源码分析 Sentinel 之 Dubbo 适配原理
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sentinel-apache-dubbo-adapter 比较简单，展开如下：
上面的代码应该比较简单，在正式进入源码研究之前，我先抛出如下二个问题：
1、限流、熔断相关的功能是在 Dubbo 的客户端实现还是服务端实现？为什么？
2、如何对 Dubbo 进行功能扩展而无需改动业务代码？
Dubbo 提供了 Filter 机制对功能进行无缝扩展，有关 Dubbo Filter 机制，大家可以查阅笔者的源码研究 Dubbo 系列：Dubbo Filter机制概述。
接下来我们带着上面的问题1开始本章的研究。
1、源码分析 SentinelDubboConsumerFilter
(group = "consumer") // @1
public class SentinelDubboConsumerFilter implements Filter {
public SentinelDubboConsumerFilter() {
RecordLog.info("Sentinel Apache Dubbo consumer filter initialized");
}
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
Entry interfaceEntry = null;
Entry methodEntry = null;
try {
String resourceName = DubboUtils.getResourceName(invoker, invocation, DubboConfig.getDubboConsumerPrefix()); // @2
interfaceEntry = SphU.entry(invoker.getInterface().getName(),
ResourceTypeConstants.COMMON_RPC, EntryType.OUT); // @3
methodEntry = SphU.entry(resourceName, ResourceTypeConstants.COMMON_RPC, EntryType.OUT); // @4
Result result = invoker.invoke(invocation); // @5
if (result.hasException()) { // @6
Throwable e = result.getException();
// Record common exception.
Tracer.traceEntry(e, interfaceEntry);
Tracer.traceEntry(e, methodEntry);
}
return result;
} catch (BlockException e) {
return DubboFallbackRegistry.getConsumerFallback().handle(invoker, invocation, e); // @7
} catch (RpcException e) {
Tracer.traceEntry(e, interfaceEntry);
Tracer.traceEntry(e, methodEntry);
throw e;
} finally {
if (methodEntry != null) { // @8
methodEntry.exit();
}
if (interfaceEntry != null) {
interfaceEntry.exit();
}
}
}
}
代码@1：通过 @Activate 注解定义该 Filter 在客户端生效。
代码@2：在 Sentinel 中一个非常核心的概念就是资源，即要定义限流的目标，当出现什么异常（匹配用户配置的规则）对什么进行熔断操作，Dubbo 服务中的资源通常是 Dubbo 服务，分为服务接口级或方法级，故该方法返回 Dubbo 的资源名，其主要实现特征如下：
如果启用用户定义资源的前缀，默认为 false ，可以通过配置属性：csp.sentinel.dubbo.resource.use.prefix 来定义是否需要启用前缀。如果启用前缀，消费端的默认前缀为 dubbo:consumer:，可以通过配置属性 csp.sentinel.dubbo.resource.consumer.prefix 来自定义消费端的资源前缀。
Dubbo 资源的名称表示方法为：interfaceName + ":" + methodName + "(" + "paramTyp1参数列表，多个用 , 隔开" + ")"。
代码@3：调用 Sentinel 核心API SphU.entry 进入 Dubbo InterfaceName。从方法的名称我们也能很容易的理解，就是使用 Sentienl API 进入资源名为 Dubbo 接口提供者类全路径限定名，即认为调用该方法，Sentienl 会收集该资源的调用信息，然后Sentinel 根据运行时收集的信息，再配合限流规则，熔断等规则进行计算是否需要限流或熔断。本节我们不打算深入研究 SphU 的核心方法研究，先初步了解该方法：
String name 资源的名称。
int resourceType 资源的类型，在 Sentinel 中目前定义了 如下五中资源：
ResourceTypeConstants.COMMON
同样类型。ResourceTypeConstants.COMMON_WEB
WEB 类资源。ResourceTypeConstants.COMMON_RPC
RPC 类型。ResourceTypeConstants.COMMON_API_GATEWAY
接口网关。ResourceTypeConstants.COMMON_DB_SQL
数据库 SQL 语句。EntryType type
进入资源的方式，主要分为 EntryType.OUT、EntryType.IN，只有 EntryType.IN 方式才能对资源进行阻塞。
代码@4：调用 Sentinel 核心API SphU.entry 进入 Dubbo method 级别。
代码@5：调用 Dubbo 服务提供者方法。
代码@6：如果出现调用异常，可以通过 Sentinel 的 Tracer.traceEntry 跟踪本次调用资源进入的情况，详细 API 将在该系列的后续文章中详细介绍。
代码@7：如果是由于触发了限流、熔断等操作，抛出了阻塞异常，可通过 注册 ConsumerFallback 来实现消费者快速失败，将在下文详细介绍。
代码@8：SphU.entry 与 资源的 exit 方法需要成对出现，否则会出现统计错误。
2、源码分析 SentienlDubboProviderFilters
(group = "provider")
public class SentinelDubboProviderFilter implements Filter {
public SentinelDubboProviderFilter() {
RecordLog.info("Sentinel Apache Dubbo provider filter initialized");
}
public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
// Get origin caller.
