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[后台点播] 关于“使用新冠口服药门诊病人住院率下降88%”的神奇传说(上集)
咱完全不懂药啊,一丢丢都不懂,以下内容全部是各种现成信息的搬运和汇总,不提供解读; 咱对辉瑞神药和默沙东神药完全没有预设立场,并且相信其三期临床和后续第三方现实世界研究的一切数据; 万一咱不幸中招,愿意磕辉瑞神药保狗命!(如果免费的话 )
本项研究选取了2022年2月22日到3月31日期间一共54355例新冠病毒感染者; 其中门诊病例33217例,再其中分别有5347人磕了默沙东神药、4451人磕了辉瑞神药; 门诊病例队列磕完默沙东神药或辉瑞神药之后,住院率分别下降28%或63%(置信区间感人)。
↑ 原文第8页,《Table 3》,红框框出来的部分,用人话来解释:
门诊病例当中,磕了辉瑞神药或默沙东神药后28天之内,相对于控制组,发生入院事件的OR为0.12(所以相当于入院风险下降88%)
这这这,白纸黑字的,想必没啥问题了吧……
可是……
为啥这么关键且具有突破性的结论,
却没有出现在Summary里面呢?
那么请各位继续观摩上图绿框部分,神奇的事件发生了……
同样的队列,同样的时间段,同样的门诊、同样的BA.2.2、同样的神药:
如果磕辉瑞神药或默沙东神药,那么OR为0.12,
如果只磕辉瑞神药,则OR为0.37,
而如果只磕默沙东神药的话,则OR为0.72。
换句话说就是:
所以如果咱磕辉瑞神药,防住院有效率63%;
如果咱磕默沙东神药,防住院有效率28%;
如果咱在辉瑞神药和默沙东神药里面随意选一种来磕,防住院有效率却一下子变成88%了???
这到底是什么神奇的数据?
或者说这个“逆处理概率加权”(IPTW)到底是什么魔法?
作为数学常年不及格的混子,这道魔法题显然超纲了,
没办法,咱回头看看正文里面,
到底是怎么描述这个《Table 3》的吧~
——当当当当:
好家伙,这个《Table 3》又是“regression model”,又是“predicting”……
感情前面那条微博,就是精挑细选找了个“逻辑回归预测建模”结果当标题哎
而且吧,就算是“逻辑回归预测建模”,
正文里面还是只提到默沙东神药OR 0.72(入院风险下降28%),以及辉瑞神药OR 0.37(入院风险下降63%),
反正绝口不提那个神秘的88%~
这到底是嘛回事儿呢?
搞不懂搞不懂~
算了咱反正也不懂药,
就是看个热闹而已,
实在搞不懂就不搞了,
下面咱换个方向继续八卦吧~
本项受试者是第五波爆发时那些一开始仅需要门诊治疗的感染者(all initially ambulatory covid infectees)——也就是说已经预先排除了部分一开始就重症的病例和有重症转化风险的病例; 磕辉瑞神药后,相对于不嗑药的各种有效率(已调整变量):防死亡有效率66%、防入院有效率24%,防住院后病情恶化有效率43%; 磕默沙东神药后,相对于不嗑药的各种有效率:防死亡有效率24%、防入院有效率呵呵呵,防住院后病情恶化有效率43%; 对于已经完全接种疫苗的感染者:辉瑞神药防入院有效率29%、默沙东神药防入院有效率34%; 上述数据跟国际上各个同类型研究结果,包括辉瑞和默沙东自己的三期临床,以及前几天以色列那个大规模现实世界研究结果,还有EpicResearch那个美帝大规模现实世界研究结果,基本可以相互印证。
第一篇发布在子刊《区域健康(西太平洋)》(IF8左右),第二篇则发布在正刊(IF大概两百多,模糊印象,没专门去查,谢绝考据); 第一篇作者暂不妄议,第二篇两位主要作者则分别是港大医学院院长(梁老师),以及港大公卫系流行病学与医学统计学的division head(Cowling老师); 第一篇人数规模5万出头,第二篇则10万左右; 第一篇考察期为2022年2月22日到3月31日,第二篇则是2022年2月26日到6月26日; 第一篇没有入组患者症状学信息、接种信息、生命体征信息和医疗依从性信息,第二篇则完全没有这些limiatations~