如何吃好数据分析这碗饭？干货在这里！
艾瑞巴蒂！
让我看到你们的双手！
上周五（9月18日）
由神州数码集团数据战略咨询部总经理李盛
为大家带来的超级云讲堂第三讲
《如何吃好数据分析这碗饭》
各位小伙伴
都有按时收看了吗！
在近一个小时·满满干货的课程里
真·大数据专家李盛老师，
与各位“后浪”激情分享了
其基于自身近十年的从业经历
从累计服务的、逾百家客户实际案例中
提炼出来的方法论
希望以此帮助小伙伴们
在数据分析领域
夯实基础 筑牢根基 踏实成长
什么是数据分析？
在目前的数据分析团队里
大部分人员学统计学出身，
而今年开始，随着运筹逐渐发展成熟，
团队内新加入了大量的有运筹学背景的技术人员，
以支撑相关工作，
更好地为客户提供专业化服务。
为了帮助大家更好地理解大数据 ，
李盛老师对目前过热的大数据
与各个不同领域概念之间的关系进行了拆解。
经常与大数据一同被提及的AI
其重点在于：
通过对相关技术的完善应用，
帮助机器模拟人类进行决策。
大数据的有效挖掘与开发 ，
正是基于AI技术的不断成熟而实现的。
所谓Learning，是
“为了达成某种特殊目标、结果
运用机器，
从数据中学习特征
并将特征进行量化，后期实现复用”
Deep Learning 则更进一步，
通过与神经元网络相关模型结合，
机器可以更好地挖掘数据 ，
释放数据背后的价值。
职业化的数据分析
请输入
现阶段，属于数据行业分析范畴内的工种，
并不仅仅限于数据分析师，
更囊括了算法工程师、数据科学家等多个工种。
同时，按照模型的类别来看，
常用的数据分析模型可分为：
有监督模型-无监督模型 两部分。
过去我们常用的有监督模型，
需要明确分析对象及预测目标。
只能对给定的某一或某些对象，
进行类型及数值方面的预测。
我们所熟知的分类、回归模型都属于此种。
除预测外，有监督模型
也可以被用作归因分析处理。
而现在越来越被多使用的无监督模型，
则能够自动抽象某些规律
进行数据探索及结构的挖掘。
将类似变量整合为一组进行分析，
对具体变量及细分指标的依赖程度更小。
数据分析的行业流程
面对虚心求学的后浪，
李盛老师继续分享了
真实的数据分析行业的运行逻辑、
市场上数据分析从业者的工作流程。
通常，一个完整的数据分析行为包括：
数据采集、数据诊断、数据汇总、
数据分析、模型开发、系统策略 六个阶段。
数据采集
请输入
与传统认知不同，李盛老师认为
真正数据分析师的工作中，
最难的部分就是实现有效的数据采集。
为了达到目标 ，
我应该采集哪部分数据、采取什么手段采集目标数据、
如何保证采集而得数据的有效及可用······
是否能实现以上目标，
正是衡量一个数据分析师、
数学科学家是否优秀的重要指标之一。
数据诊断
请输入
谈及下一阶段，李老师认为
数据诊断的重要性，目前是被严重低估了的。
很多公司目前都并未将其作为流程的一部分进行处理，
但合格、乃至优秀的数据分析师
必须具备强大的数据诊断能力。
从两个维度上来看：
首先，分析师只有非常了解数据质量
才能从海量数据中筛选出符合条件的对象进行处理、
有效把控数据整体指标。
同时，通过数据诊断，
分析师也可以进一步理解客户业务、
完成客户所处行业的Know How积累。
一名优秀的数据分析师，
不光要具备基本的数据分析、统计学知识
还需要业务知识为建模支撑。
数据汇总
请输入
按照分析思路 ，
根据不同维度、指标、客群，对现有数据进行汇总 ，
是对于分析师最基本且最简单的要求之一。
李老师强调
各位仍在学习阶段的后浪
必须踏踏实实、稳扎稳打，
尽快夯实个人的数据汇总能力。
能否如何快速找到我们要分析的主体 、
选取合适的指标 、
是否需要在现有基础上进行延伸······
这一阶段的工作
直接决定了后续模型的效果。
数据分析
请输入
真正优秀的分析师，是可以基于客户的具体场景，
应用具体、成熟的分析方法、
快速找到相关因素、解决客户实际需求的。
模型开发
同时，李老师再次强调
后浪们一定要夯实自身的模型开发能力。
实际市场环境下
想要成为一个合格的数据分析从业者
需要有能够针对不同模型、理解不同参数
解决不同领域业务问题的能力
系统策略
请输入
完整的数据分析流程并非结束于开发
你以为，只要完成建模
通过训练集、验证集的应用
验证效果不错，就happy ending了？
Too Young Too Naive！
真正模型开发完只是第一步 ，
模型是否有价值、能够应用，
必须通过系统内部署进行检验。
开发能力是基础 ，
更重要的是应用能力。
快速更新的时代，
号召着更加优秀的后浪
为在瞬息万变的市场环境下
实现未来市场行为预测、释放企业主体业务价值
添薪续力！
到这里
我们超级云讲堂的，三场技术相关讲座，
就告一段落了。
下一讲，即将由我们的帅（？）气（？）码哥真人出镜，
为各位进入复赛的初阶大神介绍下关于
《神州数码云上数据开发大赛的那些事儿！》
有点遗憾，错过满满干货？
戳这里↓
回顾李盛老师“吃饭全指南”！
我是选手，得快快上车？
戳下方二维码，
预约第四讲↓
能不能成为技术大神
顺利通关
就看下一讲听不听得懂了嘿！
延展阅读
.
.
.
.
.
.