ML&DEV[2] | 机器学习开发技能入门线路

【ML&DEV】

这是大家没有看过的船新栏目！ML表示机器学习，DEV表示开发，本专栏旨在为大家分享作为算法工程师的工作，机器学习生态下的有关模型方法和技术，从数据生产到模型部署维护监控全流程，预备知识、理论、技术、经验等都会涉及，欢迎大家关注！

往期回顾：

上回讲到了有关数学知识方面的入门线路，给出了我的一些经验和学习建议，同时给了一些比较合适的材料，这次我来给大家讲一下开发方面的技能以及比较好的线路。

上期的链接在这里：ML&DEV[1] | 机器学习数学基础入门线路

开发技能学习的目标

机器学习领域，既然要做机器学习甚至深度学习，要自己重现模型，甚至落地实施，开发绝对不可能绕开，因此还是要扎扎实实学习。在开始之前，我想分几个方向和大家谈谈要学到什么程度，目标是什么。

• 首先如果你是科研导向，或者你的工作是数据分析、产品数据，则其实只要明确一点——你只需要具备将你的想法翻译为代码能力即可，掌握一门编程语言足够，例如python，掌握的概念是根据需求实现一个算法，会使用常用的包，或者是能再有需要的时候找得到你需要的资源套用即可，补充一点，大家可以学学sql，公司的数据分析、产品数据都得能写的一手好SQL。

• 如果你的岗位是"算法工程师"，那你的需要的则更高，上面的要求你必须满足，还需要有过硬的计算机开发技能，实质上，"算法工程师"这个岗位和"后端工程师"、"Java工程师"类似，你就是一个开发人员，基本的开发技能都要懂。

将想法翻译为代码

这种能力我将它划分为3块。

首先是能够写一个简单的功能，例如排序，写一个函数，你能把它写出来，一样一行的，足够。

然后，对于比较复杂的功能，你能通过百度找到你需要的代码，拿过来可以套用。

完成上面两点，就算是"会写代码"，你可以拿着这个基础的代码能力完成一些任务了。

工程师的开发技能

作为一名工程师，那在技能上对你的要求就更加高了。从上到下，会的越多越好。

• 编程语言方面，python你应该是非常熟悉的。Java和c++至少会一个，要达到上面提到的程度。

• 数据库基础理论你要会，增删改查，SQL。

• linux操作系统会操作，会写shell脚本。

• hadoop大礼包，hdfs、mapreduce、spark要会一些。

• 能了解一些web后端技术，会写web服务，c++的话例如grpc，Java的spring框架等，python就是flask、tornado、Django等。

学习路线

python

网络资源很多很多，我就给一些我比较好的，又补充欢迎和我说，先强调一个点，一般只看python3就行，2作为补充吧（linux内置了py2，所以很多项目以py2为基础，这个你难以改变，如果是这种情况那就没办法了，py2必须学）。

• 百度搜廖雪峰，他的官网下有教程，我觉得写的很好，学起来其实也很快。

• 慕课网有关python入门的视频，加一些面向对象的内容。

SQL

SQL是一个非常重要的技能，无论对开发岗，还是其他岗位的同学，只要和数据打交道，这个技能建议大家get起来，这里给大家一些建议吧：

• w3c上肯定是有的。

• 我最近转载的一篇文章，是有关hive sql的，在很多数据规模比较大的公司，这个东西学起来可能更加实用：(超长文)Hive Sql基本操作

Java和c++

• w3c非常经典

• 同推荐慕课网视频

linux系统

有条件的，弄个虚拟机开始自己操作，你要学会的不是图形操作，而是命令行操作，包括理解里面的一些操作。

• w3c的linux教程

• 《Linux Shell命令行及脚本编程实例详解》

• 慕课网和B站视频均可

模型部署技术

这块学习的要求主要是要学会把模型进行部署起来，让大家都能应用，一般地，学会写一个模型服务，首先是个服务，能有请求和相应，然后能装入模型，用户请求到你的服务，你的服务里有模型，这样就能够跑你的模型了。

具体的教程不提示太多，因为技术比较杂乱，选择也比较多，大家以百度教程为主，学会自己查阅自己喜欢的资料学习，以完成功能为目标。

hadoop全家桶

初级的算法工程不需要太复杂的技能，大家简单了解即可，但是随着逐渐成长，hadoop可能要自己写，然后大数据环境下需要spark，也是逐步开始学习。

学习建议

和大家简单谈一下我的经验。

• 学习线路的内容看起来写的非常简单粗略，不是因为内容本身就简单，而是因为网络上已经有大量教程助你完成学习，毕竟计算机方向的人很喜欢非常喜欢分享，说没有资料的，肯定是没有认真去查找和阅读。

• 站在岸上学不会有游泳，多动手，多看案例，自己动手尝试实践，这点和数学的推导是类似的。

• 解决技术上的问题，自己查>百度，无论是速度上还是效率上，都是如此。

• 学习阶段，自己实现>复制粘贴，实践阶段，复制粘贴>自己实现。

• 有时间多查查文档，每个工具的使用其实都会有非常完善的文档，阅读文档能让你对这个工具有很深的理解，甚至知道有一些隐藏功能，非常建议大家多去阅读。

• 有时间多阅读源码，是指一些工具的源码，虽然工具你可以信手拈来，但是阅读源码能让你对这个工具被回购的原理更理解，这有利于你了解工具的优缺点，在你选择解决方案时能有更多信息。

• 如果你躲不开，再艰难也要啃下去，与其抱怨不如直接动手解决问题，加油吧~

计算机能力的培训本就是一条很长的路，这是在我当前修为下看到的了解到的技能，更多深入的技能有待我进一步修炼，另外各位前辈有什么好的建议，欢迎大家提出，我进行补充~