领域驱动设计（DDD）：领域接口化设计

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大家好，我是顶级架构师。

领域接口化设计

把服务对象（service）和资源库对象（repository）设计成接口是最常见的。但是这对接口化的认识还远远不够，我们需要更深入地去分析接口化设计和更全面地应用接口化编程。所以我们要讨论的是全面接口化，尤其是对领域模型接口化的认识。

领域接口化

通常的情况下我们会把领域模型设计成类（class），但是你有没有想过把领域模型设计成接口（interface）？比如：

public interface User {
    // ...
}

public class UserImpl implements User {
    // ...
}

这样的设计似乎没有任何价值，那么继续深入地看看。比如：

这时候看起来有点东西，因为我们为了适配不同的数据源，提供了不同的实现类。

最开始要把领域对象设计成接口，确实是为了在不同的 ORM 框架之间实现无缝切换。因为 JPA 对面向对象的支持最好，而 Mybatis 因为简单在大环境下比较流行。在解决这个问题时，通常使用层内包裹或者叫对象转换的方式来解决。具体来说是在持久层使用持久化对象（PO）与领域对象（DO）的之间进行转换。例如：

public class JpaUserRepository implements UserRepository {
    // ...
    @Override
    public Optional<User> findById(String id) {
        UserPO userPO = this.entityManager.find(UserPO.class, id);
        return Optional.ofNullable(userPO).map(UserPO::toUser);
    }

    @Override
    public User save(User user) {
        UserPO userPO = this.entityManager.find(UserPO.class, user.getId());
        userPO.setNickname(user.getNickname());
        // ...
        return this.entityManager.merge(userPO).toUser();
    }
}

其中 UserPO 对象基本上是对数据库表的映射，然后将数据与 User 对象进行交换。对于这种需要交换的方式既有性能的损失又比较繁琐，将 User 设计成接口后，这个交换的问题就比较简单地解决了，如下：

public class JpaUserRepository implements UserRepository {
    // ...
    @Override
    public User create(String id) {
        return new JpaUser(id);
    }

    @Override
    public Optional<User> findById(String id) {
        JpaUser user = this.entityManager.find(JpaUser.class, id);
        return Optional.ofNullable(user);
    }

    @Override
    public User save(User user) {
        JpaUser target = JpaUser.of(user);
        return this.entityManager.merge(target);
    }
    // ...
}

补充 JpaUser.of() 方法的实现：

public class JpaUser extends UserSupport {
    // ...
    public static JpaUser of(User user) {
        if (user instanceof JpaUser) {
            return (JpaUser) user;
        }
        var target = new JpaUser();
        BeanUtils.copyProperties(user, target);
        // ...
        return target;
    }
}

对于使用 JPA 或者 Elasticsearch 等等各种不同的数据源，Spring data 都为此做了全面的支持。但由于 User 是接口，Spring data 提供的 Repository 接口泛型只支持具体类型，比如：

public interface ElasticsearchUserRepository
        extends ElasticsearchRepository<ElasticsearchUser, String> {
     // extends ElasticsearchRepository<User, String> // Not supported
}

为了解决这个问题，我们需要使用委托的方式，如下：

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public class DelegatingElasticsearchUserRepository implements UserRepository {

    private final ElasticsearchUserRepository elasticsearchUserRepository;

    public DelegatingElasticsearchUserRepository(ElasticsearchUserRepository elasticsearchUserRepository) {
        this.elasticsearchUserRepository = elasticsearchUserRepository;
    }

    @Override
    public User create(String id) {
        return new ElasticsearchUser(id);
    }

    @Override
    public Optional<User> findById(String id) {
        return CastUtils.cast(this.elasticsearchUserRepository.findById(id));
    }

    @Override
    public User save(User user) {
        return this.elasticsearchUserRepository.save(ElasticsearchUser.of(user));
    }
    // ...
}

关联接口化

接口之间的关联关系依然需要具体到子类的关联关系上来讨论。

对于需要持久化的实体来说，我们不可能直接在成员属性上使用接口类型，因为持久化框架无法通过接口来判定具体实现类。如下：

@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@Entity
@Table(name = "mf_order")
public class JpaOrder implements Order {
    // ...
    // OrderItem 是一个接口类型，不能持久化。
    private List<OrderItem> items = new ArrayList<>();
    // ...
}

对于泛化关联关系问题，我们可以使用 JPA 注解提供的 targetEntity 属性来解决：

// ...
public class JpaOrder implements Order {
    // ...
    // 通过指定具体的 targetEntity 类型，来解决泛化与特化的问题。
    @OneToMany(targetEntity = JpaOrderItem.class)
    private List<OrderItem> items = new ArrayList<>();
    // ...
}

