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如何实现一个类似新浪微博的短链接服务!

作者 | rickiyang

来源 | com/rickiyang/p/12178644.html


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短链接,通俗来说,就是将长的URL网址,通过程序计算等方式,转换为简短的网址字符串。

大家经常会收到一些莫名的营销短信,里面有一个非常短的链接让你跳转。新浪微博因为限制字数,所以也会经常见到这种看着不像网址的网址。短链的兴起应该就是微博限制字数激起了大家的创造力。

如果创建一个短链系统,我们应该做什么呢?

  1. 将长链接变为短链;

  2. 用户访问短链接,会跳转到正确的长链接上去。

查找到对应的长网址,并跳转到对应的页面。

短链生成方法

短码一般是由 [a - z, A - Z, 0 - 9] 这62
个字母或数字组成,短码的长度也可以自定义,但一般不超过8位。比较常用的都是6位,6位的短码已经能有568亿种的组合:(26+26+10)^6 =
56800235584,已满足绝大多数的使用场景。

目前比较流行的生成短码方法有:自增id 、 摘要算法 、 普通随机数 。

自增id

该方法是一种无碰撞的方法,原理是,每新增一个短码,就在上次添加的短码id基础上加1,然后将这个10进制的id值,转化成一个62进制的字符串。(关注顶级架构师公众号回复“offer”,送你一份惊喜礼包。)

一般利用数据表中的自增id来完成:每次先查询数据表中的自增id最大值max,那么需要插入的长网址对应自增id值就是
max+1,将max+1转成62进制即可得到短码。

但是短码 id 是从一位长度开始递增,短码的长度不固定,不过可以用 id
从指定的数字开始递增的方式来处理,确保所有的短码长度都一致。同时,生成的短码是有序的,可能会有安全的问题,可以将生成的短码id,结合长网址等其他关键字,进行md5运算生成最后的短码。

摘要算法

摘要算法又称哈希算法,它表示输入任意长度的数据,输出固定长度的数据。相同的输入数据始终得到相同的输出,不同的输入数据尽量得到不同的输出。

算法过程:

  1. 将长网址md5生成32位签名串,分为4段, 每段8个字节;

  2. 对这四段循环处理, 取8个字节, 将他看成16进制串与0x3fffffff(30位1)与操作, 即超过30位的忽略处理;

  3. 这30位分成6段, 每5位的数字作为字母表的索引取得特定字符, 依次进行获得6位字符串;

  4. 总的md5串可以获得4个6位串;取里面的任意一个就可作为这个长url的短url地址;

这种算法,虽然会生成4个,但是仍然存在重复几率。

虽然几率很小,但是该方法依然存在碰撞的可能性,解决冲突会比较麻烦。不过该方法生成的短码位数是固定的,也不存在连续生成的短码有序的情况。

普通随机数

该方法是从62个字符串中随机取出一个6位短码的组合,然后去数据库中查询该短码是否已存在。如果已存在,就继续循环该方法重新获取短码,否则就直接返回。

该方法是最简单的一种实现,不过由于 Math.round()
方法生成的随机数属于伪随机数,碰撞的可能性也不小。在数据比较多的情况下,可能会循环很多次,才能生成一个不冲突的短码。

算法分析

以上算法利弊我们一个一个来分析。

如果使用自增id算法,会有一个问题就是不法分子是可以穷举你的短链地址的。原理就是将10进制数字转为62进制,那么别人也可以使用相同的方式遍历你的短链获取对应的原始链接。打个比方说:http://tinyurl.com/a3300[http://bit.ly/a3300
这两个短链网站,分别从a3300 - a3399,能够试出来多次返回正确的url。所以这种方式生成的短链对于使用者来说其实是不安全的。

摘要算法,其实就是hash算法吧,一说hash大家可能觉得很low,但是事实上hash可能是最优解。比如:http://www.sina.lt/ 和  http://mrw.so/
连续生成的url发现并没有规律,很有可能就是使用hash算法来实现。

普通随机数算法,这种算法生成的东西和摘要算法一样,但是碰撞的概率会大一些。因为摘要算法毕竟是对url进行hash生成,随机数算法就是简单的随机生成,数量一旦上来必然会导致重复。

综合以上,我选择最low的算法:摘要算法。

实现

存储方案

数据库存储方案

短网址基础数据采用域名和后缀分开存储的形式。另外域名需要区分 HTTP 和
HTTPS,hash方案针对整个链接进行hash而不是除了域名外的链接。域名单独保存可以用于分析当前域名下链接的使用情况。

