作者:dijia478
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正文如下:
# 问题背景
现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下:我在测试环境构造了500万条数据,模拟了这个慢查询。简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的。很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒。可以看到,group by字段上我是加了索引的,也用到了。说实话,我是不知道该怎么优化的,这玩意还能怎么优化啊!先说下,下面的思路都是没用的。思路一:
后面应该加上 order by null;避免无用排序,但其实对结果耗时影响不大,还是很慢。思路二:
where条件太复杂,没索引,导致查询慢,但我给where条件的所有字段加上了组合索引,也还是没用。
思路三:
既然group by慢,换distinct试试??(这里就是本篇博客里说的神奇的地方了)卧槽???!!!这是什么情况,瞬间这么快了??!!!虽然知道group by和distinct有很小的性能差距,但是真没想到,差距居然这么大!!!大发现啊!!我是真的希望就这么结束了,那这个问题就很简单的解决了,顺便还自以为是的发现了一个新知识。这个bug转给测试后,测试一测,居然还是30多秒!?这是什么情况!!???我当然是不信了,去测试电脑上执行sql,还真是30多秒。。。我又回我的电脑上,连接同一个数据库,一执行sql,0.8秒!?什么情况,同一个库,同一个sql,怎么在两台电脑执行的差距这么大!哎,现在发现了,只有用sqlyog执行这个“优化后”的sql会是0.8秒,在navcat和服务器上直接执行,都是30多秒。那就是sqlyog的问题了,现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了,这个慢查询的问题还在解决中(我觉得问题可能是出在mysql自身的参数上吧)。这里只是记录下这个坑,sqlyog执行sql速度,和服务器执行sql速度,在有的sql中差异巨大,并不可靠。1.所谓的sqlyog查询快,命令行查询慢的现象,已经找到原因了。是因为sqlyog会在查询语句后默认加上limit 1000,所以导致很快。这个问题不再纠结。③调整where条件里字段的查询顺序,有索引的放前面。⑤用子查询的方式,先查where条件里的内容,再去重。测试环境和现网环境数据还是有点不一样的,我贴一张现网执行sql的图(1分钟。。。):
经过你的提醒,我确实发现,explain执行计划里,索引好像并没有用到我创建的idx_end_time。然后果断在现网试了下,强制指定使用idx_end_time索引,结果只要0.19秒!至此问题解决,其实同事昨天也在怀疑,是不是这个表索引建的太多了,导致用的不对,原本用的是idx_org_id和idx_mvno_id。看完这篇文章,你有什么收获?欢迎在留言区与30w+Java开发者一起讨论~
最后,推荐给大家一个有趣有料的公众号:程序员Tools,该公众号主要为大家分享有趣有料的开发者工具,还有老鬼给你带路,永不迷路~