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卧槽!这款可视化监控应用太牛逼了,结果一目了然。。。

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来源:https://anoyi.com/p/7ecb57a3f326

# Spring Boot 应用暴露监控指标【版本 1.5.7.RELEASE】


首先,添加依赖如下依赖:

<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency>

采集应用的指标信息,我们使用的是prometheus,相应的我们引入包:

<dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId> <version>0.0.26</version> </dependency>

然后,在启动类 Application.java 添加如下注解:

@SpringBootApplication@EnablePrometheusEndpoint@EnableSpringBootMetricsCollectorpublic class Application { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(Application.class, args); }}

最后,配置默认的登录账号和密码,在 application.yml 中:

security: user: name:user password: pwd

启动应用程序后,会看到如下一系列的 Mappings



利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指标数据



# Prometheus 采集 Spring Boot 指标数据


首先,获取 Prometheus 的 Docker 镜像:

$ docker pull prom/prometheus

然后,编写配置文件 prometheus.yml :

global: scrape_interval: 10s scrape_timeout: 10s evaluation_interval: 10mscrape_configs: - job_name: spring-boot scrape_interval: 5s scrape_timeout: 5s metrics_path: /application/prometheus scheme: http basic_auth: username: admin password: 123456 static_configs: - targets: - 192.168.11.54:8099 #此处填写 Spring Boot 应用的 IP + 端口号

接着,启动 Prometheus :

docker run -d --name prometheus -p 9090:9090-v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

请注意D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml,是我的配置文件存放地址,我们需要将它放到容器里面去,所以用了-v来做文件映射。


/etc/prometheus/prometheus.yml这个是容器启动的时候去取的默认配置,这里我是直接覆盖掉了它。prom/prometheus这是镜像,如果本地没有,就回去你设置好的镜像仓库去取。


启动完成后用docker ps看下是否已经启动成功,之后打开浏览器输入:


http://localhost:9090/targets


检查 Spring Boot 采集状态是否正常,如果看到下图就是成功了。



# Grafana 可视化监控数据


首先,获取 Grafana 的 Docker 镜像:

$ docker pull grafana/grafana1

然后,启动 Grafana:

$ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1

接着,访问 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 数据源:Grafana 登录账号 admin 密码 admin。


先配置数据源


配置单个指标的可视化监控面板


prometh采集的数据



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