锁定工业IoT商机，英特尔推新视觉加速器，强化AI边缘运算

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source：paixin.com

Intel 于23日宣布视觉加速器设计产品上市。

视觉加速器设计产品使用由开源工具OpenVINO 支援的CPU、VPU 与FPGA 芯片组成，（而Intel的CPU本身已内含GPU），可加速物联网视觉系统的功能，与深度学习推论功能。

锁定物联网等终端装置，强化AI边缘运算

此解决方案分为两种，第一种采用Intel Movidius视觉处理芯片（VPU）。另一种则是Intel Arria 10 FPGA加速卡。基于Arria 的附加卡可进行程序设定，以支援多种网路拓朴，相当适合大型、复杂的工作负载，其RAW 影片包含20个以上的频道。

解决方案主要使用在物联网等边缘装置上，并非用于云端训练，使用者把资料先在其他平台训练出模型后，再套入此系统中，并以OpenVINO软件工具套件为基础，提供开发者在多种Intel产品中使用进阶神经网路效能，并在物联网装置中运行更具成本效益的即时影像分析及智慧化功能。

英特尔资深副总裁暨物联网事业群总经理Tom Lantzsch表示：以往企业在导入深度协技术上遭遇许多困难，Intel视觉加速器设计产品提供企业更多选择与弹性，加速AI边缘运算的发展更加便宜且经济。

Intel视觉加速器设计产品可辅助企业运作基于视觉的人工智能系统，在边缘装置搜集并分析数据，以作出即时决策，进阶的边缘运算功能则可降低成本，进一步创造收入来源、并提升服务品质。

省去部署硬件成本，应用工业物联网

虽然竞争对手NVIDIA近日也力推工业用解决方案如瞄准自主机器，像机器人手臂、自动化设备与服务型机器人与无人机等工业AI平台的Jetson Xavier，不过Jetson Xavier的开发环境以Linux为主，但现行的工业嵌入式系统多以Windows为开发环境，两者若要兼容必须多部署一台服务器，增加成本，加上Jetson Xavier开发套件价格较为昂贵。Intel与NVIDIA相较之下，NVIDIA产品适合用于无人机等产品，而机器人手臂、自动化设备等智慧工业用产品较适合使用Intel解决方案。

由于Intel已经将整个解决方案整合在内，因此在部署上省去另一台服务器与风扇等硬件成本，部署时间更快。目前在全球厂商中，已经有戴尔(DELL)与Honeywell等多家企大厂采用。

来源：数位时代；首图来源：正版图库拍信网

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