机器人战“疫”系列报道二:导诊机器人
导诊机器人
能够根据患者的就医需求,提供咨询解答、科室推荐、流程查询、业务指引以及挂号缴费等服务,具有语音交互、人脸识别、自动充电、智能行走等功能,可以辅助降低科室转诊率,优化就医业务流程,提升医院日常运行效率。
1.应用场景
导诊机器人主要用于各种医疗机构,用于智能导诊、导医服务及就诊服务。
2.产品核心技术
导诊机器人涉及的核心技术包括:语音语义技术、人脸识别技术、自主导航技术、自主避障技术。
语音语义技术:可以获取、分析、理解人的自然语言,并能够实现对患者咨询语义的理解与反馈。
人脸识别技术:基于人的脸部特征,对输入的人脸图像进行对比识别,用于患者身份的认证。
自主导航技术:采用激光雷达配合导航定位算法,实现机器人的自主导航定位功能。
自主避障技术:通过超声波传感器或红外传感器等检测规划路径上存在的障碍物,按照一定的避障算法实时更新路径,实现自主避开障碍物的功能。
3. 产品国内外发展情况
(1)国外产品情况
(2)国内产品情况
(3)国内外水平综合对比
目前,国内外均未有成熟的导诊机器人产品,国外更多关注融合AI技术的问诊系统,国内导诊服务机器人多数仅能实现简单问答,或根据标准化问题模板辅助初步筛选和判断,未能真正发挥优化就医业务流程、提升医院日常运行效率的作用。但相比国外产品,国内导诊服务机器人已在多个地区和场景下开展业务融合,机器人辅助人工办理的模式将加速提升国内导诊机器人落地应用。
4. 未来发展趋势
导诊机器人在改善患者的就医体验、协助医院优化资源配比、提升医疗效率等方面的确可以发挥一定的作用,未来市场潜力巨大。随着自然语言处理、计算机视觉、多传感器融合、大数据、AI等技术的不断发展,导诊机器人的功能将会日趋完善。例如:借助云平台与专科医疗知识图谱技术,机器人可与患者进行更加人性化、专业化的导诊沟通,更准确的定位患者所问询的病情;建立患者病例病史数据库,为患者提供更加精准快速的分诊服务,减少病人等待时间,优化医院诊疗体验;提升移动导航性能,快速且实时更新动态场景地图信息,做到零碰撞,无差错地科室导引;连接医疗物联网资源,实现跨区域导诊信息共享,促进分级诊疗制度的推广;具备典型病症数据库,通过检测患者的体貌症状,判断患者病症传染性;提高语音交互的抗环境干扰能力和准确性,可以更好的在医院等环境嘈杂的应用场景下,为患者提供准确的导医服务。
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——赛迪机器人
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