“神盾局”资助13支研究团队，想找到打开机器学习黑箱的钥匙

唐旭 编译整理自 TechnologyReview
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当前的各种机器学习技术本质上是一些“黑箱”，而美国国防高级研究计划局（DARPA）正在尽最大努力来打开它们。

为了处理分析巨大体量的数据，同时更好地管理一个正在膨胀的智能系统库，未来的情报和军事人员可能会变得对机器学习技术十分依赖。但在那之前，美国军方不希望对任何算法有过分盲目的信任。

被不少人称作现实版神盾局的美国国防高级研究计划局“DARPA”，是一个专门针对国防、军事方面的未来科技进行研发的部门。DARPA目前正在对几个项目的研究进行资助，从对已有机器学习系统的调整优化到对新系统的开发，目的都是为了让人工智能对对自身运作的逻辑进行解释。

“我们正处于AI技术爆炸发展的时代。机器学习，特别是深度学习技术是出现这种情况的主要原因。”DARPA的一位项目负责人David Gunning说，“然而，这些技术运作的内在逻辑却非常模糊，难以为人所理解和解释，特别当你不是一位AI领域的专家的时候。”

Gunning补充说，军方正在开发大量自主化的智能系统，这些系统将毫无疑问地仰仗于机器学习技术。自动驾驶、无人机这类技术在最近几年内将会越来越多地被应用，也会发挥越来越大的作用。

为了打开AI的黑箱，DARPA为13支不同的研究团队提供了资金支持。其中一支来自Charles River Analytics，一家为包括美国军方在内的不同客户开发高科技工具的公司。这支团队正在开发一种已经包含了内在解释的全新深度学习系统。研究者们同时在用计算机接口测试如何用数据、可视化图像甚至是自然语言来让解释机器学习的工作原理，让它变得更为清楚直观。

领导了另一支受DARPA资助团队的德克萨斯A&M大学副教授Xia Hu表示，目前正在进行的研究对其它采用了机器学习技术的领域——比如医药、法律和教育，同样有很重要的意义。“如果不知道原因，得不到解释，主流专家们将不会信任这些（机器学习得出的）结果。”他说。

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