微信号 Sci-think 功能介绍 “中国科讯”旨在打造基于移动互联网的中国科学院知识服务，通过整合各种数字科技文献资源，集成学科领域重要科技进展报道以及其他科技情报产品和知识信息服务，支持用户随时阅读科研文献、便捷获取科技资讯，努力打造“文献移动获取第一平台”。 点击"中国科讯"关注我们 每天进步一点点！    “中国科讯”APP文献移动获取第一平台 汇聚中科院海量文献， 让你随时随地查文献、阅期刊、读报告。 点击文末二维码，下载“中国科讯APP”。 ◆  ◆  ◆  ◆  ◆   本文“135编辑器”提供技术支 发展中国家经济生活的可靠数据仍然非常稀缺而且也难以获得，但对于向研究和政策提供信息而言又十分重要。 例如，世界银行的数据显示，非洲59个国家中有39个在2000年到2010年间仅完成了不到两次与贫困相关的人口调查，这些国家中有14个完全没有做过任何调查，而且大部分已经收集到的数据也永远不会公开。 几十年来，研究人员一直都在使用其它替代数据集来测度贫困，比如社交媒体、网络搜索查询和移动网络使用量等。 由斯坦福大学经济学家Marshall Burke率领的社会学家和计算机科学家研究团队对卫星日间图像进行了筛选，首先得到目标变量是已知的数据集，在这种情况下通常为人均收入。 随后，在这些数据子集的基础上训练计算机，从而创建统计模型，能够预测其余数据中的隐藏变量。 该研究提出了一种准确、廉价、且可扩展的用于从高分辨率卫星图像中评估消费支出和资产财富的方法，即利用来自5个非洲国家（尼日利亚、坦桑尼亚、乌干达、马拉维和卢旺达）的调查和卫星数据，然后发现了通过卷积神经网络如何被训练识别图像的功能，可以解释当地多达75%的经济结果。 （文中图片均来自网络） [1] Combining satellite imagery and machine learning to predict poverty. http://science.sciencemag.org/content/sci/353/6301/790.full.pdf 本文选自 国家高端智库 中国科学院 《科技政策与咨询快报》, 2016年, 第10期 近期热门文章Top10 ↓↓↓点击标题即可查看 1.独家揭秘：量子通信如何做到“绝对安全” 2.“π”指数来了！你还在盯着SCI和影响因子吗？ 3. 是时候知道一些“国家机密”了——全球首颗量子通信卫星即将升空  4. 投稿| 产业链创新无从下手？试试技术产业联盟 5.起点高、目标大、成果新——《欧洲催化科学与技术路线图》 6. 欢度国庆！今年天安门广场花坛全部3D打印！ 7.剑指未来——美国国家科学院对先进计算设施领域的优先发展提出建议！ 8.布局周密，意义深远！美国发布《国家战略计算计划战略规划》 9.是的没看错！——南极臭氧层首次出现修复迹象  10.最新！Nature月度十大亮点（9月版） 本文由“135编辑器”提供技术支持 中国科讯 APP   长按，识别二维码，下载 App 中科院文献情报中心 | 微信ID：Sci-think 推荐文章或反馈意见可直接在公众号内留言投稿或法律相关事宜请通过邮件联系我们 邮箱： linan@mail.las.ac.cn  see you tomorrow  该文章作者已设置需关注才可以留言 写留言 写留言 加载中 以上留言由公众号筛选后显示 了解留言功能详情 微信扫一扫关注该公众号