String application = DubboUtils.getApplication(invocation, "");
Entry interfaceEntry = null;
Entry methodEntry = null;
try {
String resourceName = DubboUtils.getResourceName(invoker, invocation, DubboConfig.getDubboProviderPrefix()); // @1
String interfaceName = invoker.getInterface().getName();
// Only need to create entrance context at provider side, as context will take effect
// at entrance of invocation chain only (for inbound traffic).
ContextUtil.enter(resourceName, application);
interfaceEntry = SphU.entry(interfaceName, ResourceTypeConstants.COMMON_RPC, EntryType.IN); // @2
methodEntry = SphU.entry(resourceName, ResourceTypeConstants.COMMON_RPC,
EntryType.IN, invocation.getArguments());
Result result = invoker.invoke(invocation);
if (result.hasException()) {
Throwable e = result.getException();
// Record common exception.
Tracer.traceEntry(e, interfaceEntry);
Tracer.traceEntry(e, methodEntry);
}
return result;
} catch (BlockException e) {
return DubboFallbackRegistry.getProviderFallback().handle(invoker, invocation, e); // @3
} catch (RpcException e) {
Tracer.traceEntry(e, interfaceEntry);
Tracer.traceEntry(e, methodEntry);
throw e;
} finally {
if (methodEntry != null) {
methodEntry.exit(1, invocation.getArguments());
}
if (interfaceEntry != null) {
interfaceEntry.exit();
}
ContextUtil.exit();
}
}
}
Dubbo 服务提供者与消费端的适配套路差不多，这里就重点阐述一下其不同点。
代码@1：如果启用前缀，默认服务提供者的资源会加上前缀：dubbo:provider:，可以通过在配置文件中配置属性 csp.sentinel.dubbo.resource.provider.prefix 改变其默认值。
代码@2：服务端调用 SphU.entry 时其进入类型为 EntryType.IN。
代码@3：同样可以在 抛出阻塞异常(BlockException) 时指定快速失败回调处理逻辑。
3、Sentienl Dubbo FallBack 机制
Sentinel Dubbo FallBack 机制比较简单，就是提供一个全局的 FallBack 回调，可以分别为服务提供端，服务消费端指定。只需实现 DubboFallback 接口，其声明如下：
然后需要调用 DubboFallbackRegistry 的 setConsumerFallback 和 setProviderFallback 方法分别注册消费端，服务端相关的监听器。通常只需要在启动应用的时候，将其进行注册即可。
4、总结
本文只是以 Sentienl 对 Dubbo 的适配实现来了解 Sentinel 核心相关的 API，其核心实现就是利用 Dubbo 的 Filter 机制进行无缝的过滤拦截。但本文只是提到 Sentinel 如下核心方法：
SphU.entry
Entry.exit
Tracer.traceEntry
上述这些方法，将在后面的文章中进行深入探究，即从下一篇文章开始，我们将真正进入 Sentinel 的世界中，让我们一探究竟限流、熔断通常是如何实现的。
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