第二十一届功能磁共振数据处理基础班
请点击上面“思影科技”四个字,选择关注我们,思影科技专注于脑影像数据处理,涵盖(fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动)等,希望专业的内容可以给关注者带来帮助,欢迎留言讨论,也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览)
思影科技将于2019年8月31日-- 2019年9月5日(周六-下周四)在南京举办第二十一届功能磁共振数据处理基础班(详见课表安排)。
1、培训简介
功能神经影像技术已成为研究认知和脑疾病的重要手段。利用神经影像技术(如静息态和任务态fMRI、弥散张量成像DTI、脑网络、脑结构等),研究人员可以更深入地理解脑疾病及寻找治疗靶点,近10年来,国际上基于该技术在脑疾病、心理与认知科学、人工智能等领域发表的论文数量呈指数级上升趋势,国内医学界也开始在脑科学研究领域发力。然而许多临床医生及研究者对数据处理并不十分了解,限制了科研进度。
扎实掌握相关数据处理技术是脑影像研究的关键,为此,思影科技拟举办磁共振脑成像数据处理分析基础班,通过手把手教学,帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握磁共振脑影像数据处理分析操作技能,从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。
2、培训对象与内容
此次培训的对象是希望利用脑影像技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等,思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。
培训内容主要包括:fMRI技术的基础知识、实验设计、静息态数据预处理与统计检验(初步、高级统计及多重比较校正),软件作图,任务态数据处理,脑结构数据处理,SPM-VBM操作,独立成分分析(ICA),弥散张量成像(DTI)等。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(10:00 - 20:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、培训课程安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 8.31 龙治良 | 上午 | 软件、数据准备 |
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下午 | 数据预处理 |
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晚上 | 数据批处理与图像小工具 |
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第二天 9.1 龙治良 | 上午 | 静息态功能指标 计算 |
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下午 | 统计初步 |
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晚上 | 统计初步 |
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第三天 9.2 朱佳佳 | 上午 | Advanced统计&多重比较 |
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下午 | 软件画图 |
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晚上 | Conn统计 |
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第四天 9.3 朱佳佳裘吉成 | 上午 | VBM讲解 |
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下午 | VBM演示 |
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晚上 | ICA独立成分分析 |
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第五天 9.4 裘吉成 | 上午 | 实验设计和 E-prime实现 |
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下午 | 任务相关fMRI数据处理 |
AAL工具包查看激活图 | |
晚上 | Linux基础介绍 |
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第六天 9.5 谢桑马 | 上午 | DTI数据介绍与VBA处理 |
VBA数据处理介绍 |
下午 | TBSS数据分析原理与实践 |
其他一些DTI数据分析方法概述 |
4、培训人数
此次培训限定人数28人左右,报名敬请从速。
5、培训地点
南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404,具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。
7、报名方式
请将报名回执发送至:syfmri@163.com,我们会第一时间联系您。
8、缴费方式
银行转账(转账信息见回执表)或者支付宝(18580429226,户名:杨晓飞),如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。
9、联系方式
联系人:杨晓飞。
电话:18580429226/025-86703770。
10、备注
请各位培训学员自带笔记本电脑(Windows64位系统(推荐win10)、i3及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;苹果Mac电脑用户如方便请提前使用Bootcamp加装Windows 64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;并在8月25日前进行缴费及将回执表发送至syfmri@163.com,便于培训安排。
报名回执表
单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转帐 □支付宝 (请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 名:南京思影科技有限公司 账号:125909558210401 开户银行:招商银行股份有限公司南京中山南路支行 | ||||
汇款备注 | 第二十一届功能磁共振数据处理基础班 |
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理方法。
12、培训人员简介:
朱佳佳,博士,安徽医科大学第一附属医院放射科,医师、助理研究员、校聘副教授。主要研究方向为利用多模态磁共振成像(MRI)技术研究精神分裂症及其他神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。自2014年至今,以第一作者或通讯作者在SchizophreniaBulletin,BritishJournal of Psychiatry等期刊发表SCI论文19篇,累计影响因子70。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuroimge-Clinical,PsychiatryResearch,Brain Imaging andBehavior等杂志审稿人。
龙治良,博士,西南大学,讲师。具有应用数学(本科,硕士)和生物医学工程(博士)交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目,发表学术论文10余篇,第一作者论文5篇,包括MovementDisorders等。论文被引537次(google scholar)。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。
谢桑马,博士,2017年1月毕业于中国科学院自动化研究所。主要研究方向为扩散磁共振成像的计算理论和方法、脑影像数据分析软件开发以及扩散磁共振成像在精神疾病中的应用。扩散磁共振成像分析软件DiffusionKit的主要开发者,获得软件著作权一项。熟练掌握扩散磁共振成像领域的主流方法,精通相关软件的操作使用。目前,已在PLOSONE、Journalof Neuroscience Methods、TranslationalPsychiatry等国际杂志以第一作者发表SCI论文3篇,参与多项国家自然基金项目,同时担任国际期刊IEEETransactions on Medical Imaging等杂志审稿人。
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