2018年人工智能（AI）衍生出的上下游产业全球商业价值预估将达到1.2万亿美元，与2017年同比增长70%左右，根据Gartner公司的预测，到2022年，AI衍生的商业价值预计将达到3.9万亿美元。

Gartner以上预测的 AI商业价值评估涵盖所有AI企业及其垂直部门的总商业价值。AI产生的商业价值主要由以下三方面组成：客户体验、企业营收收入和AI带来的成本缩减。

• 顾客体验：可对间接成本造成正面或负面的影响。良好的客户体验是广泛采用人工智能技术的前提，绝佳的体验才能充分发挥AI的潜力和价值。

• 企业营收收入：通过AI技术增加现有产品和服务的销售额，以扩大市场，或创造新产品和服务创造新的市场产出。

• 降低成本：通过AI技术生产、交付上述存量/增量产品和服务所带来的成本降低。

“随着全球算力、应用轻量化、开发敏捷化和数据的多样化的提升，以及深度神经网络技术（DNNs）的发展，AI有望成为未来10年中最具革命性的一项技术”， Gartner的研究副总裁John David Lovelock如是说，“2017到2022年，那些能够提供利基解决方案，能够准确提供精确匹配客户需求的产品和服务的企业将会快速脱颖而出。因此，数千家专注于特定AI增强应用的专业供应商企业高管，将提高这些利基产品的资本注入”。

与所有新兴技术一样，AI商业价值表现出典型的S形曲线增长。2018年，其增长率将达到70%，随后增速逐步放缓（见表1）。2020年后，曲线就已逐渐变平，表现为未来几年的低增速。

表1.全球人工智能业务价值预测（Billions of U.S. Dollars）

数据来源：Gartner（2018年4月）

“在AI发展的初期，客户体验是AI产生商业价值的主要来源，企业将会看到AI技术带来的绝佳用户交互体验，此时企业会以提高客户的增长率为目标。随后降低成本将成为AI商业价值的主要来源，因为此时大量企业将使用AI技术来提高工作、决策过程的效率，多快好省的完成任务，“Lovelock如是说。到2021年，存量和增量市场扩张将成为AI商业价值主要的来源。因此，从长远来看，人工智能的商业价值将取决于存量和增量市场的扩张。

2018年，由AI衍生技术产生的全球商业价值将迎来爆发，其中决策支持系统/决策增强系统技术（如DNNs）将引领全球AI上下游产业产值增长，增幅达到惊人的36%。到2022年，决策支持系统/决策增强系统技术将超过所有其他类型的人工智能技术，占全球所有人工智能衍生技术产出的44%。

“DNNs允许企业在不容易量化或分类的巨大数据样本集上进行数据挖掘和模式识别，DNNs允许创建相应工具，将复杂输入分类，再输入传统的编程系统。这使得决策支持/增强算法可以与传统人工分类器协同工作处理数据信息”，Lovelock再次如是说，“该功能将会对企业决策和交互能力产生巨大的影响。这样的自动化程度将进一步降低企业成本和风险，并能够通过AI技术决策分析出更好的目标市场、细分市场，提高企业营收”。

相较于呼叫中心、帮助台和其他人工服务代理，虚拟代理通过接管简单的请求和任务，大大降低企业组织劳动力成本，将人类精力释放出来处理更为复杂的问题。同时虚拟代理也可以提高企业组织的营收，如金融服务中心的机器人顾问或呼叫中心的促销员。作为虚拟员工助手，虚拟代理可以管理日程表、进行工作调度和执行其他管理任务，释放员工的时间，以处理更多的增值工作。2018年，代理业务将占全球AI衍生业务价值的46%，随着其他AI技术的日趋成熟并商业化应用，2022年代理业务占比将缩减至26%。

自动化决策系统使用人工智能技术来自动完成任务或优化业务流程，它们十分适用于语音到文本的转换、文本到语音的转换以及处理手写文字和图像。由于非结构化数据是企业的数据信息的主要构成，决策自动化——随着它的成熟——将给企业带来巨大的商业价值。2018年，决策自动化仅占全球人工智能业务价值的2%，但2022年它将增长至16%。

2018年，智能产品占全球人工智能业务价值的18%，但由于其他基于DNN系统的日趋成熟，到2022年，智能产品市场份额将逐渐萎缩至14%，基于DNN系统的产品市场份额将超越智能产品。智能产品将AI芯片嵌入其中，采用云系统的模式，集成多个系统的用户交互数据，帮助商家了解他们的用户和用户的偏好，以定制个性化的产品。

译者介绍：

张德俊，虚拟化、云计算、大数据、网络安全从业者，热爱AI、区块链等前沿技术

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