偷窥未来：十年后，这是25个你会习以为常的AI应用场景

安妮 唐旭 编译整理自 Inverse
量子位出品 | 公众号 QbitAI

人工智能来了，并且已经开始改变这个世界。但总体而言，现阶段我们还处在一个弱人工智能时代。毫无疑问，未来十年人工智能的进步，将超过过去50年的总和——数不清的有关商业、政府和个人生活的AI应用，正在赶来的路上。

这也将改变我们生活的方方面面。

十年以后会怎样？这里列出25个最可能被AI颠覆、改变的场景，以及相关领域目前的现状如何。跟随我们一起去“偷窥”一下未来吧，你准备好了吗？

25.烹饪/菜谱

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烹饪这件事真的还挺适合AI，对于基础级烹饪，只需要将不同配料按不同方式和比例结合起来就好了。现在已经有这类烹饪类的AI产品开始出现了。

比如上面这段视频，就演示了一款名叫“Hello Egg”的AI产品，它不仅能帮你更轻松地找到菜谱、指导你做菜，还可以根据你的饮食和烹饪习惯帮你设计食谱来改善健康状况。Hello Egg已在今年初的CES上亮相。

另外，虽然之前有关AI设计食谱的实验进展并不顺利，但IBM的加入还是可以让我们增加一些期待。蓝色巨人基于沃森，推出沃森大厨（ Chef Wstson）。沃森大厨基于算法和数据，研究如何制作美食，还结合进心理学，给出相关的烹饪建议。

24.购物/Amazon go

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虽然亚马逊对无人超市的探索现在还没有实现，但无疑这个设想会让实体店购物变得比网购更加方便快捷。这个设想也多亏了先进的AI科技在背后支持。虽然目前网购的各种算法都不稀奇，但仍然有像Pinterest这样的玩家将网购的理念融合进现实世界。

Pinterest是一个图片社交平台，目前支持用户社交图片中寻找商品，并直接在线购买。

无人化的超市需要AI来替代人类的工作，所以预测算法比以往任何时候都显得更加重要——AI需要来预测消费者喜欢的商品，来确保备货量充足，如果产品囤积将会控制它们运回仓库。AI替代了人类工作，才能真正实现超市无人化。

23.支付系统

“人脸识别”解锁技术为我们节省了大量的时间。目前，先进的人脸识别算法目前已经趋于成熟和完善，系统的造价也变得很低，足以支持每天数百万笔的交易。但支付技术不可能到此止步，机器学习可以教会计算机识别更多的物体。

现在，连银行都开始研究这种生物识别解锁的支付系统了，比如着手声音解锁交易的富国银行（Wells Fargo）。

22.商业管理

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马云在上面的演讲里提到了一个令人叹服的观点，他认为在未来的十年，世界上最好的CEO可能是个机器人。如果管理是一个识人善用的过程，那么AI可能会做的更好。

奇点大学的尼尔沃森（Nell Watson）也认为，AI的兴起会促使人类进行自我管理，管理者的作用将会变小。

21.寻找约会对象

寻找约会机会也不是难事了，目前的算法足够可以让约会这件事变简单。比如说，Tinder。Tinder是一个交友的手机应用，可以根据用户资料进行匹配。

从本质上说Tinder其实是AI在试图了解你。Tinder的董事长Sean Rad最近描述了一下未来这款产品准备干什么：

想象一下你正在街边散步，Tinder突然弹出一个对话框提示街边有一个你可能感兴趣的女生，看起来女生可能也会对你感兴趣。Tinder还提示说：女生明晚有空，而且正好有一个演唱会你俩都感兴趣，要不要帮你们订票？

看起来Tinder要搞YP一条龙服务……不知道Sean Rad的设想会实现到什么程度，但可以肯定的是约会和交友会在AI的帮助下越来越省心。

20.“约会演习”

好不容易开始约会了，你总不想半道搞砸了吧？

虽然人机交互不可能替代真正的人类，但起码能给你提供一场“约会演习”。未来那些对初次会面感到紧张的朋友，可以得到AI智能聊天机器人的帮助。

AI智能聊天机器人可以提供一些与异性沟通的基础技巧培训（听起来还感觉有一些可怕）。这并不遥远。聊天机器人Cleverbot就已经和OKCupid上面的女生成功搭讪很多次啦。

19.性爱玩偶

性爱玩偶制作商RealDoll也加入了性爱机器人的淘金热里面。他们专门创建了一个AI系统，主人可以通过与玩偶对话训练玩偶独特的性格。对于性爱玩偶这块市场来说，仅仅满足男性的各种性幻想是不够的，还需要将机器人的使用情景真实化，来建立一个近乎真实的情侣关系。