增加当前链接有效期字段,一般有短链需求的可能是相关活动或者热点事件,这种短链在一段时间内会很活跃,过了一定时间热潮会持续衰退。所以没有必要将这种链接永久保存增加每次查询的负担。

对于过期数据的处理,可以在新增短链的时候判断当前短链的失效日期,将每天到达失效日期的数据在HBase单独建一张表,有新增的时候判断失效日期放到对应的HBase表中即可,每天只用处理当天HBase表中的失效数据。

数据库基础表如下:


字段释义:

base_url:域名

suffix_url:链接除了域名外的后缀

full_url:完整链接

shot_code:当前 suffix_url 链接的短码

expiration_date:失效日期

total_click_count:当前链接总点击次数

expiration_date:当前链接失效时间

缓存方案

  • 查询需求

个人认为对于几百个G的数据量都放在缓存肯定是不合适的,所以有个折中的方案:将最近3个月内有查询或者有新增的url放入缓存,使用LRU算法进行热更新。这样最近有使用的发概率会命中缓存,就不用走库。查不到的时候再走库更新缓存。(关注顶级架构师公众号回复“架构整洁”,送你一份惊喜礼包。)

  • 新增需求

对于新增的链接就先查缓存是否存在,缓存不存在再查库,数据库已经分表了,查询的效率也不会很低。

  • 缓存的设计

查询的需求是用户拿着短链查询对应的真实地址,那么缓存的key只能是短链,可以使用 KV的形式存储。


番外

其实也可以考虑别的存储方案,比如HBase,HBase作为NOSQL数据库,性能上仅次于redis但是存储成本比redis低很多个数量级,存储基于HDFS,写数据的时候会先先写入内存中,只有内存满了会将数据刷入到HFile。读数据也会快,原因是因为它使用了LSM树型结构,而不是B或B+树。HBase会将最近读取的数据使用LRU算法放入缓存中,如果想增强读能力,可以调大blockCache。

其次,也可以使用ElasticSearch,合适的索引规则效果不输缓存方案。


是否有分库分表的需要?

对于单条数据10b以内,一亿条数据总容量大约为
953G,单表肯定无法撑住这么大的量,所以有分表的需要,如果你对服务很有信心2年内能达到这个规模,那么你可以从一开始设计就考虑分表的方案。

那么如何定义分表的规则呢?

如果按照单表500万条记录来算,总计可以分为20张表,那么单表容量就是47G,还是挺大,所以考虑分表的 key
和单表容量,如果分为100张表那么单表容量就是10G,并且通过数字后缀路由到表中也比较容易。可以对short_code
做encoding编码生成数字类型然后做路由。

如何转跳

当我们在浏览器里输入http://bit.ly/a3300 时

  1. DNS首先解析获得 http://bit.ly 的 IP 地址

  2. 当 DNS 获得 IP 地址以后(比如:12.34.5.32),会向这个地址发送 HTTP GET 请求,查询短码 a3300

  3. http://bit.ly 服务器会通过短码 a3300 获取对应的长 URL

  4. 请求通过 HTTP 301 转到对应的长 URL http://www.theaustralian.news.com.au/story/0,25197,26089617-5013871,00.html

这里有个小的知识点,为什么要用 301 跳转而不是 302 呐?

知识点:为什么要使用302跳转,而不是301跳转呢?

301是永久重定向,302是临时重定向。短地址一经生成就不会变化,所以用301是符合http语义的。但是如果用了301,
Google,百度等搜索引擎,搜索的时候会直接展示真实地址,那我们就无法统计到短地址被点击的次数了,也无法收集用户的Cookie, User Agent
等信息,这些信息可以用来做很多有意思的大数据分析,也是短网址服务商的主要盈利来源。

引自知乎-武林的回答:https://www.zhihu.com/question/20103344/answer/573638467

附上两个算法:

摘要算法:

    import org.apache.commons.lang3.StringUtils;

    import javax.xml.bind.DatatypeConverter;
    import java.security.MessageDigest;
    import java.security.NoSuchAlgorithmException;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

    import static com.alibaba.fastjson.util.IOUtils.DIGITS;

