智慧数据 | 专业书评 |《人工智能和物联网在可再生能源中的应用》| 清洁能源 | 第21期【中国科讯】

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人工智能和物联网在可再生能源中的应用
Applications of AI and IOT in Renewable Energy

Sustainable 

Rabindra Nath Shaw，Ankush Ghosh

Academic Press| 2022

评介人：闫帅  博士，讲师（烟台大学）

人工智能和物联网在可再生能源领域的应用为在可持续能源系统中的应用提供了一个未来前景。能源在全球经济环境中发挥着至关重要的作用，重要的基础设施如电力系统通过提供能源来满足着家庭和工业需求。由于需求的快速增长和全球变暖的加剧，全球对清洁能源如太阳能、地热能、海洋能、风能、生物能和其他可再生能源的使用和投资不断增加。在可再生能源生产中，使用物联网将帮助智慧城市更有效地满足其能源需求。连接到发电、输电和配电设备的传感器用于可再生能源生产中的物联网应用，使企业能够远程实时监控和控制设备的运行，从而降低了运营成本，同时也减少了我们对已经稀缺的化石资源的依赖。可再生能源是未来电力生产的方式，根据国际能源署的数据，到 2022 年，可再生能源预计将再增长43%。智能能源技术为智慧城市提供动力，计算视觉、人工智能、深度训练、强化学习、智能能源等技术使城市资产的高效运营和管理成为可能，是为这些智慧城市提供可再生能源的关键组成部分。例如通过微电网整合人工智能、储能系统和控制技术提高可靠性，提高电能质量和减少分散式发电厂导致的温室气体；利用机器学习算法和先进的数字信号处理工具进行干扰检测和学习，从而保障孤岛微电网的平稳运行；人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑等人工智能方法在智能太阳能系统、智能直流电机和电动汽车的能效研究等主题的应用；以及通过智能工厂利用物联网技术将电力控制系统、传感器、通信开关、监控和数据采集以及分布式控制系统集成到涡轮机、发电机、断路器、开关、变压器和其他基本机械设备中来提高工人的效率、安全性和发电量。

本书介绍了人工智能和物联网在可再生能源领域的未来应用以及现实生活情境下的案例，同时提供了使用人工智能和物联网的可再生能源技术细节和数据，全书共分为12章：1.基于机器学习算法的短期光伏太阳辐射和温度预测；2.高度渗透可再生市场对市场协调电力系统中发电机的收入增加；3.基于智能监控能量的潮汐可再生能源并网系统速度控制；4.面向智能大学的太阳能/风能/电池混合电源智能能源管理系统；5.物联网技术在可再生能源发电中的应用；6.基于融合人工智能的工业物联网可再生能源系统模型；7.基于可再生能源的孤岛微电网集中智能故障定位方法；8.基于模糊控制器的太阳能光伏电动汽车充电站建模；9.基于天气的太阳能发电量预测与异常检测；10.短期太阳辐照度、太阳能和负荷预测的RMSE和MAPE分析；11.扰动观测与模糊逻辑PV-MPPT算法的研究与比较；12.基于神经网络控制器的混合可再生能源系统设计与性能评价控制策略。

本书旨在帮助开发低成本、智能和高效的可再生能源系统解决方案，旨在为从事可再生能源系统研究和性能预测的研究人员、学者和工业界人士服务。

ISBN：978-0-323-91699-8

DOI：

https://www.sciencedirect.com/science/book/9780323916998

推荐人：鞠文红

审核：赵昆华

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