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看某论坛,有人发SCI求助检验效能,如下:
图片格式不清楚,原文如下:
专家提出:As a RCT, ideally there should have been a power calculation. Although statistically significant, authors should attempt to delve into the MCID, or minimally clinically important difference, for the measures to signal correlation.
我的试验是干预组和对照组各50例患者,主要参考指标的数值:A组为27±5,B组为37±4
请各位大神帮助解答以下如何回复专家,以及,如何计算检验效能,我算出来的是0.863,不知道对不对
谢谢回复!
松哥用PASS计算一下给大家看!
那就开始喽!
1、打开PASS
左侧菜单栏如图选择--右边图标选择(两独立样本t-差值)
2、参数设置
根据作者给出的每组样本量、均数和标准差,进行效能的计算。
3、结果展示
结果显示,本例检验效能(1-β)为1,即100%。下面的红框中有英语对计算结果的描述。
松哥统计说
检验效能(power of test)检验效能或把握度,是指两总体确有差别,按β水准能发现它们有差别的能力。
如果你统计分析,发现P>0.05,认为组间差异无统计学意义,可是,经计算发现,检验效能还有0.4,说明即使组间有差异,但你能够发现的能力太低了。说简单点,你眼睛近似400度,视力表上面图形确实有差异,可是你看不清啊!
检验效能就是组间有差异,你能否发现这种差异的能力,当P>0.05时,计算尤为重要哦!
一般来说检验效能要达到0.8或0.9,不得低于0.75哦!
检验效能的影响因素:
1.样本的变异越小,即标准差越小,检验效能越大;
2.样本量越大,效能越大;
3.检验水准α越大,效能越大;
4.组间客观差异δ越大,效能越大。
PASS软件不仅可以计算样本量,同样也可以计算检验效能哦!好工具值得学习掌握哦!
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