Elasticsearch Query DSL之Compound queries（复合查询）
本文将重点介绍Elasticsearch Query DSL之Compound queries（复合查询）。
复合查询概述
复合查询将其他复合查询或叶子查询进行包装，组合它们的结果和分数，以此改变它们的行为，或从查询字句切换到过滤上下文模式。
主要的复合查询包括如下：
constant_score query
bool query
dis_max query
function_score query
boosting query
constant_score query
常量(score)评分查询，该复合查询将忽略文档本身的匹配相关性评分，而是统一返回请求参数的boost。实例如下(Java):
1public static void testConstantScoreQuery() {
2 RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
3 try {
4 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
5 searchRequest.indices("twitter");
6 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
7 sourceBuilder.query(
8 QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("user", "ding*"))
9 .boost(1.5f)
10 );
11 searchRequest.source(sourceBuilder);
12 SearchResponse result = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
13 System.out.println(result);
14 } catch (Throwable e) {
15 e.printStackTrace();
16 } finally {
17 EsClient.close(client);
18 }
19 }
返回的结果为：为了对比，左边的结果是Qu-eryBuilders.wildcardQuery("user", "ding*")查询，而右边的是constant_score (复合查询)。
1{ {
2 "took":4, "took":2,
3 "timed_out":false, "timed_out":false,
4 "_shards":{ "_shards":{
5 "total":5, "total":5,
6 "successful":5, "successful":5,
7 "skipped":0, "skipped":0,
8 "failed":0 "failed":0
9 }, },
10 "hits":{ "hits":{
11 "total":1, "total":1,
12 "max_score":0.9808292, "max_score":1.5,
13 "hits":[ "hits":[
14 { {
15 "_index":"twitter", "_index":"twitter",
16 "_type":"_doc", "_type":"_doc",
17 "_id":"12", "_id":"12",
18 "_score":0.9808292, "_score":1.5,
19 "_source":{ "_source":{
20 "post_date":"2009-11-18T14:12:12", "post_date":"2009-11-18T14:12:12",
21 "message":"test bulk", "message":"test bulk",
22 "user":"dingw" "user":"dingw"
23 } }
24 } }
25 ] ]
26 } }
27} }
bool query
布尔查询。bool query里能包含的主要子句类型如下：
must
该字句类型的查询语句，文档必须满足，并对评分产生影响（相关度）filter
子句(查询)必须出现在匹配的文档中。然而与must不同的是查询的分数将被忽略。过滤器子句在过滤器上下文中执行，子句被考虑用于缓存。should
应该匹配；如果没有must和filter，多个s-hould只需要至少一个匹配即可，该数据可以通过参数minimum_should_match控制，如果包含了must或filter，则should不参与实际过滤，但会参与评分。must_not
查询条件取反，及匹配到的文档必须不符合must_not的条件。
filter context中查询对相关性的影响
在过滤上下文环境的查询字句并不会对相关性产生影响，也就是说过滤上下文中的查询子句返回的score为0。
例如如下查询示例(使用Java编写)：
1public static void testBoolQuery_filterContext_score() {
2 RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
3 try {
4 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
5 searchRequest.indices("twitter");
6 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
7 sourceBuilder.query(
8 QueryBuilders.boolQuery()
9 .filter(QueryBuilders.termQuery("user", "dingw"))
10 );
11 searchRequest.source(sourceBuilder);
12 SearchResponse result = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
13 System.out.println(result);
14 } catch (Throwable e) {
15 e.printStackTrace();
16 } finally {
17 EsClient.close(client);
18 }
19 } }
其返回的结果，其score都为0，结果如下：
1public static void testBoolQuery_filterContext_score() {
2 RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
3 try {
4 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
5 searchRequest.indices("twitter");
6 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
7 sourceBuilder.query(
8 QueryBuilders.boolQuery()
9 .filter(QueryBuilders.termQuery("user", "dingw"))
10 );
11 searchRequest.source(sourceBuilder);
12 SearchResponse result = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
13 System.out.println(result);
14 } catch (Throwable e) {
15 e.printStackTrace();
16 } finally {
17 EsClient.close(client);
18 }
19 } }
dis max query
该查询方式将所有查询字句进行联合查询(uni-oion)只需要其中一个条件匹配则返回文档，但在计算相关性时不是将所有条件的匹配度(
score)相加，而是使用评分最高的查询条件的score;如果有指定tie_breaker的话，则为最大score 加上 其他score * tie_breaker。dis max query是实现(match query multi fields best_-fields)的核心。每个查询可以指定其评分因子（权重、boost)、dis max query使用示例：
1/**
2 * dis max query
3 */
4 public static void testDisMaxQuery() {
5 RestHighLevelClient client = EsClient.getClient();
6 try {
7 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
8 searchRequest.indices("twitter");
9 SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
10 sourceBuilder.query(
11 QueryBuilders.disMaxQuery()
12// .tieBreaker(0.1f)
13 .add(QueryBuilders.termQuery("user", "dingw").boost(1.2f))
14 .add(QueryBuilders.termQuery("message", "bulk"))
15 );
16 searchRequest.source(sourceBuilder);
17 SearchResponse result = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
18 System.out.println(result);
19 } catch (Throwable e) {
20 e.printStackTrace();
21 } finally {
22 EsClient.close(client);
23 }
24 } }
function score query
函数分数查询，暂不深入学习。
boosting query
boosting query可以用来提升或降低某些查询条件的权重。举例如下：
1GET /_search
2{
3 "query": {
4 "boosting" : {
5 "positive" : { // @1
6 "term" : {
7 "field1" : "value1"
8 }
9 },
10 "negative" : { // @2
11 "term" : {
12 "field2" : "value2"
13 }
14 },
15 "negative_boost" : 0.2
16 }
17 }
18} }
代码@1：积极的作用，提升其权重。
代码@2：负面的影响，希望降低其权重，其权重值通过negative_boost指定。
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