• 支持 targetEntity 属性的注解包括：@OneToMany、@OneToOne、@ManyToOne、@ManyToMany。

对于不支持类似 targetEntity 属性的框架或者其它持久化技术，我们可以使用封装来解决。如下：

@Getter
@Setter
@NoArgsConstructor
@Document(indexName = "user")
public class ElasticsearchOrder implements Order {
    // ...
    // 使用具体特化类型进行解决。
    private List<ElasticsearchOrderItem> items = new ArrayList<>();
    
    @Override
    public void setItems(List<OrderItem> items) {
        this.items = Objects.requireNonNullElseGet(items, (Supplier<List<OrderItem>>) ArrayList::new)
                .stream().map(ElasticsearchOrderItem::of).collect(Collectors.toList());
    }
    // ...
}

如果使用的是 Mybatis 作为持久化框架，依然可以在 OrderMapper.xml 中进行配置来解决：

<resultMap id="Order" type="org.mallfoundry.order.repository.mybatis.MybatisOrder">
    <!-- ... -->
    <collection property="items" ofType="org.mallfoundry.order.repository.mybatis.MybatisOrderItem">
        <!-- ... -->
    </collection>
    <!-- ... -->
</resultMap>

在解决掉不同数据源无缝切换和关联关系特化的问题后，在创建 User 对象上就和以往使用 new 的方式有所不同了，如下：

@Test
public void testCreateUser() {
    User user = this.userService.createUser(null); // new User()
    user.setNickname("Nickname");
    user.setGender(Gender.MALE);
    this.userService.addUser(user);
}

再过去创建对象都是使用 new 关键字，然而现在要使用 UserService 提供的 createUser(String id) 来创建。

这种思维的转变可能让你初次不太很适应，但在考虑另一个问题。

系统接口化

对于一个产品我们要考虑的不只是产品本身能解决的业务需求，还需要在部署上有所追求。如果项目初期的并发量很小，客户可能采用单进程的方式部署，慢慢地单进程扛不住了会升级到集群的方式，最终还要升级到微服务的方式。如何在单进程、集群和微服务之间进行无缝切换呢？

再过去单机和集群项目与微服务项目是不能兼容的，因为领域模型都是类（class）而不是接口（interface）。具体来说：服务提供者（provider）的 User 对象与服务消费者（Consumer）的 User 对象是不兼容，不兼容将导致在单机项目中使用的是服务提供方的内部 User 对象，而一旦迁移到微服务项目后，需要大量的修改工作。要把以前调用方使用内部 User 对象替换为服务消费者提供的 User 对象。这样的工作也是不可以逆的，一旦迁移成功就不能降级到单机环境了。

再过去我们确实把服务（service）设计成了接口，这种接口的设计对于内部的开发看似会有帮助，但是从实战的经验来看却不像大家想象的那样可以为 Service 提供不同的实现。因为现在都是迭代开发，都是一个版本一个版本的去不断完善应用服务代码，而不是替换应用服务代码，所以在 IDDD 中把应用服务（Application Service）类型由接口（Interface）改为了类（Class）。

如果我们把领域对象设计成接口类型，并与服务接口以及其它接口一起组织在一个新的模块内，形成一个新的接口（API）模块。然后为各种不同地端口提供适配此端口的实现，这样的设计是不是可以解决在运行环境中无缝切换的问题，如下：

这样的设计使得调用者只需要使用 User 接口（user-api）开发业务，并且在单进程（Standalone）环境中只需要依赖 user 模块，在微服务环境中只需要依赖 user-openfeign-client 模块，在外部环境中只需要依赖 user-rest-client 模块。调用者通过依赖不同地实现模块来解决不同环境的无缝切换，并且调用者使用的代码是不需要改变的。

开源电商

Mallfoundry 是一个完全开源的使用 Spring Boot 开发的多商户电商平台。它可以嵌入到已有的 Java 程序中，或者作为服务器、集群、云中的服务运行。

• 领域模型采用领域驱动设计（DDD）、接口化以及面向对象设计。

项目地址：

https://gitee.com/mallfoundry/mall

总结

领域对象接口化使得我们在内部实现了一套统一的接口，并将领域对象接口化扩展到系统级别时，我们又在系统层次上设计出一套统一地全局接口来开发业务和应对未来变化的环境。这样的设计虽然非常好，但对软件设计人员、软件架构师以及开发人员的专业性也有了一定的要求，但是它所带来的好处是可见的。

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