Caicloud Clever v1.3.0 震撼发布：开发、生产无缝衔接的 AI DevOps
Caicloud Clever
Caicloud Clever 是才云 Caicloud 基于自身云容器技术打造的人工智能云平台，从硬件资源管理到模型高效开发，再到模型的自动部署，Caicloud Clever 可以贯穿企业 AI 应用开发的整个过程，为用户提供一站式、高效、易用的开发与交付体验。新年伊始，才云 Caicloud 隆重推出 Caicloud Clever v1.3.0，为 AI DevOps 开启开发、生产无缝衔接的新篇章。目前，Caicloud Clever 已经在餐饮、能源、金融、通信等行业的龙头企业有成功落地经验，助力企业服务数亿中国人。
现如今，人工智能在学术界和工业界屡现重大突破，而 Kubernetes 作为一个容器编排平台，也在短短几年间迎来了迅速崛起。在许多专家看来，它们的结合似乎可以为企业业务创新带来无限的可能性——智慧城市、联网汽车、智慧医疗……它们不仅为企业提供了利用技术抢占未来市场的机遇，也为整个社会接入智慧文明提供了初步尝试。
但是，开发、部署机器学习产品也意味着大规模的复杂性，以下图某 500 强企业的供应链预测项目为例：
某500强企业供应链预测
可以发现，模型训练代码只是很小的一部分，企业在开发过程中还需对海量数据进行预处理，对模型进行持续评估，并进行迭代更新。而除去复杂的开发环节，企业还要兼顾开发进度监控和最实际的落地部署，这些都对传统操作系统提出了严峻挑战。
事实上，这也是业界看好 Kubernetes 和 AI “联姻”的原因。容器为流程运行提供了紧凑的环境，它们易于扩展，能在各种环境中移植——从开发到测试再到生产——可以将大型完整应用程序分解为有针对性、易于维护的微服务，完美契合 AI 应用开发的各个阶段。
针对以上背景，基于 Kubernetes 的人工智能云平台 Caicloud Clever 在即将发布的 1.3.0 版本中做了大量优化，新增 AI DevOps 支持，致力于解决企业 AI 模型开发、上线的诸多痛点。
亮点一：精准化资源调度
AI 产品本质上是由数据驱动的，为了保证模型的准确度和鲁棒性，海量计算资源不可或缺。但鉴于计算资源成本高昂，企业也在迫切寻找高效合理利用资源的有效解决方案。
得益于 Caicloud Compass 强大的资源管理能力（基于 Kubernetes 原生能力优化），Caicloud Clever 可以自动按需调度包括 GPU 在内的计算资源，让用户在无需关注物理资源的情况下托管训练任务、应用服务等。它还支持基于 Workspace 的资源隔离，允许用户针对不同项目、团队定制 Workspace 资源，按策略最大化资源利用率。
亮点二：模块化开发集成
除了计算资源，AI 产品开发的挑战还在于需要将许多不同的软件库集合在一起，也就是构建完整的软件生态系统。针对这方面的需求，Caicloud Clever 也做了大量优化，提供多种预定义任务模板，支持多语言多框架开发环境，大大降低了企业进入门槛：
支持一键托管 Jupyter 等开发环境；
Caicloud Clever Jupyter 预置 TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 等框架；
支持 Python、Shell 等脚本开发及自定义开发环境；
开发环境可与任务模块关联，用户可从任务模块直接进入对应开发环境；
Caicloud Clever 细粒度引导，方便工程师快速上手训练。
亮点三：版本化数据运维
对于机器学习/深度学习模型的“粮食”——数据，Caicloud Clever 提供数据仓库、模型仓库等集装式版本化数据管理，进一步简化了数据的调用、共享方式，让数据能以更有效的方式在 AI 模块中流动。
在任务模块，用户可以通过点选把目标数据集用于数据清洗或训练；在模型仓库中， 各类模型可以按版本快速部署；在工程流中，Caicloud Clever 也提供按条件更新服务的支持。真正实现了 AI 流程中的各个模块以数据相互连接。
亮点四：可视化训练管理
而为了方便算法科学家、服务运维者、项目管理者等不同角色从不同角度审视任务表状态，把控任务进度。Caicloud Clever 支持可视化创建 TensorFlow、PyTorch 等框架的分布式多卡集群训练任务，支持实时训练日志及 GPU 等资源实时监控。保障项目的顺利进行和按时完成，促进团队合作。
亮点五：工程化 AI 全流程安排
考虑到 AI 产品开发涉及多个步骤，每个步骤所需的技能各异。Caicloud Clever 以工程流图连接模块、数据以及人，提高团队协作力及工程效率，加速工程化。
在 Caicloud Clever 平台上，用户可以创建从数据清洗、模型训练到模型服务等不同阶段的任务模块，涵盖 AI 全流程。工程师、科学家可以在任务模块上进行开发，架构师、项目经理可自由编排 AI 模块至工程流图，快速将功能模块拼接成工程项目。
亮点六：自动化生产部署
此外，Caicloud Clever 也支持工程流图一键式发布为生产流水线，所见即所得，无缝衔接 AI 工程开发与生产落地。用户可基于工程流图持续迭代开发，在不同迭代发布不同版本的流水线，流水线按条件触发流图流程，实现 AI 工程实验到生产的自动化部署。
把握创新机遇
敏态成就商机
随着 AI 技术和云计算的蓬勃发展，Kubernetes 愈发呈现出向上支持高并发、数据类和 AI 类应用业务的趋势——越来越多的公司正在把 Kubernetes 作为运行其工作负载的平台，而 AI 类业务正是一项日益重要的工作负载。
面对变化，寻找方向迈出第一步往往是最难的。AI 为企业提供了降低运营成本、改善决策和服务客户的新形式，而像 Caicloud Clever 这样基于 Kubernetes 的平台，势必会成为帮助企业采用 AI 和机器学习的首选协同平台。所以，你选好你的第一步了吗？
Caicloud Clever
才云 Caicloud Clever 现已在多家 500 强企业成功落地，为互联网、金融、零售、制造、能源等行业提供解决方案。扫描二维码，查看 Caicloud Clever 更多信息。
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Caicloud 公司简介
杭州才云科技有限公司（Caicloud）是国内唯一一家原生谷歌云服务商，提供新一代智能云计算平台和 AI 服务。才云 Caicloud 独家研发的基于 Kubernetes 的企业级容器集群智能云平台 Caicloud Compass （获 CNCF KCSP 认证）和基于 TensorFlow 的人工智能云平台 Caicloud Clever 现已在国内 500 强企业成功落地，并在电商、金融、新零售、制造、运营商、教育、传统企业等行业均有成熟的解决方案。才云 Caicloud 总部位于中国杭州，且在北京、上海、成都设有分支机构。