第二十五届脑影像机器学习班（重庆，12.5-10）

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（影像组学，fMRI，结构像，白质高信号分析，PET，波谱，DTI，DTI-ALPS，QSM，ASL，氧摄取分数(OEF)与CMRO2，BOLD-CVR，灵长类动物脑影像，大小鼠脑影像，菌群，EEG/ERP，脑磁图，FNIRS，眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的课程，可添加微信号siyingyxf或18983979082进行咨询。(文末点击浏览）

      思影科技将于2022年12月5日-- 2022年12月10日(周一--周六)在重庆举办第二十五届脑影像机器学习班（详见课表安排）。

1、简介

       21世纪是人工智能的年代。随着计算机性能的提升、大数据的积累以及神经网络等算法的复兴，人工智能的研究非常前沿，在各领域得到广泛应用。人工智能的核心技术是机器学习，基于影像数据和机器学习技术，发现生物标记，用以辅助诊断，是当前脑疾病、神经科学领域极为热门的研究方向。然而，机器学习具有一定的理论及实践难度，使得许多临床医生和研究者入门较为困难。

       如何快速入门并掌握机器学习相关技术是进行脑影像人工智能研究的关键，为此，思影科技拟举办脑影像机器学习班，通过手把手教学，帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握机器学习相关数据分析操作技能，如各种机器学习各种模型的构建及分析如：朴素贝叶斯，SVM，聚类，线性判别分析、相关向量回归、HYDRA聚类等，从而提高专业人员开展神经影像机器学习相关研究工作的水平。如果您的时间有限，也可以分批次参加思影科技的课程。

        此次课程需具备一定的功能神经影像基础，如您对其他磁共振脑影像数据处理如脑功能，脑网络或其他模态脑影像数据处理感兴趣，请浏览思影以下链接（直接点击即可浏览），感谢转发支持。(可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询)：

重庆：

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思影科技招聘数据处理工程师 （上海，北京，南京）

2、对象与内容

       此次培训的对象是希望利用脑影像机器学习技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

       内容主要包括：机器学习原理简介、机器学习相关的MATLAB编程基础、基于脑连接组的预测模型（CPM）、正则化、基于SVM（支持向量机）的分类、libSVM工具包的使用、相关向量回归、线性判别分析、Logistic回归、K近邻、HYDRA聚类、MVPA分析与PRONTO实战、基于网络的机器学习等。参加本次课程的学员可免费重修一次。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 12.5 张嫡嫡	上午	机器学习原理简介	机器学习原理简介 特征提取 模型选择 交叉验证等
下午	机器学习相关的MATLAB编程基础	MATLAB基本数据结构 流程控制 函数与脚本的编写 机器学习相关函数、工具介绍 MATLAB函数&脚本编程练习 流程控制、MRI图像导入等编程练习
第二天 12.6 张嫡嫡	上午	线性判别分析（LDA）	线性判别分析（LDA）原理 基于LDA的分类实战
下午	Logistic回归 K近邻	Logistic回归原理 基于Logistic回归的分类实战 K近邻原理 基于K近邻的分类实战
第三天 12.7 王典	上午	Libsvm工具包介绍	libsvm工具包介绍 libsvm参数详解 数据归一化、参数选择 Libsvm实例
下午	基于体素的Libsvm	核磁数据的特征选择方法介绍 实例：基于体素的支持向量分类 实例：基于体素的支持向量回归
晚上	基于连接的Libsvm	实例：基于功能连接的支持向量分类 实例：基于功能连接的支持向量回归
第四天 12.8 王典	上午	多核SVM	MultiKernel SVM讲解
下午	相关向量回归（RVR）	相关向量回归原理介绍 基于RVR的预测实战
第五天 12.9 李薇	上午	基于脑连接组的预测模型（CPM）	Connectome-Based Prediction Modeling(CPM) 原理 CPM实战
下午	正则化原理 线性回归、LASSO 岭回归 弹性网络	常用的正则化方法简介 基于线性回归的预测实战 基于LASSO的预测实战 基于岭回归的预测实战 基于弹性网络的预测实战
晚上	聚类分析	HYDRA半监督聚类原理 HYDRA聚类实战
第六天 李薇 12.10	上午	MVPA分析与PRONTO实战	基于脑影像指标的MVPA分析简介 PRONTO实战
下午	基于脑网络连接矩阵的机器学习实战	基于脑网络连接矩阵的机器学习简介 基于脑网络连接矩阵的机器学习实战

4、培训人数

      此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

      重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#，具体见会议指南。

6、培训费用

      所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

      请将报名回执发送至：[e-mail]

8、缴费方式

     银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（[e-mail]，户名：重庆思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

      联系人：杨晓飞。

      电话：[phone]

10、备注

      请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（（推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至[e-mail]并及时缴费，便于安排。参加人员需准备渝康码，思影科技提供口罩。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转账 □支付宝 □现场刷卡 □微信信用卡 （请选择在□打√）
银行信息	户名：重庆思影科技有限公司 账号：123909127710102 开户银行：招商银行股份有限公司重庆渝中支行
汇款备注	第二十五届脑影像机器学习班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

      思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。

12、培训人员简介：

      王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

      张嫡嫡，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

      李薇，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师，擅长机器学习及深度学习建模等。

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