    /**
     * @author rickiyang
     * @date 2020-01-07
     * @Desc TODO
     */

    public class ShortUrlGenerator {

        public static void main(String[] args) {
            String sLongUrl = "http://www.baidu.com/121244/ddd";
            for (String shortUrl : shortUrl(sLongUrl)) {
                System.out.println(shortUrl);
            }
        }

        public static String[] shortUrl(String url) {
            // 可以自定义生成 MD5 加密字符传前的混合 KEY
            String key = "dwz";
            // 要使用生成 URL 的字符
            String[] chars = new String[]{"a""b""c""d""e""f""g""h",
                    "i""j""k""l""m""n""o""p""q""r""s""t",
                    "u""v""w""x""y""z""0""1""2""3""4""5",
                    "6""7""8""9""A""B""C""D""E""F""G""H",
                    "I""J""K""L""M""N""O""P""Q""R""S""T",
                    "U""V""W""X""Y""Z"
            };
            // 对传入网址进行 MD5 加密
            String sMD5EncryptResult = "";
            try {
                MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
                md.update((key + url).getBytes());
                byte[] digest = md.digest();
                sMD5EncryptResult = DatatypeConverter.printHexBinary(digest).toUpperCase();
            } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
                e.printStackTrace();
            }

            String[] resUrl = new String[4];
            //得到 4组短链接字符串
            for (int i = 0; i < 4; i++) {
                // 把加密字符按照 8 位一组 16 进制与 0x3FFFFFFF 进行位与运算
                String sTempSubString = sMD5EncryptResult.substring(i * 8, i * 8 + 8);
                // 这里需要使用 long 型来转换,因为 Inteper .parseInt() 只能处理 31 位 , 首位为符号位 , 如果不用 long ,则会越界
                long lHexLong = 0x3FFFFFFF & Long.parseLong(sTempSubString, 16);
                String outChars = "";
                //循环获得每组6位的字符串
                for (int j = 0; j < 6; j++) {
                    // 把得到的值与 0x0000003D 进行位与运算,取得字符数组 chars 索引(具体需要看chars数组的长度   以防下标溢出,注意起点为0)
                    long index = 0x0000003D & lHexLong;
                    // 把取得的字符相加
                    outChars += chars[(int) index];
                    // 每次循环按位右移 5 位
                    lHexLong = lHexLong >> 5;
                }
                // 把字符串存入对应索引的输出数组
                resUrl[i] = outChars;
            }
            return resUrl;
        }

    }

数字转为base62算法:

    /**
     * @author rickiyang
     * @date 2020-01-07
     * @Desc TODO
     * <p>
     * 进制转换工具,最大支持十进制和62进制的转换
     * 1、将十进制的数字转换为指定进制的字符串;
     * 2、将其它进制的数字(字符串形式)转换为十进制的数字
     */

    public class NumericConvertUtils {

        public static void main(String[] args) {
            String str = toOtherNumberSystem(2262);
            System.out.println(str);
        }


        /**
         * 在进制表示中的字符集合,0-Z分别用于表示最大为62进制的符号表示
         */

        private static final char[] digits = {'0''1''2''3''4''5''6''7''8''9',
                'a''b''c''d''e''f''g''h''i''j''k''l''m',
                'n''o''p''q''r''s''t''u''v''w''x''y''z',
                'A''B''C''D''E''F''G''H''I''J''K''L''M',
                'N''O''P''Q''R''S''T''U''V''W''X''Y''Z'};

        /**
         * 将十进制的数字转换为指定进制的字符串
         *
         * @param number 十进制的数字
         * @param seed   指定的进制
         * @return 指定进制的字符串
         */

        public static String toOtherNumberSystem(long number, int seed) {
            if (number < 0) {
                number = ((long2 * 0x7fffffff) + number + 2;
            }
            char[] buf = new char[32];
            int charPos = 32;
            while ((number / seed) > 0) {
                buf[--charPos] = digits[(int) (number % seed)];
                number /= seed;
            }
            buf[--charPos] = digits[(int) (number % seed)];
            return new String(buf, charPos, (32 - charPos));
        }

        /**
         * 将其它进制的数字(字符串形式)转换为十进制的数字
         *
         * @param number 其它进制的数字(字符串形式)
         * @param seed   指定的进制,也就是参数str的原始进制
         * @return 十进制的数字
         */

        public static long toDecimalNumber(String number, int seed) {
            char[] charBuf = number.toCharArray();
            if (seed == 10) {
                return Long.parseLong(number);
            }

            long result = 0, base = 1;

            for (int i = charBuf.length - 1; i >= 0; i--) {
                int index = 0;
                for (int j = 0, length = digits.length; j < length; j++) {
                    //找到对应字符的下标,对应的下标才是具体的数值
                    if (digits[j] == charBuf[i]) {
                        index = j;
                    }
                }
                result += index * base;
                base *= seed;
            }
            return result;
        }
    }

-END-

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