量子位在此前的报道里，也有过另外的一番描述。欢迎移步：

18.机器人宠物

虽然用AI还不能让你有“养孩子”的感觉，但已经可以替代宠物了。无论是真实宠物还是电子宠物，人类想从中获取的感情总是不变的。谁不想让一个的忠实朋友陪伴在自己身边呢。

未来AI驱动的机器人宠物不仅被赋予了丰富的情感（被你冷落它也会变脆弱），更重要的是，它们的智力水平与认知能力也是真实宠物的水平。从此“宠物”不仅可以陪伴主人一同成长，而且也会在长久的陪伴里形成自己的性格。

17.音乐理解

潘多拉电台有一套自动音乐推荐系统，把音乐进行分解，然后寻找相似的旋律。在对音乐的分析中，对歌曲类型的挖掘是至关重要的部分。

未来，AI不单可以完美的分析音乐，而且还能创造出个性化的歌曲。谷歌的Magenta就在训练AI对音乐强大的理解能力，或许下一个音乐策展人、音乐评论师就是AI。

关于音乐，量子位也有推荐的相关报道：

16.赌博

AI的兴起已经完全改变了一种人类最古老的游戏：赌博。

赌博，其实是一种与概率相关游戏，比如各类棋牌。现在AI已经能预测球员投篮的命中率，能在德州扑克牌桌上让人类高手颜面全无。

还记得年初的德扑人机大战么：

AI能够基于数据生成自己的新奇的预测，也可以聚集生成所有行业专家的预测。无论哪种方法，无疑都是AI的胜算要大一些。

在未来，人类唯一有希望打败AI的赌博可能就只有老虎机了。

15.政局分析

一家名为CaliberMind公司，创造了这样一个系统：可以根据大概100字的文本，推测一个人的行为模式以及性格，进而可以得出他可能会犯的各种错误。他们用这个系统测试了川普，还汇集成一个简短的新闻。

谈到新闻，公众竭力反对各种带偏见的新闻，用AI写新闻好像可以减少一下这种偏见。2014年6月，日本就创造出首个机器人新闻播报员。就是造型诡异了点，外媒也用了creepy(令人毛骨悚然的)这个词来形容这个播报员。

未来，机器人播报AI写出的新闻报道，可能是种常态。

14.自驾游

伊隆·马斯克倒是很喜欢讨论无人驾驶的公路之旅。无人车可以让驾驶员在高速公路上睡觉，减少了短途航班的必要性，也除去了每天通勤的开车烦恼。它可以完全改变中短途出行的本质，并且会创造出一类无人车上办公的新型“移动工作者”。

13.新的时间

无人车的确可以减少人们的出行时间，当全自动无人车上路时，可能会使驾驶员真的忘记自己还在车上。之前可能有45分钟驾驶员是需要盯着路面交通的，现在可能会减少到20分钟。

生活中突然多了一部分时间，可以看看书和朋友聊聊天什么的也很惬意。虽然自动驾驶的变革还没发生，我们可以看到科学家们已经开始考虑如何利用这场变革了。

12.活动安排

很多AI助手都可以帮助你规划日程，安排时间。Siri和谷歌的Assistant等都试图帮助他们的主人安排各种约会。不过这些日程规划不应该仅仅是记录日程和重复它们，未来，AI能够通过阅读和理解对话中的活动信息提出日程建议。

如果有人提议你们下周四看完展出去一起去逛逛，AI则可以根据机器学习的算法来理解说话人的真实意思，并且为你提供出行时间建议。

11.帮你做作业

对于需要经历12年寒窗苦读的熊孩子们来说，这个场景已经在脑海里闪现了千千万万次。不久前，华盛顿大学设计的一个AI程序在做SAT的数学题中，已经和大多数人类表现一样好。这意味着AI可以自己阅读并理解包含图表在内的题目了。

也就是说，AI不仅可以解决问题，还具备定义问题的能力。不过，它并不能解决那些“具体问题具体分析”的题目。中学生的期望可能要破灭了（笑）。

10.体育战略

对AI来说，制定多人运动战略是一件非常复杂的事情——不好意思，这已经是过去式了。在现在，即使面对像原创性极强的溜冰运动，AI也能设计出全新的战略。这项优雅的运动已经通过机器学习的算法被成功的分解和理解，AI也掌握了它的原理。

