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这些屌毛总是给订阅号发黄x图,连夜肝了一个微信订阅号鉴黄机器人抵御~

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来源公众号:码匠笔记
哈喽,各位新来的小伙伴们,大家好!由于公众号做了改版,为了保证公众号的资源能准时推送到你手里,大家记得将咱们的公众号 加星标置顶 ,在此真诚的表示感谢~

正文如下:

顾名思义,我们就是来做一个订阅号机器人,大致是这样一个过程
公众号接收用户消息 -> 微信平台发送消息给我们的服务器 -> 我们的服务器处理消息 -> 返回处理结果给微信平台 -> 微信平台发送内容给用户。

基于这样一个大前提就有了下面的步骤。

1、填写服务器配置,可以接收微信平台发送的内容
2、开发服务端,并验证服务器地址的有效性
3、处理具体的业务逻辑


# 配置微信公众号


首先肯定需要有一个订阅号,然后在订阅号后台点击 开发者->基本配置进入如下页面,点击确定

然后进入配置页面,我们一一对配置进行讲解

  1. 开发者ID,开发者调用的唯一标示,调用接口的时候需要传递。

  2. 开发者密码,这个很重要一定要保存在自己的服务器上面,用于验证安全性。

  3. 服务地址,这个就是我们用来接收微信平台转发的用户消息的服务的地址

  4. 令牌,用户接收信息时候做验证是否请求来自微信平台

  5. 用于加密消息,防止被截获,如果 6 设置为明文模式不需要这个配置。

  6. 是否加密传输消息


我们本期只做接收图片消息,验证完成以后回复消息,所以只需要配置 3、4。

  • 是我们具体的服务器地址,path是 weixin/receive 这个下文中具体代码部分会详细讲解

  • Token 随便生成一个 UUID 就可以

  • 随机生成,后面如果调用 API 会用到。


这时候你点击提交会提示验证失败,是因为你还没有部署 API,配置到这里我们就开始编写代码。


# 编写服务端


服务器端使用现有的轮子非常简单,因为是 spring-boot 项目,直接引入一个现成的微信 starter,一定要添加 repository ,这个是依托 Github 自带的仓库。
<repositories> <repository> <id>developer-weapons-repository</id> <url>https://raw.githubusercontent.com/developer-weapons/repository/master</url> </repository></repositories><dependency> <groupId>com.github.developer.weapons</groupId> <artifactId>wechat-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.6</version></dependency>
然写两个接口,一个 GET 用于第一次绑定微信后台验证用,一个 POST 用于以后接收消息 /weixin/receive

把之前准备好的 token 配置到 application.properties 然后注入到 Controller 里面,大致的验证代码如下,如果验证签名成功就返回 echostr,算是通信的标示,如果验证失败返回 error。
@Autowiredprivate WechatOfficialService wechatOfficialService;
@Value("${weixin.token}")private String token;
@RequestMapping(value = "/weixin/receive", method = RequestMethod.GET)public void receive( @RequestParam(value = "signature") String signature, @RequestParam(value = "timestamp") String timestamp, @RequestParam(value = "nonce") String nonce, @RequestParam(value = "echostr") String echostr, HttpServletResponse response) throws IOException { boolean valid = wechatOfficialService.isValid(signature, timestamp, nonce, token); PrintWriter writer = response.getWriter(); if (valid) { writer.print(echostr); } else { writer.print("error"); } writer.flush(); writer.close();}

编写到这里就可以找一个服务器部署起来,点击验证喽,这时候点击提交直接成功
了,点击启用以后就生效了,生效以后你原来配置的自动回复就会生效,所以这个
操作请谨慎。


# 处理业务逻辑


处理业务逻辑首先是接收消息,下面是接收消息的代码
@RequestMapping(value = "/weixin/receive", method = RequestMethod.POST)public void receive( @RequestParam(value = "signature") String signature, @RequestParam(value = "timestamp") String timestamp, @RequestParam(value = "nonce") String nonce, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { request.setCharacterEncoding("UTF-8"); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); boolean valid = wechatOfficialService.isValid(signature, timestamp, nonce, token); PrintWriter writer = response.getWriter(); if (!valid) { writer.print("error"); writer.flush(); writer.close(); return; } try { Map<String, String> map = wechatOfficialService.toMap(request.getInputStream()); if (map.get("MsgType").equals("image")) { String msg = OfficialAutoReplyMessage.build() .withContent("接收到图片链接为:" + map.get("PicUrl")) .withMsgtype(MessageTypeEnum.TEXT) .withFromUserName(map.get("ToUserName")) .withToUserName(map.get("FromUserName")) .toXml(); writer.print(msg); writer.flush(); writer.close(); return; } } catch (Exception e) { log.error("WeixinController receive error", e); } writer.print("success"); writer.flush(); writer.close();}

第一步还是验证消息是否来自微信平台,然后使用 wechatOfficialService.toMap 方法解析出接收消息的内容,当前判断比较简单,直接判断是否是图片消息,然后返回图片的 URL 给发送消息的用户。效果图如下

那么接下来就到了最关键的一步,如何鉴黄,这个具体的逻辑可以参考这一篇文章《怒爬某 Hub 资源就为撸了一个鉴黄平台》,现在我们直接把相关代码怼上。

按照上面的文章修改代码后结果如下,具体的 publicKey 和 privateKey 自己参考下哦
if (map.get("MsgType").equals("image")) { String res = checkService.check(publicKey, privateKey, map.get("PicUrl")); OfficialAutoReplyMessage officialAutoReplyMessage = OfficialAutoReplyMessage.build() .withMsgtype(MessageTypeEnum.TEXT) .withFromUserName(map.get("ToUserName")) .withToUserName(map.get("FromUserName")); if (StringUtils.equals("forbid", res)) { officialAutoReplyMessage.withContent("小哥,你的图片有点问题哦"); } else { officialAutoReplyMessage.withContent("骚年,你这图片刚刚的没问题"); } writer.print(officialAutoReplyMessage.toXml()); writer.flush(); writer.close(); return;}
最终效果如下

所以,你会搭建自己的鉴黄机器人了吗?


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