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人工智能将对医疗领域带来颠覆性变化

2017-12-18 谢雨珊 AI人工智能产业研究
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2017年12月第四届世界互联网大会(乌镇峰会)已落幕,其中人工智能(AI)成为讨论重点,人工智能可用于医疗领域,其应用包括健康管理、辅助诊疗、医学影像、药物挖掘、营养管理、急救室和医院管理、虚拟助手等。

大会中零氪科技(LinkDoc)展出Hubble人工智能辅助决策系统,其透过人工智能与医疗大数据核心技术,与超过500家综合及专科三甲医院合作,建置中国最大规模肿瘤互联网医疗资料平台,并研发出临床决策支援系统(Clinical Decision Support System,CDSS)。

     中国以政策驱动智慧健康产业

不断提升的医疗保健成本,为21世纪全世界所有已开发及开发中国家最大挑战,随着全球老龄化加速,医疗照护需求也愈来愈高,预估中国将成为世界老年人口最多国家,其于2015年60岁及以上人口达2.22亿人,占总人口16.15%,预计至2020年,老年人口将达2.48亿人,老龄化水平达17.17%,其中80岁以上老年人口将达3,067万人,至2025年60岁以上人口将达3亿人,成为超老年型国家,根据联合国定义10%即为老龄化社会标准,随着空巢化、少子化等养老问题亦逐渐凸显,也因此中国在「十三五」期间,全面推广9073养老模式。

所谓9073养老模式为90%由家庭自我照顾(居家养老);7%享受社区居家养老照顾服务(社区养老);3%享受机构养老服务(机构养老),毕竟多数成年人都须从事全职工作,加上独生子女政策带来人口问题,迫切需要社会化的服务和说明跟进到老年人家庭,为老人提供健康、医疗等服务。

2017年2月工业和信息化部、民政部、国家卫生计生委发布『智慧健康养老产业发展行动计划(2017~2020年)』,指出至2020年,基本形成覆盖全生命周期的智慧健康养老产业体系,建立100个以上智慧健康养老应用示范基地,培育100家以上具有示范引领作用的行业领军企业,打造一批智慧健康养老服务品牌,整体的养老产业透过智慧化实现。尔后于2017年8月三部委再次联合发生关于开展智慧健康养老应用试点示范通知,要求支持建设一批示范企业,示范街道(乡镇),示范基地。

     科技大厂布局医疗人工智能,尤其中国具备庞大健康保健产业

目前在家庭式长者康复护理中心发展,多以提供日常养生保健、生活照顾等养老服务,以及药房、诊疗等康复治疗项目,不过健康养老仍需依托与基层街道、社区合作,以网点形式为长者提供家门口服务,甚至在网点中配有康复师、健康管理师及管家组成的专业团队,以此为基础建立健康社区、日托照顾等服务模块,并共享健康福祉平台,可涵盖互动健康照护平台,包括康复复健、养生养老、照顾咨询、居家药师、居家护理、居家医疗、辅具辅助、照顾人力中介、营养药膳。

越来越多的科技应用亦可与保健医疗结合,例如透过手机App,可纪录运动,透过云端记录查询,随时随地掌握纪录不遗失,甚至揪团运动,分享运动成果,让运动更有趣,并将运动数据善加利用,对运动成效分析,定期提供运动报告,运动过程心率分布,包括无效区、有氧区、耐力训练区、无氧区,更精准的卡洛里技术,依心率精算产生。专业厂商则可打造健康平台,提供部定期各种新知(包括健康知识、运动伤害防护、运动训练、减肥减重、营养饮食、运动工具等)与运动相关信息,在后台管理方面,提供三大全方位管理功能,如组织管理、团队管理、运动健康管理。

至于人工智能医疗运用,中国业者态度积极,以阿里巴巴为例,其于2017杭州.云栖大会上,公布阿里健康最新进展,推展人工智能研究,预计2018~2020年实验室达成建置基于医疗人工智能影像辅助诊断平台、区块链技术之医联数据平台、医疗大数据智能科研平台、医学人工智能临床决策支持平台等,腾讯更加大医疗健康领域投入,成立人工智能实验室(AI Lab),并在美国西雅图设立首个海外实验室。


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