吃瓜社报名 | 旷视研究院：被遮挡人脸区域检测的技术解读
在吃瓜社前几期活动中，旷视研究院分别对COCO2017物体检测、和人体姿态估计竞赛中夺冠的算法模型进行了详细解读，也带来了关于在物体检测中如何平衡精准度和速度的技术思考。
12月27日（下周三）晚19:30，旷视研究院带来系列分享的最后一期，本期将解读论文Face Attention Network: An Effective Face Detector for the Occluded Faces，论文中提出了一种基于分层注意力机制的人脸图像区域检测器，能够在不影响速度的情况下显著提高被遮挡的人脸检测问题的召回率。
旷视研究院研究员、论文共同一作袁野，在下周三的晚上，将跟大家聊一聊这种新型人脸图像区域检测器，在解决被遮挡人脸的检测问题上的技术细节。
嘉宾介绍
袁野
中科院软件研究所硕士，Face++ Research 研究员，主要负责face detection工作。FAN论文共同一作, wider face legend board第一。
分享提纲
现有人脸检测模型存在的问题
FAN深度网络模型设计的动机
FAN的设计实现技术细节
FAN的取得的成果以及经验教训
活动详情
活动时间：
12月27日晚19:30 – 20:30
活动形式：
线上直播+微信群互动
报名方式：
扫码添加量子位小助手4：qbitbot4（已添加了量子位小助手123的同学可联系相应小助手），备注：“吃瓜社”，通过后即可入群，入群后可在分享期间与嘉宾互动答疑，还能第一时间获得分享PPT。
已在吃瓜社旷视论文线上解读群里的小伙伴们无需重复报名。
关注量子位公众号：QbitAI，在公众号对话界面回复“吃瓜社”，同样可获得直播地址。
关于吃瓜社
量子位新增活动栏目，自开社之日起，将陆续邀请众多优质paper作者做论文解读分享，与大家聊一聊论文中的技术理论与实践。
大吉大利，周三吃瓜，祝大家吃瓜愉快~
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主办方
旷视科技Face++是中国领军的人工智能公司，在中国科技部颁发“中国独角兽”榜单中位列人工智能榜首，代表中国技术在包括MS COCO在内的人工智能国际竞赛中击败Google, Facebook, 微软等巨头，获得十五个世界技术评测第一。
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