渣渣栗 发自 凹非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

过去几年里，谷歌和Coursera时不时就会拉起小手，为开发者提供一些线上课程。

如今，以几个月前谷歌的机器学习速成课程 (MLCC) 为基础，两间公司继续联手，发布了一套机器学习专项课程，包含五门课，比以前更加专注于实战了。

天天小测更健康

新课程的全称为，Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform (在谷歌云平台上用TensorFlow干机器学习) 。

五门课分别是：

· 谷歌是怎样玩机器学习的 (How Google Does Machine Learning)
· 走进机器学习 (Launching into Machine Learning)
· TensorFLow概论 (Intro to TensorFlow)
· 特征工程 (Feature Engineering)
· 机器学习的奥义 (Art and Science of Machine Learning)

每一门课的进展，似乎都是以星期为单位，完成了第一周的内容，才能前往第二周。

我，斗胆解锁了第一门课第一周的任务，发现真的很良心，毕竟按一周五天来算，每天都有一个Quiz。

另外，一周有三个Lab，且全部要接受打分。不知道企业版是不是也这样，节奏如此明快，哪有时间工作？

“苦难的行军”

据Techcrunch报道，这次发布的课程，会要求同学们建造现实世界的机器学习模型——

从搭建环境，到创建和清理数据集，再到用TensorFlow写分布式模型 (Distributed Models) 。要拿到证书顺利毕业，果然还是不容易。

△ 给你快乐的一周

需要注意的是，课程不是面向初学者的，它默认同学们已经有些编程实力了。虽然，有了TensorFlow这样的框架，机器学习已经不像从前那么难入门了，但这依然是一项比较高超的技能，需要艰苦的修行。

谷歌大数据和机器学习技术负责人Lak Lakshmanan说，他的团队发现，学生和企业都很喜欢之前推出的机器学习速成课，不过还是希望，能把里面的内容再深挖一下。

大家想知道的，并不只是怎么建立一个基础模型，还有这些模型应该怎么用，怎么为模型建立数据管道，以及怎么调整参数才能得到更好的结果。

Coursera副总裁Leah Belsky也同意这样的看法，还补充说，注重实战的专项课程，对雇主的吸引力可能更大。

因为，对企业来说，聘请机器学习专家来指导工作通常是不现实的，而这项课程也许可以帮他们，增补员工的技能。

前沿的机器学习模型，有很多很多应用案例，但这项课程更看重的是比较平常的模型，看它们怎样才能给现有产品带来一些额外的价值。

因为课程专注于解决现实世界的问题，Lakshmanan说，这对刚刚毕业的人类更有用，因为他们大多长于理论，短于实战。

也可以不那么苦？

他还说，如果是几年前，要学这样的课程可能还很费劲，因为需要很强大的硬件，要有专用的GPU。

但现在不一样了，各种云平台都提供了GPU的使用机会，甚至是谷歌云TPU，门槛已然降低了很多。

关于未来，Lakshmanan说，在这次推出的课程基础上，团队还会开发新的课程，重点放在处理非结构化数据上。

虽然，五门课看上去都很丰满，似乎很难打到最后一关。不过，大家也可以选择其中一门或者几门课来修行，这样可能就不那么容易放弃治疗。

△ 选课要慎重，退课要果断

友情提示，第一周是免费的，填个卡号就能上课。不过，如果发现一个疗程坚持不下来，一定要记得退课。不然下周就会扣你49刀。

没有颜色的彩蛋

和MLCC不同，这次的课程暂时只有英文，不过其他语种的翻译志愿者也在招募中。

感觉这是一个不用交钱就能获得教材的好机会。

五座大山传送门：
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp

MLCC中文版传送门：
https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/?utm_source=google-ai&utm_medium=card-image&utm_campaign=training-hub&utm_content=ml-crash-course

— 完 —

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