数据共享 | 中国及各省全要素生产率计算2000-2017&超越对数生产函数随机前沿法（免费）

Original 皮皮侠数据皮皮侠 2022-07-19

收录于合集 #国民经济核算与数据共享 78个

Python网络爬虫与文本分析课

在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座。惊奇的是使用Python最多的人群其实不是程序员，而是数据科学家，尤其是社会科学家，涵盖的学科有经济学、管理学、会计学、社会学、传播学、新闻学等等。

大数据时代到来，网络数据正成为潜在宝藏，大量商业信息、社会信息以文本等非结构化、异构型数据格式存储于网页中。非计算机专业背景的人也可借助机器学习、人工智能等方法进行研究。使用网络世界数据进行研究，面临两大难点：

• 数据的大规模自动获取

• 文本数据（非结构化数据）的处理与分析

数据获取需要借助Python编程语言设计网络爬虫，而获得的数据中有相当比例数据是非结构化数据，这就需要文本数据分析技术。本次课程参照已发表的社科类的文章，希望帮助大家解决文本分析这最难的两大难点。课程设计的初衷是用最少的时间让大家学到最有用的知识点，降低学习难度。希望学习完本课程后能让各位结合研究需要对自己学科内的文本分析有一个全面深刻的了解，方便各位开展后续研究。

讲

师

介

绍

邓旭东(大邓）：哈尔滨工业大学(HIT)管理学院信息管理系统方向博士。曾在多所大学分享数据采集和文本分析，运营【公众号：大邓和他的Python】主要分享Python、爬虫、文本分析、机器学习等相关内容。

课

程

评

价

课程概览

· 时间：2021年2月27-28日（邓旭东Python）

· 地点：钉钉APP(线上直播）

· 授课方式：

Python3.7.5

· 每天6小时（8：30—11：30；14；00—17：00）+30分钟答疑

· 价格：

2000/人

· 优惠政策：

皮皮侠数据会员可享受9折优惠！

报名信息

参与对象

高等院校经管专业青年老师和研究生。

报名时间

从即日起

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缴费方式

支持公务卡、可开发票。

中国及各省全要素生产率计算2000-2017&超越对数生产函数随机前沿法

数据说明：

全要素生产率也被称为综合要素生产率，是经济增长领域中的一个重要概念，可以理解为各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差。全要素生产率由于不能直接观测得到，因此在研究中常常需要估计得出。此次皮皮侠分享的数据为皮皮侠自主计算得到的全国各省2000-2017年的全要素生产率，以及生产率的分解，包括生产效率变化率、技术进步率、规模效率。

此次分享的数据中，包含计算该全要素生产率的分享指标原数据，以及计算步骤还有相关参考文献。计算过程是用了软件Front4.1和Stata.计算方法主要参考文献：异质性视角下中国省际全要素生产率再估算：1978—2012；余泳泽（2017）。相关指标的数据来源依照原有文献。

数据demo：

免费数据获取方式

1	转发相应数据推送，附文“强烈推荐这个科研数据下载公众号”
2	保留2小时，不设分组，不设私密(领取之前不可删除)
3	公众号回复数据编号087，按提示添加相应微信