MIT要和世界各地研究机构合作，让机器能像婴儿一样学习

夏乙 编译整理
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

人类智能的原理是什么？如何运用我们对人类智能的深刻理解来建造更聪明、更有用的机器？

答案，可能会在MIT今天启动的新项目里。这个项目名叫MIT Intelligence Quest，简称MIT IQ，将聚集数百名科学家，来理解人类智能，并将这些知识用到人工智能的开发上。

和大多数人工智能实验室不同的是，MIT IQ非常注重跨学科的合作。这个项目鼓励生命科学、计算机、社会科学等领域的研究者和工程师们合力探索目前智能研究前沿的难题。这种合作，可能会给机器带来像婴儿一样的学习能力。

MIT IQ项目包含两个实体。

一是The Core，“核心”。The Core会进行人类和机器智能方面的通用科学、工程研究。除了要对天然的和计算机构成的大脑的工作原理有基本理解，还要为具体的应用来生成机器学习算法。

二是The Bridge，“桥梁”。The Bridge会把在自然和人工智能上的发现应用于多种领域，例如疾病诊断、药物开发、材料和制造设计、自动化、合成生物学、金融等等。

除了基础和应用研究之外，MIT IQ的研究也会涉及高级分析和预测工具的社会和伦理影响。在自主系统、传媒和信息质量、劳动力市场和未来工作、创新和数字经济、AI在法律系统中的作用等方面，MIT已经设立了一些研究项目。

为了做好这些研究，不仅MIT内部的各个院系、实验室要合作，他们还要和世界各地的研究机构开展合作。

MIT已经有200多名资深科学家（他们自己叫principal investigators）在进行自然和人工智能方面的研究，现在，学校要为他们提供更多资源，将这些研究人员紧密联系在一起，来扩大这方面的研究。

MIT认知科学与计算教授Josh Tenenbaum说，他期待着用人类智能从诞生到婴儿和童年的方式，在机器上复制。

英国《金融时报》对MIT这一举动的评价，是想要在学术上重掌AI研究的主动权。

△ MIT校长Rafael Reif

对于MIT甚至整个学术界来说，这类研究可以追溯到60年前。MIT校长在一封公开信中回忆道，当时，科学家们提出了一个宏大的问题：智能是什么，它如何运转？

正是这个问题，催生出了一批新学科：人工智能、认知科学、神经科学、语言学等等，都是这一问题的产物。这些学科后来也发展出了不少引人瞩目的分支，比如计算神经科学、神经网络、甚至有感情的机器人。

而现在，工业界的实验室快速扩张，从各所大学吞噬着这些领域顶尖的科学家、工程师和研究课题。

不过MIT的教授们说，科技公司已经注意到了这个问题，也知道大学里需要这些AI专家来教育未来的科学家和工程师，也需要他们来进行基础研究。整个工业界正在增加与学术界的合作和对学术界的投资。

在这个时候启动MIT IQ项目，他们的目标很简单，就是拿企 48 29854 48 14453 0 0 6614 0 0:00:04 0:00:02 0:00:02 6614的钱，做自己的（哦不对）共同的研究。

MIT想和更多企业达成像MIT-IBM Watson AI Lab那样的合作。这个MIT与IBM的联合实验室于2017年9月宣布成立，IBM在其中投入了2.4亿美元。

“我们计划从私有企业和公共部门为这个项目募集数亿美元，现在，不少公司都表现出了极大的热情，我们正在和他们商谈。”MIT工程院长Anantha Chandrakasan在接受金融时报采访时说。

项目官网：http://iq.mit.edu/

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