如何定义一个成功的“流程工业智能工厂”？（附PDF免费下载）

导  读

今日分享：霍尼韦尔发布的流程工业智能工厂白皮书。该报告由霍尼韦尔（中国）有限公司智能制造研究院正式发布。

这份题为《流程工业智能工厂白皮书——从洞察到成果》的报告主要探讨了“智能工厂”的定义、智能制造的关键成功因素、智能制造领域最新技术趋势，阐述了在中国“智能+”的战略背景下，如何利用工业物联网 (IIoT) 提升制造企业绩效的深刻见解，以及霍尼韦尔先进技术助力中国及全球客户取得成功的案例。

如何定义一个成功的“流程工业智能工厂”?

流程工业智能工厂应当考虑从工艺设计、工程建设到生产运行管理全生命周期生产及管理的自动化、数字化和智能化，并从自动控制到智能运营管理均采用成熟可落地的先进技术，帮助企业达到安全生产、降本增效和提高决策效率的目的，通过数据驱动策略的部署为企业最终实现数字化转型赋能。

流程工业智能工厂的总体目标:

• 确保生产安全 
• 提升决策效率 
• 提高企业效益

流程工业智能工厂的特征:

• 基于模型、数据分析等智能化技术的优化决策 
• 专家知识、经验与数字化的深度结合 
• 从设计、工程的数字化交付到智能运营的一体化 
• KPI驱动的从自动控制到智能运营的整体优化

流程工业智能工厂实现路径可以从两个维度来看:

1   纵向不同的应用层级

• 感知控制层 —— 实现工厂的高度自动化，通过智能感知、边缘计算、先进控制技术等为业务决策提供基础数据支持，并带来既定的效益;
• 生产运营层 —— 结合运营数据，利用一系列业务智能工具，提炼商业 洞见，实现基于数据驱动的业务优化决策，在整个供应链上获得成本 优势和商业先机;

企业管理——KPI驱动下的数字化决策和精益管理，即企业决策者根据业务目标设定企业运营的KPI，并将其分解到各个职能部门，通过感知控制层和生产运营层的实时信息和流程优化来实现全厂效益的提升。

2    横向的实施过程 

充分利用设计阶段数字化交付成果，实现从可研/前期设计、详细设计、采购建设到开车/生产的全生命周期的数字化建设和转型。

智能工厂的生命周期从何而始，这是一个往往被忽略的问题。霍尼韦尔的经验是，如果能够在设计伊始就通过数字化技术实现各阶段的数字化交付，能够极大的提高智能工厂落地的效率，并提升总体的效果。

白皮书全文如下：

关于 霍尼韦尔

霍尼韦尔安全与生产力解决方案集团为全球超过5亿作业人员提供移动工业终端、语音软件和工作流、扫描和打印技术、智能仓储解决方案、气体检测技术及个人防护设备，帮助提高作业安全性和事故应对能力，优化制造、存储、配送等流程，提升运营绩效。

在中国，其一系列创新技术和互联解决方案广泛应用于工业、能源、建筑、交通、医疗、仓储、零售等领域，帮助作业者提高能效、安全性与生产力，同时降低资源消耗和环境污染。

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