【活动通知】SFFAI94×CRIPAC 人脸生成专题

SFFAI 合作机构 CRIPAC 简介

智能感知与计算研究中心（www.cripac.ia.ac.cn）为中科院自动化研究所独立建制的科研部门，致力于研究泛在智能感知理论与技术以及与之相伴的海量感知数据的智能分析与处理。瞄准国际学科前沿，面向国家公共安全、智能产业发展等重大战略需求，着眼于基础理论创新与关键技术突破以及系统解决方案的研制，努力打造成为国际一流的研究中心，是集人才培养、技术创新、产业孵化为一体的创新平台。中心目前主要在多模态智能计算、生物识别与安全、生物启发的智能计算、智能感知基础理论四个方面展开科学研究。

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“ 《SFFAI 94期—人脸生成专题》来自安徽大学的朱昊同学推荐的文章主要关注于人脸生成领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”

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01

推荐理由：该工作为经典的人脸视频编辑方法，通过3D重建与渲染的方式，实现高质量人脸转换。该方法生成的视频有着高实时性与真实性。

—— 朱昊

02

推荐理由：该提出了新的人脸伪造的数据集，该数据集使用Face2Face，FaceSwap，DeepFakes和NeuralTextures四种方法创建。同时提出了人脸伪造视频检测的基准。

—— 朱昊

03

推荐理由：论文提出了一种新的换脸和再现（reenactment ）的方法。FSGAN为较早提出的可以对任意图片和视频实现换脸操作，并取得了较好的生成质量。

—— 朱昊

04

推荐理由：该工作第一次提出了一种在高分辨率的人脸交换的算法。作者引入了一种渐进式训练的多路网络和一种保光和保对比的混合方法。

—— 朱昊

05

推荐理由：该工作提出了一个任意图片换脸框架。该框架提出了新的生成器，用于自适应地整合人脸合成的身份和属性。同时，提出了的启发式的错误感知优化网络（HEAR-Net）用于以自我监督的方式恢复遮挡区域。

—— 朱昊

06

推荐理由：该工作旨在实现泛化和高保真的换脸任务。作者通过提出ID注入模块和弱特征匹配损失，有效的以隐式的方式保存人脸属性

—— 朱昊

SFFAI招募！

现代科学技术高度社会化，在科学理论与技术方法上更加趋向综合与统一，为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求，我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动，邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果，使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。

SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展，将对线下讨论的内容进行线上传播，使后来者少踩坑，也为讲者塑造个人影响力。SFFAI还在构建人工智能领域的知识森林—AI Knowledge Forest，通过汇总各位参与者贡献的领域知识，沉淀线下分享的前沿精华，使AI Knowledge Tree枝繁叶茂，为人工智能社区做出贡献，欢迎大家关注SFFAI论坛：https://bbs.sffai.com。

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