重要，而本书即是对数据分析和统计方法的一部实用介绍。本书强调直接参与实证分析，在实践中学习使用Stata统计软件分析数据并解释结果。本书提供了50多个来自实际研究的数据集供读者使用，清晰地说明了如何使用数据分析来回答有关社会和人类行为的重要问题。
这套独一无二的教材在世界各地的课堂中得到了验证，它的特点是包含丰富的补充练习，包括额外的数据分析练习和交互式编程练习。同时附带在线课程材料，包括笔记，示例代码，练习和问题集（带有答案），以及课程幻灯片。
本书作者今井康介是哈佛大学的政府学和统计学教授。Lori D. Bougher 是普林斯顿大学数据驱动社会科学计划的高级研究专家。
适用人群：需要应用到定量方法的社会科学与相关领域的本科生和研究生，包括商业、经济、教育、心理学、政治学、社会学、公共政策和数据科学等。
A Mathematics Course for Political and Social Research
随着定量分析被引入政治学与社会学，这一领域越来越依赖数学建模和复杂数据分析的方法。然而，现有的教科书是为数学或经济学专业的学生编写的，并没有向政治科学和社会学的学生传达学习抽象数学概念的原因。本书填补了这一空白，不仅为社会科学的数学新手提供了入门知识，也为经验丰富的研究人员提供了方便的参考。
本书从数学和基础代数的基本构件开始，然后继续涵盖基本科目，如单变量和多变量微积分，包括优化、约束优化和隐函数；线性代数，包括马尔科夫链和特征向量；以及概率。它描述了大多数其他教科书遗漏的中间步骤，通篇都有大量的练习，并通过引入政治学和社会学中的实际案例来说明概念在这些学科中的用途和重要性。
本书作者 Will H. Moore 是佛罗里达州立大学的政治学教授，另一位作者 David A. Siegel 是杜克大学的政治学副教授。
适用人群：政治学和社会学的高年级本科生、研究生和研究人员。
Time Counts 通过弥合定性和定量分析之间的鸿沟，推动了社会科学的历史研究。哥伦比亚大学的政治学教授 Gregory Wawro 和 Ira Katznelson 主张用一套创新的方法来扩展标准的定量分析工具箱，以更好地捕捉更常用的统计方法所忽略的细微差别，从而为进行历史性的社会科学研究提供了更加可靠的方法
传统的统计方法在处理时间性、周期性、特殊性和背景方面是不够的，为了解决这些缺陷，两位作者主张应用其他方法，这些方法特别适合将这些特征纳入经验调查中。作者通过对定位结构断裂和揭示时间演变的研究进行复制，证明了这些技术的优势。他们开发了测试时间序列数据中的路径依赖的新做法，并讨论了使用历史方法来加强因果推断的前景和危险。
Time Counts 开启了传统定性学者和专注于历史的应用定量社会科学家之间的对话，呈现了推动历史社会科学研究前进的有力方法。
适合人群：社会科学和历史学的高年级本科生或研究生，也适合所有对在历史中应用定量研究方法感兴趣的读者。
Data Visualization
在本书中，杜克大学社会学副教授 Kieran Healy 提供了关于数据可视化的原则和实践的简明介绍。它解释了为什么有些图表成功而有些图表失败，如何使用强有力且可复制的方法从数据中生成高质量的图表，以及如何以诚实和有效的方式考虑数据可视化。
Data Visualization 详细介绍了如何应用R语言的多功能可视化库ggplot2来进行数据可视化操作。通过一系列的工作实例，这本通俗易懂的入门书展示了如何逐个创建图表，从单一变量的总结到更复杂的图形。相关主题包括：绘制连续和分类变量；在图形上分层显示信息；制作有效的 "小倍数 "图；分组、汇总和转换数据以便绘制；创建地图；处理统计模型的输出；以及改进图表以使其更易于理解。
有效的图形对于交流思想和更好地理解数据是必不可少的。这本书提供了学生和从业人员需要可视化量化数据的实践技能，并帮助他们更好地利用自己的研究发现。
适用人群：社会学、政治学、经济学专业一年级研究生或高年级本科生，以及需要应用数据可视化的读者。
政治学与公共政策方法
Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research, New Edition
