解决问题之经验篇

问题不可能被穷举，答案经验有时候并不足以让我们应付千奇百怪的问题。在题海中，培养自己分析，定位，解决问题的能力似乎才是我们唯一的出路（以不变应万变）。

一般问题解决步骤：

1. 遇到问题（不要慌）

• 这个问题没见过，咋搞呀

• 我正好有个技术群，丢个报错截图去问问

• ...

分析问题（抽丝剥茧）

• 多问自己为什么，从问题报错处，排除干扰，向上 debugger

• 小黄鸭调试法^[1] - 小黄鸭调试法，又称橡皮鸭调试法、黄鸭除虫法（Rubber Duck Debugging）是可在软件工程中使用的一种调试代码的方法。方法就是在程序的调试或测试过程中，操作人耐心地向小黄鸭解释每一行程序的作用，以此来激发灵感与发现矛盾

描述问题（提取关键词）

• 清楚表达问题 - 很重要，直接影响到后面的关键词提取

• 关键词转英文 - 推荐两个翻译网站 Google 翻译^[2] 和 Deepl^[3]

关键词搜索（中，英文）

• 中文 - 国内太卷，抄袭严重，问题没有出处。除非是特定问题（微信小程序之类的问题），否则不建议使用中文搜索

• 英文 - 质量要高很多，推荐使用 Google^[4] 搜索，替代品 Bing^[5] 搜索

解决问题（总结经验）

• 反思总结 - 沉淀是为了让自己能够举一反三

• 分享经验 - 表达是为了进一步加深理解

如果以上步骤无法解决问题，向别人请教之前，以下几点是必须要做的：

• 看官方文档（重要的事情说三遍）

• 开源库或框架遇到问题，逛社区（别偷懒） - issues^[6]，discussions^[7]，stack overflow^[8] 必看

• 问题仍无法解决，则需剥离业务逻辑，提供最小复现用例（节约彼此时间）- 别人未遇到过的问题，并不能靠空想解答，即使可以，也不建议进行这样的试探

如果以上步骤都做了，仍然无法解决问题，则可以在项目 issues 或 stack overflow 等问题社区发起提问：

• 问题描述 - 简洁清楚的表达问题，切记啰嗦

• 环境信息 - 问题发生的环境（系统信息，软件版本，浏览器版本等）

• 如何复现 - 提供问题复现步骤 1，2，3，可以配合适当的错误截图及说明

• 复现用例 - 用例要排除业务干扰，缩小问题范围

• 我的尝试 - 自己做过哪些尝试，也可以让别人快速排除一些干扰项

• 预期结果 - 希望得到什么样的结果

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参考资料

[1]

小黄鸭调试法: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B0%8F%E9%BB%84%E9%B8%AD%E8%B0%83%E8%AF%95%E6%B3%95

[2]

Google 翻译: https://translate.google.cn/

[3]

Deepl: https://www.deepl.com/

[4]

Google: https://www.google.com/

[5]

Bing: https://www.bing.com/

[6]

issues: https://guides.github.com/features/issues/

[7]

discussions: https://docs.github.com/en/discussions

[8]

stack overflow: https://stackoverflow.com/