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埃森哲:人工智能2035年将把16个行业的盈利能力提升38%

2017-06-23 报告搬运工 量子位
李杉 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

根据埃森哲的最新报告,成功应用人工智能的企业能够将盈利能力平均提升38%。人工智能的引入可以给12个经济体的16个行业额外带来14万亿美元的总增加值(GVA)。

为了利用这个机会,该报告指出了成功部署人工智能的8大关键战略,重点是采取以人为中心的方法,并采取大胆而负责的步骤,以便在企业和组织内部应用这项技术。

“人工智能将会彻底改变企业的竞争和增长方式,这将成为一种提升企业盈利能力的全新生产要素。”埃森哲首席技术和创新官保罗·多尔蒂(Paul Daugherty)说,“要实现这个巨大机会,关键是现在就要围绕人工智能开发各种以人为中心的战略,然后努力开发有责任感的人工智能系统,使之符合人类的道德和伦理价值,促成积极的结果,帮助人类在想象、创造和创新方面实现最佳表现。”

该报告由埃森哲研究院与Frontier Economics共同制作,衡量了人工智能对GVA的潜在影响,这是一个近似于GDP的指标,它考虑了商品和服务产生的价值。

该研究以2035年的测算数据为基础,选取了16个行业作为对比较对象:一边是按照目前的预期增长假设计算的基础场景,另一边则是把人工智能融入经济进程之后的人工智能场景。结果发现,按照加权平均数计算,人工智能有望将经济增长率提升1.7个百分点。

在行业研究中,信息和通信、制造业以及金融服务是三个有望在人工智能场景中实现最高年化GVA增速的行业,2035年分别达到4.8%、4.4%和4.3%。换算之后,仅这三个领域2035年就将额外增加6万亿美元GVA。

即便是教育和社会服务等生产力增长向来较慢的劳动密集型领域,也会分别大幅增长1090亿美元和2160亿美元。

具体到行业的盈利能力,该研究发现,人工智能将带来前所未有的机会。在劳动密集型领域(例如批发和零售),人工智能可以对人类起到增强作用,提升人类的生产力,促使利润增长近60%。在制造业等资本密集型行业,采用人工智能的机器将消除故障机器和闲置设备,实现回报率的不断增长,到2035年同样可以将利润大幅增加39%。

无论是哪个行业,企业现在都有很大的机会应用人工智能,并发明新的商业能力,从而实现增长、盈利和可持续发展。为了利用人工智能为未来的成功做好准备,企业领导者应当考虑以下8项战略:

  • 人工智能战略和领导力

    要通过人工智能获得价值,需要获得公司高层的认可,并促使其采取行动;因此,C级高管必须切身体会到其中的利益,路线图也必不可少。

  • 把HR变成HAIR

    人力资源总监的职责只是管理人类员工,但今后还要管理人机交互,所以可以称之为人类人工智能资源(HAIR)。

  • 利用机器来学习

    为了让企业适应学习和员工培训的变化,企业领导者必须关注员工的需求,尤其是在多变的技能发展领域。

  • 任命数据供应链总监

    这个职位需要构建一体化的端对端数据供应链。

  • 创造一套开放的人工智能文化

    信任、开放、透明是人类与机器和谐共处的关键;企业领导者必须塑造和引导企业文化,尽可能降低混合劳动力的风险,同时最大限度地扩大机会。

  • 把人群引入云端

    创新的下一个阶段是将云端众包数据与人工智能结合起来,创造新的颠覆性商业机会。

  • 超越自动化

    借助人工智能最近的跨越式发展,企业也需要实现跨越式发展,驾驭能够自学和自我管理的动态智能机器。

  • 衡量算法带来的回报

    与随着时间而贬值的传统资产不同,人工智能资产会随着时间的推移增加价值,所以CFO需要通过新的会计指标来正确评估“人工智能回报”,可能包含每个算法创造的价值,或者将初始费用与持续成本结合起来。

“通过探索人工智能在未来几十年逐步成熟之后对宏观经济产生的影响,便可明确地意识到,每个行业和组织都有大量机会通过人工智能释放可观的利益。”埃森哲研究员总经理Mark Purdy说,“人工智能可以利用智能自动化优化流程,还能提升人类的劳动能力和物质资本,并推动新的创新,借此驱动长期而大幅度的盈利和经济增长。”

该报告发现,通过彻底改变工作方式,人工智能到2035年可以将年度经济增长率提升一倍,将劳动生产率提升40%。

获取报告全文,请在量子位微信公众号(QbitAI)对话界面,回复:“170623”六个数字即可。

【完】

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