第十一届磁共振弥散张量成像数据处理班
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思影科技将于2020年1月11日-- 2020年1月16日(周六--下周四)在重庆举办第十一届磁共振弥散张量成像数据处理班(详见课表安排)。
1、培训简介
作为磁共振成像技术的一项重大突破,弥散张量成像是目前唯一能够对活体人脑内的白质纤维结构进行非侵入性检测的影像技术,成为当前国内外影像学的研究热点。DTI可以实现对大脑解剖连接的重建、可视化显示以及量化分析,为揭示各种神经、精神疾病的发病机理和神经机制提供更加丰富的影像信息;还可以实现与脑功能数据的多模态融合,帮助我们更加深入地了解大脑的结构和功能特点。
同时本届课程加入了扩散峰度成像(Diffuison Kuitosis Imaging, DKI)及白质纤维自动量化技术和相应的数据处理方法。
DKI作为扩散张量成像(DiffusionTensor Imaging, DTI)的扩展,采用非高斯分布模型估计组织内水分子扩散的概率分布情况。DKI技术不仅能够提供平均扩散系数和各向异性分数等传统DTI相关的指标,同时还能够提供峰度等DKI所特有的指标。因此,DKI可以更为敏感地探测组织微结构变化,提供更为丰富的扩散参数。
白质纤维自动量化技术利用全脑纤维跟踪结果和相关解剖位置信息,自动提取和分割大脑主要的白质纤维束,同时根据物理长度细分纤维束,为每一区段纤维提供FA、MD等纤维属性。该技术可以在很大程度上减少人为手工干预,在更为精细的尺度上对纤维束展开分析,对病变位置进行更为精准的定位。
我们拟举办弥散张量成像数据处理培训班,旨在帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生,如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法。
2、培训对象
本次培训班面向的对象是一些希望利用弥散张量成像(DTI)技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等,内容涵盖从入门到进阶各知识点。
内容主要包括:DTI数据预处理、弥散指标计算、白质纤维束确定性追踪分析,弥散磁共振成像的基本原理及其基本分析方法,TBSS,白质纤维束概率性跟踪准备工作,白质纤维束概率性跟踪实现与统计,DKI技术介绍,纤维自动量化技术介绍及实践操作,DTI脑网络。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(11:00-20:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。培训班上课时间上午9:00-12:00,下午14:00-17:00。
3、DTI培训课程安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 裘吉成 1.11 | 上午 | DTI数据预处理、弥散指标计算、 白质纤维束确定性追踪分析 | DTI原理及常用分析方法简介 白质纤维束确定性追踪分析方法介绍 DTI数据预处理、弥散指标计算、白质纤维束确定性追踪分析步骤详解 |
下午 | FSL、DTK、TrackVis等软件处理DTI数据演示(DTI数据转格式、常规预处理、弥散指标计算、纤维束重建、基于ROI的确定性追踪、空间配准、呈现&统计) | ||
晚上 | 学员练习、老师指导&答疑 Linux基础 | ||
第二天 谢桑马 | 上午 | TBSS基本原理和实践操作 | DTI数据预处理的命令行操作方式 DTI数据预处理的批处理实现 基于DTI的体素分析方法介绍 TBSS数据分析方法介绍 |
下午 | TBSS数据分析的预处理 TBSS数据分析的基本实践操作 基于DTI非FA指标的TBSS分析实践 TBSS数据分析结果的呈现和统计 | ||
晚上 | DKI原理介绍 | ||
DKI数据处理 | DKI数据预处理 DKI相关指标计算 DKI数据批处理 基于DKI指标的应用分析 | ||
纤维自动量化技术介绍及实践操作 | 纤维自动量化技术介绍 AFQ及相关软件介绍 纤维细分自动量化的实践操作 纤维自动量化技术的应用实例 | ||
第四天 龙治良 1.14 | 上午 | 白质纤维束概率性跟踪准备工作 | 概率性跟踪的基本原理 概率性跟踪的应用 弥散张量成像的数据预处理 |
弥散张量成像的配准 ROI的提取 ROI的空间转换 | |||
第五天 龙治良 吴国伟 1.15 | 上午 | 白质纤维束概率性跟踪实现与统计 | Volume-based ROI的概率纤维束跟踪 Surface-based ROI的概率纤维跟踪 纤维束的量化统计 |
下午 | 概率纤维束跟踪的可视化显示 基于概率纤维束跟踪的分割 基于概率纤维跟踪的网络构建 概率纤维跟踪的批处理 | ||
晚上 | 概率追踪回顾及答疑 | 回顾及答疑 | |
第六天 吴国伟 1.16 | 上午 | DTI脑网络原理 DTI脑网络实践 | DTI脑网络方法介绍 DTI脑网络拓扑属性简介 PANDA软件介绍 |
下午 | PANDA上机操作 DTI脑网络指标的统计分析 |
单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转账 □支付宝 □现场刷卡 (请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 户名:重庆思影科技有限公司 账号:123909127710102 开户银行:招商银行股份有限公司重庆渝中支行 | ||||
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