这项关于运动的研究也同样适用于其他“连续”运动中，比如预测打篮球和曲棍球的动作。

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9.运动训练

AI已经可以设计出完美的进攻队形，但执行战术的人类运动员仍然要具备必需的能力。在这方面，机器学习和算法同样能帮上忙。

从某种程度上讲，这只是个在越来越宽阔的语境中收集数据的问题，通过智能化的篮球、高尔夫球棍以及棒球球棒，可以很方便地实现这一点。除此之外，AI还能为运动员提供更为积极的反馈，比如对你每一次挥杆的角度、力度等进行分析并提出修正方案。

作为所有机器学习应用祖师爷的健康软件，其实不过是人性化的数据。在未来，我们都会因为AI而变得更健康吗？不一定。但AI让我们偷懒的理由就更少了。

8.全球化宣传

在“僵尸网络”这类网络侵扰攻击方式已经不再新鲜的今天，“自动化宣传”似乎正在越来越多地进入角色。甚至出现了一些销售“选举操作方案”的AI公司，它们利用AI来对庞大体量的数据进行挖掘，以为政客设计出最有效的竞选方案。在如今，这其实在很大程度上等同于对个人或党派信息的谨慎政治控制——或者说是，宣传。

7.边境安全

将疑犯追踪工作交给AI是件想都不用想的事。

将问题分子挡在边境之外，人脸识别技术能够发挥十分重要的作用，这还能够在极大程度上减少过境者的等待时间。在边境安全方面，美国政府对生物统计学技术十分看重，其中包括对于“围墙”的监控，这可以用来防范非法过境者。

如果美国在与墨西哥的边境建造一堵“数字墙”的话，就能够通过摄像头对可能的入侵进行监控，特朗普政府没有这么做，但并不妨碍其成为一套可靠的选择方案。

6.国际网络防御

爱德华·斯诺登所揭露的内容证实，美国国家安全局正在利用AI扩张其网络防御，但更令人震惊的部分是，他们正在用新开发出的AI技术来让国家安全防御自动化，而这一系统甚至能够被用于对外反击。

NSA的“怪物大脑”（MonsterMind）平台能够自动对来自世界各地的骇客进行报复性反击。斯诺登将其称为他在NSA工作时所见过的最坏的东西。

目前，我们找不到关于“怪物大脑”这一类AI安全系统的更多信息，但可以肯定的是，它们将会在未来的全球网络安全攻防战中扮演关键的角色。

5.企业网络防护

无论是多强的人类安全专家，以其正常手速面对大规模、自动化的僵尸网络攻击时也会难以招架。在未来的10年甚至是10个月内，我们就将看到新涌现出的一大批网络安全相关的AI技术。如一份最近的报告中所说：自动化网络安全系统势在必行。

4.翻译&语言学

很多科技公司都已经提供了实时的机器翻译服务，例如微软等。但其他一些研究主题，比如谷歌和DARPA，都将目光放得更远。

世界上现存超过7000种语言，而目前机器已经能尝试翻译其中的大约100种。不论是在军队、跨国公司还是在学术界，都有人正在将实时翻译技术向前推进，所有人都能自由交谈的那天将很快到来。

3.金融服务

富人之所以变得更富，和他们雇得起更好的金融理财服务有很大关系。而如今，AI可能会比专业的金融服务部门做得更好，随着金融科技解决方案的开源，个人的财务状况可能会被彻底改变，甚至会有更多人有机会参与到更大的竞技场当中。

2.法律咨询

法律本应是完全机械的，所以法律案件为什么不能由机器律师来处理呢？

事实是，对于更高级别的律师行业来讲，一名成功的律师要具备的恰恰是眼观六路左右逢源的能力。从深层上讲，AI真正能改变社会的地方，是它能够为那些雇不起好律师的人提供基本的辩护。在许多地方，公共辩护服务就是一场十足的灾难。

但AI不会疲劳，也不会厌倦，或者立刻就做出决断。它们会为数百万目前难以获得法律援助的人提供足够的法律辩护。在未来10年的时间线之外，这可能会比这份榜单上任何一份其他的应用都造成更深刻的影响。

1.医疗诊断

用AI的精确度和完整性来填补医生直觉的空白，这可能是自正确洗手以来，人类在医疗健康领域最伟大的进步之一。

在对于人体健康的理解上，人类目前已经创造出的成果，是任何一个人类大脑所无法有效承载的，很显然，在这方面AI即便是与最好的人类医生相比也具备优势。10年之后，如果让你在人类医师与AI护理之间做出选择，你会更青睐于谁呢？

【完】

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