数字化工厂和自动化工厂区别何在？

本文转载自微信公众号：艾普工华EpicHust

如果说要完全实现“数字化制造”尚需时日的话，那么在当下，制造业如何通过“自动化制造”，破解劳动力成本不断上涨、劳动力结构性短缺的问题，是最迫切的现实课题。

而数字化制造的其中一个重要基础，正是实现自动化制造。

那么，伴随生产车间内不断增加自动化设备，以及逐步减少劳动力，在数字化制造的不断进化中，是否就等同于全自动化？

要明确的是，数字化制造并不等于全自动化制造。一般情况下，很多人会以为工厂要实现数字化制造，必须先实现全自动化，这其实是一种误解。

以手机行业为例，如果开发一条全自动化的产线，至少需要半年以上，但按照目前手机行业的创新周期，一般情况下，一款手机从设计到实现量产普遍只在一个月内。“这时候，生产线上大部分的工作只有依靠人来完成，速度才会更快。”

当行业的生产线更新周期太快，投入了很高的自动化成本，但生产效率并没有得到明显的提升。所以，全球所有的手机制造方案几乎都不会用自动化生产线来完成，而组装环节也很少采用机械臂。

从而引出的是对一个深刻问题的思考：在“未来制造”的生产线上，“人”与“机器”究竟是怎样的关系？两者关系如何重构？

人所具有的生产灵活性在很长的时间内，是无法被机器所取代的。也就是说，人是不可能被替代，人与机器的关系是互助的关系。在未来至少10年到20年，全球范围内绝大部分的制造环节依然需要人去完成。

既然如此，在数字化制造中，哪些环节才需要机器去代替人？

一般情况下，当需要更新产品或者材料时，工厂需要通过分析后，才能确定停止生产相关的产品。在这个过程中，整个工厂内部需要沟通设计生产部门、研发部门、采购部门等部门。但这些环节在数据中心系统中更改数据就能完成。数据一旦调整，工厂互联互通的系统和软件就会实现自动的更新，并调整出新的生产解决方案。

轻工业化本质在提升质量,而非降低成本

人力成本被认为是导致近年制造业竞争力下降的原因，但制造业不能仅仅盯着制造环节的成本，应该更加注重供应链成本。而数字化制造从一开始就不仅仅是为了降低成本，最大的目的在于提升质量，而高质量并不意味高成本。

近年，国内制造业遭遇的发展瓶颈中，人力成本的上涨，被认为是导致制造业竞争力下降的重要原因之一。很多制造业的企业主都喜欢谈控制成本，但质量才是企业的第一竞争力。

事实上，很多时候企业面临的并不仅仅是制造环节的成本，而应该更加注重供应链的成本。因为，即使在劳动密集型企业中，人力成本毕竟只是占据一定的比例，而不是成本的全部。

高质量在工业制造领域的重要性不言而喻。作为耐用品的工业产品，比如一款海上风力发电机的产品，一旦出现问题，不仅造成的损失不可估量，而且需要动用到直升机维修，维修的后期成本也非常高。

为此，在实现质量提升上，数字化制造首先是借助自动化产线上的机器充当“纠错官”的角色，比如当工人少拧了一颗螺丝，机器会自动发出警示，阻止产品进入下一个环节，通过机器的协助，减少人的出错。通过机器的“检查”杜绝人在制造过程的差错，这只是保证产品质量的基础一步，由制造质量、研发质量以及原材料质量组成的产品质量中，更需要的是借助数字化制造去保障研发质量和原材料质量。

走向工业4.0,管理自动化才是关键

在数字化制造的阶段，通过数据交互，已经能够有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工业4.0，不是看生产线自动化水平的高低，而是看管理水平的高低。实现管理的自动化，需要实现管理上人完全听命于“电脑”，这才是智能制造的未来。

对于数字化工厂与智能化工厂之间的差距，最关键的一点在于是否真正实现管理的自动化。