数牍科技深度参编 | 北京金融科技产业联盟发布多方安全计算、联邦学习2份报告白皮书

为进一步推动多方安全计算、联邦学习2项隐私计算技术在金融领域的应用探索，北京金融科技产业联盟（以下简称“联盟”）数据专委会组织包括数牍科技在内的相关成员单位开展研究，编制的《多方安全计算金融应用现状及实施指引》、《联邦学习技术金融应用白皮书》正式发布。此前，数牍科技已深度参编联盟组织发布的《隐私计算技术金融应用研究报告》。

数牍科技作为联盟理事单位，充分发挥公司的隐私工程能力优势、金融行业深耕落地优势，连续深度参与联盟多项重要报告、白皮书等的编写，积极推动联盟工作的开展及影响力的提升。

「以下内容来源于北京金融科技产业联盟👇」

2021年12月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确提出积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全共享隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。

前期，北京金融科技产业联盟组织编制并发布了《隐私计算技术金融应用研究报告》，为进一步推动多方安全计算、联邦学习2项隐私计算技术在金融领域的应用探索，联盟数据专委会组织相关成员单位开展研究，编制了《多方安全计算金融应用现状及实施指引》《联邦学习技术金融应用白皮书》，现面向行业发布全文。

两篇报告分别对多方安全计算、联邦学习2项技术做了详细分析，介绍了相关的政策及标准情况，梳理了2项技术在金融业应用情况及案例，并从金融应用的平台间互联互通等方面提出建议。

《多方安全计算金融应用现状及实施指引》

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《联邦学习技术金融应用白皮书》

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本文来源：数据专委会

关于联盟

北京金融科技产业联盟（Beijing FinTech Industry Alliance）由中国人民银行指导，旨在推动落实央行金融科技相关政策要求，促进我国金融科技良性可持续发展。联盟现有会员单位300多家，已成立分布式数据库、区块链、人工智能、监管科技、数据、基础设施等10个专业委员会。至2021年，联盟已组织制定并发布金融行业标准13项，团体标准制修订10项，完成人工智能、分布式数据库、监管科技等26项技术联合攻关，发布产业白皮书5个，并开展了9个领域37项研究课题，完成73项企业标准评估。2021年12月，数牍科技正式获批升级为联盟理事单位，成为联盟理事单位的首批隐私计算厂商。数牍科技加入联盟人工智能、数据、监管科技、信息基础设施等多个专委会，积极支持和参与专委会在课题研究、标准编制等方面的工作，提供基于隐私计算的金融数据要素流通应用落地案例和实践成果。数牍科技长期为金融领域客户提供基于隐私计算技术的产品和服务，满足金融机构多种不同形态的数据协作和金融监管的需求，为金融机构的风控、营销、普惠金融等多元化场景提供安全可靠的技术支撑。目前，数牍科技已帮助多家大型国有银行、知名保险企业实现基于隐私计算的数据协作场景落地。

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