IDEA与港科大（广州）信息枢纽联合培养博士生

继签署战略合作框架协议后，粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）（International Digital Economy Academy简称“IDEA”）与香港科技大学（广州）（简称“港科大（广州）”）信息枢纽如约深化合作关系，宣布了博士生联合培养计划。

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近日，IDEA与港科大（广州）信息枢纽举办了第一次研讨会，双方介绍了各自的研究领域，并就人才招聘、联合招生、科研合作等领域的合作进行了探讨。

IDEA助理院长兼AI金融与深度学习研究中心首席科学家郭健、AI安全普惠系统研究中心讲席科学家王嘉平、计算机视觉与机器人研究中心讲席科学家张磊、认知计算与自然语言研究中心讲席科学家张家兴、AI平台技术研究中心负责人兼工程总监谢育涛出席了本次研讨会，介绍了IDEA的发展历程、人才团队和各个中心的研究方向。

IDEA出席领导

港科大（广州）信息枢纽署理院长宗福季教授、数据科学与分析学域署理主任陈雷教授、人工智能学域署理主任熊辉教授、计算媒体与艺术学域署理主任屈华民教授、物联网学域署理主任曾宪国教授以及物联网学域李松泽助理教授出席了本次研讨会，对信息枢纽及各个学域的架构、主要教员、研究领域和研究项目进行了详细介绍。

港科大（广州）信息枢纽出席领导

研讨会上，双方表达了各自的合作意愿和设想。会后相应团队进行了进一步沟通，共同期待今后展开深度战略性合作。

目前，IDEA已有五位专家在港科大（广州）信息枢纽、社会枢纽担任兼任教职，将作为工业界的导师，与港科大（广州）的导师共同指导博士学生。这是IDEA建设与高校的人才联合培养机制，促进与学界合作的重要实践。

IDEA

IDEA FOR NOW

主要研究中心及研究方向

AI金融与深度学习研究中心

AI金融与深度学习研究中心

（简称FinAI）

FinAI的愿景是打造在金融分析决策能力上超越人类的人工智能“超级大脑”，使命是发展最前沿的AI技术来实现前所未有的精准金融投资与金融信贷，实现更实时更全面的多层次系统化金融风险防控，并在证券、资管、投资、银行等金融行业实现大范围产业化落地。现有重点研究项目包括：金融投资与风控中的深度学习和强化学习难题、金融行为知识图谱与相关NLP技术、金融图深度学习与认知推理计算、面向金融科技场景的超大规模多模态深度学习模型、金融算法和机器学习算法的软硬件加速技术、金融衍生品AI 精准定价模型与系统、基于深度强化学习的金融市场模拟系统等。

AI安全普惠系统研究中心

AI安全普惠系统研究中心

旨在让全社会能够从包括AI技术在内的新一代智能技术中普遍受益，尤其是为中小企业和个人消费者提供技术保障，在安全、公平、普惠地应用智能技术提高全社会信息处理能力及数字化决策能力的同时，提升安全保护能力，避免数据滥用、隐私侵犯、信息茧房及群体意识操控等由于恶意大规模智能技术所造成的社会问题，遏制利用智能技术构建新型垄断工具的趋势，防止其对整体行业与创新的损害，为监管科技（RegTech）提供底层技术支持和创新技术解决方案。

计算机视觉与机器人研究中心

计算机视觉与机器人研究中心

旨在突破深度学习算法的局限性，通过探索大数据条件下基于大模型的表示学习问题及引入知识表示来改进深度学习模型的推理和泛化能力，深入研究人工智能中计算机视觉和语言理解中的基础问题，并以智能制造业为应用目标，打通创新链与产业链     ，打造新一代智能制造机器人产业生态。

认知计算与自然语言研究中心

认知计算与自然语言研究中心

旨在用即用计算的方式让机器具备跟人一样的认知能力，着重突破机器认知中的重大难题，引导机器认知的范式革命。该研究中心具体计划在大规模域序列模型、对话机器人、知识抽取等领域开展研究，让大规模域序列模型的商业化落地成为可能，构建对话机器人技术框架和核心技术组件，打造对话机器人生态。

AI平台技术研究中心

AI平台技术研究中心

旨在发展四个在数字经济领域具有平台属性的独立子项目，为研究院“开源技术平台”、“数据技术平台”、“算法技术平台”的“三横”战略构筑基础能力。其中包括：AI教育与论文阅读认知模型、医疗知识图谱、AI计算与数据智能、开源代码搜索四大技术方向。

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