第九届脑电数据处理基础班

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思影科技将于2018年11月9日--2018年11月14日(周五-下周三)在重庆举办第九届脑电数据处理基础班（详见课表安排）。

1、培训简介

脑电相关技术（例如EEG/ERP/ERSP等）自上世纪末以来在基础研究、工程和临床实践等领域取得广泛应用。至今，在国际上每年皆有大量相关论文发表。国内学界医疗界对该技术的关注热度也逐渐增加，目前虽然相当多的单位购置了脑电设备，但仍然存在相关培训、技术支持资源相对不足的问题。一方面，常规商业脑电处理软件虽然操作简单，但功能简单、数据处理方式死板、可视化功能较弱、不能输出论文要求的数据和图片、且售价昂贵。另一方面，国内往年虽有多次脑电相关的培训、会议，但往往聚焦于ERP等常规时域分析技术，较少涉及时频域（例如ERD/ERS、ITPC）、空间域（例如地形图分析、功能连接分析和源分析）的高级分析。针对于此，我们拟举办脑电信号处理分析培训班，专注于培训强大的开源（或免费）脑电数据处理软件（EEGLAB/Letswave/sLORETA等）的操作技能以及MATLAB等软件的编程技能，并开展诸如时域分析、时频分析、功能连通性分析等脑电分析课程，旨在帮助刚踏入脑电领域的心理学、生物医学工程等学科的研究生与各科医生及临床科研人员快速了解并掌握相关方法，深度挖掘脑电数据中的有用信息，发表更高质量的科研论文和成果。

2、培训对象

本次培训班面向的对象是希望利用脑电技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等，培训班进行小班授课，重点培训学员操作，并且后续提供在线解答、支持，及时解决学员问题。

内容主要包括：脑电基本概念和原理，脑电信号预处理（EEGLAB）；脑电信号的批处理；MATLAB编程基础；脑电信号的时域分析：锁时锁相特征的提取；时域结果的统计与报告；脑电信号的时频域分析：锁时非锁相特征的提取；时频域结果的统计与报告；Letswave介绍；脑电信号统计分析；基于sLORETA的源分析；静息态EEG功能连通性分析；任务态EEG功能连通性分析。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜，上课时间（9:00-12:00,下午14:00-17:00）。

课程安排：

时间	课程名	主要内容
第一天 杨田雨 11月9号	脑电基本概念和原理 EEGLAB 脑电信号预处理	•           脑电基本概念和原理：产生机制、脑电节律、伪迹和干扰、ERP等 •            EEGLAB：启动、数据导入、电极定位、选择电极、重参考、滤波、分段、伪迹剔除、独立成分分析（ICA）等
MATLAB编程基础	•           MATLAB：简介、矩阵、结构体、脑电处理相关函数、脑电批处理简介等。
第二天 彭微微 11月10号	脑电信号的时域分析：锁时锁相特征的提取	•           单个被试和组平均波形的计算和绘制 •            ERP特征刻画：潜伏期、振幅和拓扑图
时域结果的统计与报告	•           提取感兴趣区域（ROI） •           不同条件间ERP特征的比较 •           ERP成分幅值与行为数据的相关 •            时域结果的总结与呈现
第三天 黄淦 11月11号	Letswave介绍	•           Letswave简介 •           下载和安装 •           数据导入导出与文件管理 •            图形用户界面介绍
脑电信号的时频域分析：锁时非锁相特征的提取	•           频域/时频域分析的介绍 •           频谱分析 •           时频分析 •            感兴趣区域的提取
第四天 杨田雨 11月12号	时频域结果的统计与报告	•           时频特征的提取：潜伏期、频率、幅值和拓扑图 •           不同条件间的时频特征比较 •           时频特征与行为数据的相关 •            时频域结果的总结与呈现
脑电信号统计分析	•           t检验与方差分析 •           多重比较校正与置换检验 •           被试内被试间脑电信号统计比较 •           脚本编写与批处理 •            练习
第五天 贾会宾 11月13号	静息态EEG功能连通性分析	•           静息态EEG功能连接指标体系：有向与无向（如coherence、基于相位同步的指标、基于格兰杰因果关系的指标） •           静息态EEG功能连接的MATLAB实现
任务态EEG功能连通性分析	•            任务态EEG无向功能连接指标的计算   •     任务态EEG有向格兰杰因果分析与MATLAB实现 •           容积传导效应及源电流密度分析
第六天 贾会宾 11月14号	功能连接分析中的统计检验	•           mass  univariate testing •            multiple  comparisons problem: FDR、   Network-based statistic
基于sLORETA的源分析	•            sLORETA的源定位原理 •            ERP成分的源定位 •            静息态EEG功率的源定位 •            基于源信号的脑功能连接

4、培训人数

为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员培训费用3500元/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[e-mail]。

8、缴费方式

银行转账（对公转账账户见回执表）或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），可现场刷公务卡，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：[phone]。

10、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i3、4G内存以上等基本配置）；有数据的学员可以自带3-5例进行现场处理；并在10月25日前进行缴费及将回执表发到邮箱，便于培训安排。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		QQ
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转帐  □支付宝 （请选择在□打√）
银行信息	户名：重庆思影科技有限公司 账号：123909127710102 开户银行：招商银行重庆分行渝中支行
汇款备注	第九届脑电数据处理基础班

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给您发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握脑电数据处理方法。

12、培训人员简介：

彭微微，博士，2010年毕业于天津大学获生物医学工程学士学位，2014年毕业于香港大学获生物医学工程博士学位，2013—2014年期间于意大利罗马大学生理与病理学院(University of Rome ‘Sapienza’)访问交流。目前为深圳大学心理与社会学院副教授，硕士生导师，中俄医科大学联盟疼痛学术委员会青年委员会常务委员。主要研究方向包括伤害性疼痛的脑神经机制，慢性疼痛的病理机制，痛觉预测及客观测量，有效镇痛方法的开发等。以第一作者或通讯作者在国际期刊Neuroimage, PAIN, Journal of Pain, European Journal of Pain等发表SCI文章12篇。目前主持国家自然科学基金(青年项目)1项。

黄淦，博士，毕业于上海交通大学，比利时法语鲁汶大学（Universitécatholique de Louvain）神经科学研究所博士后。目前为深圳大学医学院生物医学工程学院副研究员。主要研究方向生物医学数据处理，脑机接口，神经假肢。目前以第一作者或合作者的形式在国内外高水平杂志Neuroimage，NeuralNetwork，Neurocomputing杂志发表SCI论文19篇，会议论文11篇，获得专利1项，谷歌学术H指数为15。担任IEEETransactions on Neural Networks, Journal of Neural Engineering, NeuroImage等多个期刊审稿人。目前主持国家自然科学基金(青年项目)1项。

贾会宾，博士研究生。 2014年 6月获得华中师范大学基础心理学专业硕士学位。2016年3月至今为东南大学神经信息工程专业在读博士研究生。目前研究方向为基于多模态脑成像技术（EEG、fNIRS、fMRI）的临床神经心理疾病辅助诊断。已在相关领域学术杂志期刊发表学术论文若干，其中SCI收录学术论文十余篇。

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