Designing Social Inquiry 提出了政治科学中统一定性和定量研究的方法，揭示了二者相同的推理逻辑的基础。这本引人深思的作品讨论了与构建研究问题、测量数据的准确性、经验推论的不确定性、发现因果效应以及从定性研究中获得最大收益的相关问题。它涉及到丰富的主题，如解释和推理，比较案例研究，建立因果理论，依赖和解释变量，随机选择的限制，选择偏差，和测量误差等。
本书作者 Gary King 是哈佛大学 Albert J. Weatherhead III 教授。Robert O. Keohane 是普林斯顿大学国际事务的名誉教授，著名国际政治经济学家。Sidney Verba (1932–2019)是哈佛大学 Carl H. Pforzheime 名誉教授。三位作者都当选了美国国家科学院院士。
适用人群：政治学、公共政策方向的本科生或一年级研究生，以及所有对社会调研有兴趣的读者。全书不涉及数学推导或证明，因此对缺乏数学基础的读者同样友好。
Thinking Like a Political Scientist：A Practical Guide
每年，数以万计对政治感兴趣的学生都要经历一个成人仪式：他们要学习研究方法的课程。许多人认为这个科目很枯燥或令人困惑，这是有道理的。大多数关于研究方法的标准书籍都没有强调最重要的概念和问题。相反，它们充斥着枯燥的技术定义，并将重点放在统计分析上，而忽略了其他有价值的方法。这种方法不仅削弱了学生对课程的潜在兴趣，而且使他们无法掌握更直接、更有意义地参与各种研究所需的技能。
本书是关于政治科学研究方法的全新介绍。威廉和玛丽学院的政府和公共政策教授 Christopher Howard 以诙谐和实用的智慧，利用十多年的研究方法教学经验，改变了一个典型的沉闷学科，并向新晋的政治科学家传授了他们所需的关键技能，以更有效地阅读已发表的研究，并更好地着手开展自己的研究。
本书的第一部分致力于提出政治学的三个基本问题。发生了什么？为什么？谁在关心？在第二部分中，Howard 展示了如何通过选择适当的研究设计、选择案例以及使用数据和书面文件作为证据来回答这些问题。从美国政治、比较政治、国际关系和公共政策的例子中，Thinking Like a Political Scientist 强调了政治科学家经常面临的最常见的挑战，每章最后都有练习，以便学生能够练习处理这些挑战。
适用人群：政治学、公共政策、国际关系等学科的本科生与研究生。
Going Public：A Guide for Social Scientists
Going Public 是第一本真正解释如何成为一名“公共”学者的指南。在关于紧迫的社会问题——例如气候变化、监狱系统或医疗保健——的政策辩论日益缺乏专业性的今天，专业研究者急需重新回到辩论场上，以对抗既得利益者对公众舆论的操纵。
本书为学术研究者如何进行非学术写作提供指导，包括如何从写作专栏文章和评论开始，如何写出吸引普通读者的书，以及如何在数字时代成功地建立网络形象、培养受众和应对数字世界的独特挑战。作者们还讨论了那些公开写作的人所面临的一些挑战，包括普遍存在的观点，即任何低于学术性的写作都是不严肃的、较低级的。
Going Public 表明，通过与专家、决策者、记者和普通人的联系，社会科学家实际上可以使自己的工作更加强大。通过学习有效地将自己的声音加入到对话中，研究人员可以帮助确保他们的知识在数字喧嚣中被真正听到。
本书作者 Arlene Stein 是罗格斯大学的社会学教授，Jessie Daniels 是亨特学院和纽约市立大学研究生中心的社会学和批判社会心理学教授。
适用人群：高校教师、学者或希望发挥公共影响力的知识分子。
人文学科重要教参教辅
Humanities Data analysis：Case Studies with Python
近年来，在人文学科和相关社会科学中使用定量方法的人数显著增加，这使得研究人员能够从大量的原始材料中发现规律。然而，很少有资源提供给希望利用这些强大工具的学生和学者。本书为具有 Python 编程语言基本知识的人文学科研究者提供了一本中级定量分析指南。
在这本实用的教科书中，作者介绍了Python的基础知识，包括数据收集、清理、展示、转换文本和表格技术；以及数据科学在人文学科中的地位。本书也为读者提供了详细且深入的案例研究。以文本数据分析为重点，作者探讨了网络分析、体裁理论、专有名词学、作者归属、计量文体学、主题建模和时间序列分析等不同的主题。每章末尾都提供了进一步阅读资料和练习资源。本书适用于许多人文社科研究，包括历史学、文学和社会学。
