业务菜鸟如何成长为销售老司机？AI开启保险销售培训新模式
我国保险行业正处于“关系营销”向“服务营销”转型的关键阶段，对营销员、代理人的业务能力提出了空前挑战。想要快速提升团队的业务能力，打造一支高产能、高留存的销售队伍，培训是关键环节。然而，目前多数保险公司的销售培训体系面临着模式低效、考核困难、优质内容缺失等问题，难以帮助营销员真正提升专业能力与销售技巧。
1、痛点分析
1.1培训模式僵化，效果差
各大保险公司主要采用集体授课的形式对营销员进行培训，学习内容留存率偏低。而传统E-Learning平台，只是简单将线下培训材料、课程视频搬到线上，并未根本解决培训中的“死记硬背”和“缺乏练习”两大问题。
1.2企业内部知识与智慧传递割裂，团队能力参差不齐
在保险行业，业务明星只是少数，更多的业绩还得依靠团队整体业务能力的提升。内部经验交流、案例分享对于团队成长至关重要。但业绩突出的员工可能担心“教会徒弟饿死师傅”，不愿意将自己的心得体会倾囊相授，导致知识共享难以最大化。保险行业极高的人员流动率，又进一步加大了内部经验传递的难度。
2、超级培训师
针对保险销售培训痛点，追一科技打造了一位“超级培训师”！
他掌握公司服务规范和专业的产品知识、销售技巧；逼真模拟各种不同类型客户，与员工进行实战演练；他能及时准确地指出员工错误并给出提醒、标准话术示范；他甚至还会“分身术”，可以同时完成对成千上万学员的一对一辅导，将每一位营销员都训练成“精兵悍将”。最终帮助团队实现整体业绩的快速提升。
2.1 角色扮演式陪练，加速学员掌握话术与技巧
智能培训师Learn能够模拟真实客户与学员进行人机对话，以实战演练的方式帮助学员掌握话术规范、提升沟通技巧。对于学员得分偏低的题目，他还会不厌其烦地重复示范、对练和纠错，直到学员熟练掌握场景中的每一个知识点与技巧。
人机模拟对练能更有针对性地提升学员能力。真实业务中大部分场景是分布在员工“能力舒适区”之内。然而在模拟环境下，由于练习内容可控，智能培训师Learn可以帮助员工及时发现能力短板，并集中练习异议处理、情绪安抚、关单技巧等专项场景。
2.2 全周期监督，打开培训管理“黑匣子”
Learn不仅是“培训师”，还是善于总结、汇报的“数据分析师”。他会对学员“学-练-考-评”的全过程进行监督，并根据学员表现精准绘制多维度能力画像，如语言逻辑、表达能力、情绪管理等。通过提供清晰的数据看板，帮助管理者强化人效管理。
2.3 打破企业内部经验传递的壁垒，实现团队共成长
Learn将针对金牌营销员的通话录音，主动挖掘优质话术、营销策略，编写场景与考题。帮助管理者极大地优化培训内容，加快团队知识共享。Learn同时把所有的知识都存储在自己的大脑中，动态更新，相比传统的"传帮带"，可以更完整、高效地进行经验传承。
3、保险行业典型案例
3.1 客户 — 国内某知名保险公司
该公司寿险部门选择使用智能培训师Learn对5000名“柜员”进行业务能力培训。Learn的引入极大地缩短了新人上岗周期，并帮助老员工最短时间内熟悉新产品（每月两款）。由于培训效果十分显著，客户已提出二期、三期扩容需求：让智能培训师逐步为50万名保险营销员、代理人提供服务。
3.2 合作伙伴 — 众安科技
为了更好服务各行业客户，追一开放了智能培训师Learn的SDK。企业开发者只需具备基础的前端开发能力，即可轻松完成Learn定制化开发。
众安不仅在ToC业务上取得了互联网保险的保费收入Top1，同时积极拓展以科技输出为主的ToB业务。随着保险业“精兵战略”大趋势的到来，众安科技一直在为客户寻找培养高素质销售团队的解决方案。众安自研的E-Learning平台通过接入智能培训师Learn，将培训形式从死记硬背升级为体验式培训，极大地提升了平台的培训效果。
4、技术优势
4.1 语义理解能力
很多厂商曾尝试用关键词技术研发语音交互培训机器人，但因关键词泛化能力差、穷举维护成本高，最终项目均难以落地。而追一创新性地采用了“关键词 + 语言模型 + 深度学习模型”技术方案，以“关键词”校准坐席的业务用语，以“语言模型”规范坐席的标准话术，用“深度学习模型”的泛化能力来训练坐席的表达技巧。
追一的大胆尝试让“AI培训师”走出了概念阶段，成功实现商业化落地。值得一提的是，Learn所使用的算法模型，帮助追一获得了CMRC2018中文阅读理解大赛、CCF-LIC知识驱动对话挑战赛等多个比赛的冠军，充分证明了技术的先进性、实用性。
4.2 高效运维工具包
为了让智能培训师Learn更好地融入企业特定业务场景，追一科技开放了强大的AI运维工具。让客户能够对Learn的语义理解能力和情感识别能力高效调优。特别是情感识别运维工具的开放，解决了一直困扰业界的难题：跨业务场景情感识别准确率低、情感分类标准不统一。
4.3 技术服务能力
通过大量项目，我们打磨出完备的技术服务体系。Learn具备成熟的系统集成与部署能力，支持接入全部主流标准的ASR、TTS、IVR，支持私有化、公有云两种部署方式，满足高并发稳定性需求。追一科技提供全流程的标准化交付服务，包括系统部署、初始化配置、数据冷启动、效果调优、使用培训、售后咨询等环节。
结语
追一科技一直致力于探索创新性AI应用，从率先将深度学习规模应用于企业对话机器人，到突破验证AI培训师在保险、证券等行业应用，产品形态和价值不断延展、丰富。追一科技还将携手更多生态伙伴，一起助力企业智能化升级。
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追一科技成立于2016年3月，是中国首批智能语义AI公司，致力于用最前沿的人工智能技术，满足企业对外服务、营销，对内运营、办公等多种场景的智慧化升级需求。3年来，获得招商局资本、创新工场、晨兴资本、GGV等投资，融资共计7000万美元。
公司在业内率先实现AI技术多场景落地。2016年，追一科技就搭建了“技术+场景+服务”的三位一体服务模型，为招商银行、中国移动、南方电网、中国人保、腾讯等300多家行业标杆客户提供智能化升级服务。合作企业人力成本降低50%以上，运营服务效率提升30%以上，营销转化持续提升。
公司深耕金融、政企、运营商等领域，同时，坚持以研发技术作为核心竞争力，布局语义、语音、多模态等智能语义技术。以深圳为中心，先后建立北京、上海、南京、香港等研发基地，并布局新加坡、明斯克等海外人才战略。
追一科技的快速发展也得到了业内和权威机构认可。创新工场董事长兼首席执行官李开复博士评价追一科技为国内乃至全球最好的NLP公司之一。公司连续入选机器之心评选全球30大AI创业公司、工信部中国产业创新榜“最具投资价值50强”、首批智能语音产品国标检测优秀案例、胡润“中国最具投资价值新星企业百强榜”、“安永复旦中国最具潜力企业”种子奖等。
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