心法利器[36] | 开学季：我给研究生的建议
心法利器
本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会，与大家一起成长。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。
近期，我再次总结了我的历史文章，累积起来有50w字，百余篇文章了，有兴趣可以拿来看看，获取方式：七夕清流，百余篇累计50w字文章合集发布。
往期回顾
9月份往往是人生阶段的新开始，大学、科研、工作等等，为此，我准备了一小批文章，给大家一些建议，希望大家有帮助吧。根据我的领域写的给算法新人的建议在这里：心法利器[30] | 算法新人如何在工作中成长，然后还有一份给大学生的建议：心法利器[35] | 开学季：我给大学生的建议，今天我就写一下给研究生的建议。
之前其实写过我的一些针对科研的经历和经验的，在这里：
不过前面都是以经验为主的沟通，这次直接写建议吧。
科研态度类
先确定研究生是干什么的，需要知道什么，再开始做科研，但其实这个很多老师和学长都没有聊过，所以专门整理了这个东西。
建议1：毕业是第一位，没有毕业，所有都是假的，而毕业的要求，就是论文。
建议2：研究生研究生，不再是学生，你要做的是研究而不是学习，要研究人类可能还未知的东西，而不是让别人再把知识喂给你。
建议3：在没有能力之前，不要轻易独立开始做自己所谓的感兴趣的事。
建议4：研究本质是个深度的探索，和找工作这种广重相对平衡的方向是不同的。不要指望凭借你研究的一个点找到工作。
建议5：可以找实习，决定之前先参考建议1。
建议6：没想法，实验做不出来，都是常态，坚持下去，记录下来，然后通过论文等多个途径扩大自己的知识面，有输入才有输出。
建议7：放养也好抓紧也罢，自己都要尽快对自己的研究方向有足够的认识甚至是独立意见观点，自主能力是关键。
科研方法类
建议8：有输入才有输出，多读论文，增加知识面，这应该是你每天的功课。
建议9：带着目标去看论文，想了解多一些知识就去看主题，论文荒去看introduction，想看写作手法就通读全文，想看实验怎么做就看实验部分。
建议10：你的研究领域已经不太有什么系统的教程了，最多最多就是学位论文的相关知识，剩下的只能通过论文来学习，毕竟前沿是一点一点探索出来的，不成体系，面对现实吧。
建议11：研究生更像是工作，对自己的研究要有把握有计划，什么时候做实验什么时候读写论文，天、周、月甚至是一个比较完整的研究计划。
建议12：实验多的，尽可能好的维护好实验档案，数据多总结起来分析。
建议13：学术不端不要碰，学术不端不要碰，学术不端不要碰。
建议14：英语不要怕，一有谷歌翻译百度翻译，二论文多啃自然就知道啥意思了。
建议15：所有的东西都要做好版本管理和记录，读的论文有论文笔记，自己写的论文有每个版本机器的更新点，代码用github或者码云管理起来。
研究生活类
虽说是生活类，但其实这里更多是还要为自己的毕业后去向考虑的，研究生的日子其实挺酷的，
建议16：尽快想好毕业打算，尽早准备，在建议1的前提下。
建议17：实习这个事要和导师谈好，不是没有实习就找不到工作，论文、比赛等的一些成果同样能证明你的能力。
建议18：如果想好了找工作，请系统学习对应工作的知识，工作所需要的知识点是系统化的，这个和科研的深度优先不一样。
建议19：研究生期间不要着急想太多钱，更多是考虑成长，这个是真理，所以核心要判断的是，这件事到底是否对自己有成长，这个在学校是，在实习中也是。
建议20：除了科研之外找一些自己的兴趣点，这个和本科是一样的。
有关NLP和深度学习的科研建议
我正好最终是相关领域毕业的，所以也给自己一些这方面的建议吧。
接着去卷sota可能难度非常高，出成果也很难，但是特定领域的应用，其实还是各种蓝海，出于科研者的职责也好，出于自己的论文成果也好，请在需要的领域去尝试这些所谓的sota方法。 代码能力决定下限，数学能力决定上限，两手都要抓两手都要硬，才能真正做得出东西。 多分析数据，而不是多个模型一个接着一个怼，意识到这点其实你就已经提升到新的台阶。 做这个的大都是想找工作的吧，那除了科研之外，请提前准备好工作需要的东西。 自己的导师要是不会，不太建议头铁。