第二十届磁共振脑网络数据处理班（重庆，2月27-3月4日）

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务，可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询(电话[phone]，杨晓飞）。(文末点击浏览）

思影科技将于2021年2月27日--2021年3月4日(周六--下周四)在重庆举办第二十届磁共振脑网络数据处理班（详见课表安排）。

1、培训简介

大脑任何区域都不是孤立的，它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作，研究脑网络，重点在于描绘大脑网络连接模式，运用多模态数据（结构、功能等）揭示其内在规律，为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。

脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取，并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而，此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等，从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。

针对这种情况，思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始，紧接着对脑网络进行图论分析，并加入动态FNC、模块化指标计算、rich-club属性、结构协变脑网络等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法，。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。

此次课程需具备一定的功能神经影像基础，有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班及DTI与结构班，请浏览以下链接：

2、培训对象

此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振，DTI及结构脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生，希望本次脑网络数据处理班的举办，可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。

内容主要包括：人脑连接组学简介，功能脑网络及DTI脑网络构建，脑网络图论指标计算，脑网络统计分析及可视化，模块化及Rich-club分析，FNC与dFNC，结构协变网络等。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 2月27日 龙治良	上午	基于多模态磁共振影像的人脑连接组学	人脑连接组学简介 结构网络、功能网络构建简介 网络拓扑属性简介
下午	静息态fMRI数据处理	静息态fMRI数据处理基础：数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等
晚上	GRETNA：脑网络构建	静态网络构建实操
第二天 2月28日 杨田雨	上午	DTI脑网络原理与构建	DTI成像原理简介 DTI数据预处理 DTI网络的构建（PANDA） DTI组水平mask构建
下午	GRETNA：脑网络拓扑属性计算	脑网络拓扑属性简介 全局指标/局部指标的计算 模块化指标的计算
晚上	MATLAB基础	流程控制和常用函数
第三天 3月1日 杨田雨	上午	网络属性统计（一）：	统计原理：T检验/方差分析/置换检验原理 全局指标/局部指标的统计 脑网络分析相关MATLAB技能
下午	网络属性统计（二）：	多重比较校正 连边统计/NBS校正
晚上	网络属性统计（三）	模块化属性的统计 其他结果的统计：数据挑选、Rich-Club结果统计等
第四天 3月2日 龙治良	上午	结构协变网络原理	结构协变脑网络原理和方法介绍 BCT工具包介绍 协变脑网络构建
下午	结构协变网络实战	网络属性计算和统计
晚上	统计结果可视化	GRETNA可视化模块 圈状图的绘制 BrainNet Viewer介绍
第五天 3月3日 王典	上午	FNC分析原理	FNC分析原理及步骤详解
下午	FNC分析实践	FNC数据预处理+独立成分分析 FNC网络连接构建 FNC统计分析
第六天 3月4日   王典	上午	FNC+图论	FN网络构建 FN图论指标计算与统计
下午	动态FNC介绍	动态FNC: 原理与实现

4、培训人数

此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[e-mail]

8、缴费方式

银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（[e-mail]，户名：重庆思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：[phone]

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（（推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至[e-mail]并及时缴费，便于安排。参加人员需准备渝康码，思影科技提供口罩。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转账 □支付宝 □现场刷卡 □微信信用卡 （请选择在□打√）
银行信息	户名：重庆思影科技有限公司 账号：123909127710102 开户银行：招商银行股份有限公司重庆渝中支行
汇款备注	第二十届磁共振脑网络数据处理班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握脑电数据处理方法。

12、培训人员简介：

龙治良，博士，西南大学讲师。具有应用数学（本科，硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前主持一项国 家自然科学青年基金项目，发表学术论文20余篇，第一作者论文8篇，包括Movement Disorders等。论文被引725次（google scholar）。担任期刊Plos One,Frontiers in Psychiatry等期刊审稿人，Frontiers in neuroscience审稿编辑。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。

杨田雨，硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。

王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

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