本书作者 Folgert Karsdorp 是荷兰皇家艺术与科学学院 Meertens 研究所的博士后研究员。Mike Kestemont 是安特卫普大学的文学助理教授。Allen Riddell 是印第安纳大学的信息科学助理教授。
适用人群：拥有 Python 基本知识的人文学科高年级本科生、研究生和学者。
The Princeton Guide to Historical Research
The Princeton Guide to Historical Research 为学生、学者和专业人士提供了他们在数字时代实践历史学家技艺所需的技能，同时永不忽视几个世纪以来定义了历史研究的基本价值和技术。
在本书中，乔治·梅森大学历史教授 Zachary Schrag 首先解释了如何提出好问题，然后引导读者一步一步地完成历史研究的所有步骤，从缩小主题、查找来源到做笔记、精心设计叙述，以及将自己的工作与现有的学术研究联系起来。他展示了研究人员如何从最广泛的来源中提取知识，如政府文件、报纸、未出版的手稿、图像、采访和数据集。他演示了如何使用档案和图书馆，如何批判性地阅读资源，如何提出有证据支持的观点，如何讲述引人注目的故事，等等。
本书以大量的例子说明了经验丰富的专家使用的方法，揭示了无论主题和来源如何不同，历史学家在探索了解人类和他们所做的选择的过程中分享了基本的工具。无论处在历史研究的哪个阶段，这本书都将给你提供可资借鉴的经验与技巧。
适用人群：历史学专业和需要进行历史研究的本科生与研究生，同样适用于任何对历史学家的技艺感兴趣的读者。
The Pocket Instructor: Literature——101 Exercises for the College Classroom
本书是第一部为大学文学教师准备的教学设计集，涵盖101个成功的教案，为新老教师提供了全新的想法和灵感。
从第一节课到期末复习，本书涵盖了各种创造性和互动性的活动，能够抓住所有学生的注意力。通过教学生如何提问、辩论、注释、模仿、写作、绘画、绘制地图、舞台或表演，本书提供的方案可以帮助学生学习更多知识并更长时间地保持它们。这些方便用户的练习具有清晰简明的分步说明，每个练习后面都有有用的教学提示和对练习的描述。所有的练习都鼓励合作学习，许多练习可以适应不同班级规模或课程水平。
本书收集了教授小说、诗歌和戏剧及其历史、文化和文学背景的成功方法，是一本不可缺少的教学参考书，展示了久经考验的真实方法和新鲜创新的方法。
本书作者 Diana Fuss 和 William A. Gleason 是普林斯顿大学英语系教授
适用人群：大学人文学科教师和助教，也同样适合对文学和趣味活动感兴趣的读者。
Art of Creative Research：A Field Guide for Writers
所有作家都会进行研究。对有些人来说，研究意味着翻阅记录和梳理档案，但对许多有创意的作家来说，研究发生在日常生活中——当他们在地铁上观察时，当他们旅行以感受一个城市时，或者当他们与一个有趣的陌生人交谈时。Art of Creative Research 帮助作家利用这种探索和观察的自然倾向，将其转化为可行的、令人愉快的研究计划。它表明，研究不应该被看作是写作中一个枯燥乏味的方面。相反，它是一门所有作家都能掌握的艺术，它能发掘出惊喜，激发想象力。这使小说和诗歌以及非小说具有真实性。
北卡罗来纳大学威尔明顿分校的 Philip Gerard 将这个过程提炼为一些基本问题：你如何进行研究？你能用你收集的信息做什么？他涵盖了个人研究和档案工作，并说明了如何将不同类型的研究纳入故事、诗歌和散文，除了他自己的项目外，还使用了大量作家的例子。自始至终，杰拉德都在发挥他经验丰富的背景知识，借鉴他作为记者、小说作家和非虚构小说作家的经验。他对冒险的热情充满感染力，将激励作家离开键盘，走向世界。"研究可以把你带到那个黄金交叉点，在那里，个人与公众相遇，私人与普遍相交，最好的文学就生活在那里，"Gerard 写道。在他精湛的指导下，任何人都可以成为艺术性调查的专家。
适用人群：所有需要或想要进行文学性写作的职业，作家、记者、诗人、纪录片导演……以及所有热爱写作与生活的读者。
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