社招 | Data Infra团队岗位推荐，构建高效稳定的大数据基础系统
No.1
业务挑战
高速发展的业务规模和复杂的业务场景，带来多元、海量和复杂的数据。
亿级用户和市场带来的巨额互联网流量，为数据系统的稳定性、性能、安全、成本提供挑战和机遇。
海量的数据规模、复杂的数据链路和逐渐实时化的数据存储和计算，以及查询对底层大数据系统带来的技术难题。
No.2
业务优势
极致的挑战赋予我们对技术深度和广度的极致追求。
经验丰富的技术团队，高效互助、彼此成就的团队氛围。
国际化的工作场景和工作模式。
No.3
招聘岗位
大数据运维工程师
岗位职责
1、负责自动化运维与部署工具和模块的管理和开发；
2、负责大数据平台管理工具和模块的管理和开发；
3、开发自动化运维脚本，配合监控系统，优化整个运维的流程；
4、负责公司日常的运维工作，对生产环境的服务器进行部署及优化，编写相关的技术文档。
任职要求
1、全日制本科及以上学历，1年及以上相关工作经验，精通Linux原理、系统、应用知识，深入了解互联网企业主流和常用的开源系统（如LVS、Redis、Nginx/Tenginx、MFS等）的架构、配置、优化，并有丰富的方案策划、部署、实施和应用经验，有二次开发经验者优先；
2、精通Python、Shell、Perl、Ruby等至少一种脚本语言，能熟练使用来完成日常系统运维等工作；
3、喜欢钻研技术，具有分享精神，喜欢和数据打交道。
加分项
1、熟悉Hadoop、Hbase、Druid、Spark集群部署和运维，并有上百台规模集群运维经验优先；
2、有大型互联网企业运维工作经验，有大规模集群管理经验优先。
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初级岗位
(需1年以上工作经验)
高级岗位
（需3年以上工作经验)
大数据架构工程师
岗位职责
1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司数据系统，包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询、大数据系统运维等；
2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；
3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种Hadoop、Spark、Hbase等系统疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献。
任职要求
1、全日制本科及以上学历，1年及以上相关工作经验，理解分布式系统基本技术和原理，有深入跟踪问题解决问题的能力；
2、至少精通一种 Java/Scala/C++ 程序开发；
3、熟悉一种脚本语言，如Python、Bash，熟悉Linux/Unix开发环境；
4、喜欢钻研技术，具有分享精神，喜欢和数据打交道。
加分项
1、熟悉常用开源分布式系统，熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink、HBase、Presto、Druid、Kylin、ElasticSearch等开源系统之一的源码，有深入使用和研究经验者优先；
2、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力者优先。
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初级岗位
(需1年以上工作经验)
高级岗位
（需3年以上工作经验)
Java服务端开发工程师
岗位职责
1、负责大数据周边生态系统的服务端整体架构设计与相关模块设计，要求系统具有高可用性和可扩展性；
2、根据系统设计，完成系统的服务端开发与测试；
3、负责系统的服务端调优，保证系统服务端的质量和性能；
4、负责设计、开发、测试等相关文档的编写。
任职要求
1、全日制本科及以上学历，1年及以上相关工作经验，Java基础扎实、熟悉多线程、熟悉Java网络编程、了解设计模式、熟悉模块化编程、 熟悉主流Web开发技术；
2、精通 Spring MVC、iBATIS、Hibernate 等常用开发框架；
3、熟悉Mysql，熟悉常用的SQL优化方案；
4、喜欢钻研技术，具有分享精神，喜欢和数据打交道。
加分项
1、熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Spark等大数据相关开源系统优先；
2、有Web系统架构设计经验者优先；
3、有Java后台相关工作经验，有大型互联网公司或大数据数据周边生态系统开发经验者优先。
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初级岗位
(需1年以上工作经验)
高级岗位
（需3年以上经验)
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