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互联网电商购物车架构演变案例
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大家好,我是顶级架构师。
购物车主要作用在于:
和传统卖场类似,方便用户一次选择多件商品去结算。 充当临时收藏夹的功能。 对于商家来说,购物车是向用户推销的最佳场所之一。
早期
ERP拆分 业务服务化拆分 WCS拆分
购物车功能模块概况
层级设计
群集设计
云购物车从应用层 面上设计了三个—— 交互层、业务组装,基础服(横向)每一都 由一个或多集群组成
交互层: 分为购物页 (加入购物车,车一去结算),结算页(车二,立即购,提交订单去 支付) 业务组装层: 提供标准购物车流程 ,非提供标准购物车流程 基础服务层: 外围系统数据的下发或者基本原则功能封装
云购物车从应用集群 上设计了两个—— 购物车集群、结算车集群(纵向)
购物车集群 :高访问量,用户信息很敏感不可丢失(购买商品的基本) 结算车集群 :购物车结算的附加信息 ,非用户敏感级(支付配置等,配置信息可以计算出来)
技术架构设计
采用分布式设计,主要能够达到以下目标:
稳定可靠 (Stability), 系统必须提供7*24 的可靠服务,以满足需求的可靠服务。 高性能 (High (High(High-Performance),核心系统为全站以及线下的提供服务,必须保证高性能,且在并发场景下提供可靠的服务 。 另外搜索公众号Java后端栈回复关键字"面试”获取一份惊喜礼包。 虚拟化弹性控制 (Elastic) ,计算资源能够各种场景下进行平滑地伸缩以应对相应的需求,主要是利用 VM 或者 LXCLXC 等技术。例如:大促期间快捷的扩容后 等技术。 无单点故障 (No -Single Single Single-Point Of Failure),保证系统在任何环节都不存单点故障。 故障屏蔽自动化 (Fault Masking ),在遇到网络、 应用业务DB 等各种故障的情等各种故障的情况下,能够做到故障屏蔽的自动化、人性。
三段缓存
异步检查
存储异构
优:流程简单 缺:流量冲击,高并发事务
购物车支付方案
购物车支付中台的异构方案
Nginx+LUA 聚合业务前置 业务接口合并
反黄牛
多维度人员特征识别
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