隐私计算在数据要素市场建设中的应用潜力

近两年来，随着“十四五”规划的推动，以及多项基础性制度的出台，我国数据要素市场化的建设加快步伐。其中，对于数据要素市场化的底层关键技术需求凸显。

本次分享邀请到数牍科技高级项目总监马福忠，结合数牍隐私计算工程化落地的实践，谈一谈隐私计算作为数字新基建的底层关键技术之一，在助力数据要素市场建设方面的作用和应用潜力。

以下为主要观点分享：

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数据要素大规模流通是数据要素化的重要前提。而数据大规模可信流通的基础是数据、算力、算法之间的有机协同，总结为数据一体化存储、算力分布式调度、算法独立式流通。单个来看，数据一体化存储是指数据要集中汇聚，并采取逻辑汇聚加物理汇聚相结合的方式，这是未来实现数据跨网跨域融合计算的基础。与之配套的是算力的集中式管控和分布式调度，将富余地区的算力进行就近调度、弹性调度。而算法的独立式流通是指算法与数据解耦，算法可独立流通，算法开发与数据使用解耦，推动第三方算法。未来整个数据要素市场流通的是基于原始数据的数据产品及服务，以及与之相配套的算力和算法。

当然数据要素大规模流通的前提是数据安全可控，符合监管合规的要求。而隐私计算作为一种保护数据本身不对外泄露的前提下，实现数据最大化价值挖掘的一种技术手段，未来可在数据要素市场化建设过程中发挥巨大的价值。

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它可能发挥的应用潜力有：一个总体目标定位、三类受众用户群体、四种可能和五点应用。

01. 赋能数据汇聚平台,构筑数据安全流通桥梁

一个总体目标定位是指，隐私计算作为数据汇聚平台的安全支撑底座，在保障原始数据不出库的前提下实现数据价值的交换。而基于隐私计算的新型数据要素流通平台，未来将作为桥梁连接供给侧和需求侧，将极大地繁荣数字经济。

02. 用法可控可计量

对于数据提供方而言，只有在对自身数据有掌控力，对数据安全有足够信心的前提下，才有可能供给高价值高敏感的数据。数牍隐私计算平台可实现对于数据用法用量的精细化管控，使数据使用方只有在获得数据提供方授权的前提下才可使用数据。

03. 资源调度可监控

对于平台管理和运营方而言，想实现数据跨网跨域的融合计算，要做到对全省全市算力资源的统一调度和集中监控。隐私计算平台可以实现对于自身计算任务、本地计算资源的实时监控和调度，向算力的提供方发起对隐私计算任务的资源的需求。未来，隐私计算平台可以实现与算力提供方之间动态的衔接和配合。

04. 价值评估可量化

对于类似大数据局等数据主管机构，需要对各委办厅局单位的数据共享开放等工作成效进行考核评估。数牍隐私计算平台提供数据分析和算法模型的有效性评估，从数据本身对模型效果提升及业务实际应用效果的表现方面，帮助运营方对流通数据开展基于贡献度的数据价值评估，未来也有可能为数据定价等提供科学可量化的价值评估依据。

05. 平台易用易开发

对于应用开发方而言，数牍隐私计算平台提供的可视化开发能力，配套丰富的模型评估工具，可帮助用户简单高效地完成数据产品开发，降低数据应用的开发成本。

06. 模型易接易统计

隐私计算平台还可提供在线服务功能，开发者可将已经搭建完成的数据模型进行自动化部署，并通过API的方式对外提供服务，平台可记录服务的调用情况。

07. 架构灵活易部署

数牍隐私计算平台架构灵活易部署，满足不同用户对于隐私计算平台部署多样化的需求。具体而言，如对于政府用户，在各委办厅局之间不需要单独部署隐私计算节点，可在统一的政务外网部署公用的节点，根据不同的数据安全保密级别，通过开设公用的节点，甚至开设单独的节点去完成数据协同的方式。对于除政府之外的企业以及社会第三方机构，根据对数据的使用需求，可以通过单独部署节点的方式，按需申请按需部署。

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