数字医疗或可提高不发达地区的医疗服务水平

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《柳叶刀-数字医疗》高级编辑Christina Wayman近日接受了《中国科学报》的采访，Christina提到：数字医疗是利用大数据和科学技术推进所有临床领域的医疗保健发展。《柳叶刀—数字医疗》将聚焦数字医疗这一跨学科领域中的重要进展和发现，致力于促进数字技术在全球医疗实践中的应用。最令人振奋的是，我们或许能通过使用远程医疗和虚拟医疗，提高农村地区或中低收入国家的医疗服务水平。

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编辑介绍

Christina Wayman

《柳叶刀-数字医疗》高级编辑

  编辑采访  

Q: 您认为数字医疗包含哪些主题？

数字医疗是利用大数据和科学技术推进所有临床领域的医疗保健发展。数字医疗包括数字医疗设备，既包括商用技术设备（如智能手机、智能手表和虚拟现实耳机等），也包括临床使用设备（如自我调节药物输送系统等）。数字医疗还包括使用来自基因组测序、医学图像和电子健康记录的大数据集进行大规模的预测和关联识别，为患者提供更精准的建议。在数字医疗中，令人振奋人心的一点是，通过使用远程医疗和虚拟医疗或许可以提高农村地区或中低收入国家的医疗服务水平。

Q: 目前，医疗领域出现了很多新的概念，比如智能医学、智慧医学、医疗信息化、AI医疗等，您认为这些概念与数字医疗有什么关系？

所有这些主题都是数字医疗的一部分。人工智能（AI）是其中一个特别热门的话题，包括中国在内的许多国家都在进行这一研究。人工智能旨在增强计算机对来自大数据集的大量数据的分析能力，从而实现对疾病监测、个体风险预测等领域更精确的预测，或者提高医疗服务效率等。

Q: 数字医疗如何影响临床医生的工作？

数字医疗可以帮助医生对一些日常任务进行自动化管理，从而为医生节省更多的时间，让医生从中获益。这可能意味着医生与患者在一起的时间有望更多。例如，将人工智能应用于放射学，可以节省医生在评估医学图像上所花费的时间，从而使医生有更多的时间与患者讨论治疗方案。随着患者数量增加、而医生数量基本不变，满足患者的需求变得十分重要。

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在医疗人力资源匮乏的地区，人工智能的进步也发挥着一定作用。例如，在《柳叶刀-数字医疗》第一期中，我们发表了一项“将AI模型应用于赞比亚人群的糖尿病视网膜病变诊断筛查”的研究，但是赞比亚几乎没有眼科专家。（见论文1）

Q: 您认为数字医疗的发展会使医疗领域出现颠覆性或极具创新性的技术或理念吗？

当然。数字医疗领域已取得了很多创新成果——比如工程技术的创新，包括可用于检测葡萄糖浓度的智能纹身和其他传感器，或在临床和外科手术培训中的应用虚拟现实技术等。数字医疗所涵盖的范围并无定界，而且这个领域也在不断发展。随着数字创新成为医疗保健的一部分，新型和改进的创新也将被审查和评估，以实现临床应用。这是一个激动人心的时代。

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Q: 随着数字医疗逐步在医疗领域的深耕，数字医疗可能会遇到哪些挑战？

数字医疗领域在快速发展的同时也面临着许多挑战。比如，需确保数据库包含来自不同患者群体的数据，从而使人工智能技术可以适用于所有人，而不用考虑背景和人群因素（见论文2），需确保安全透明地处理患者数据，从而使患者了解其数据被应用的领域（见论文3），还需确保患者的数据被安全地存储在安全的IT系统中（见论文4）。

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目前，专注于医疗保健的初创公司也在领导一些数字医疗研究，这些初创公司推动着数字医疗的快速创新。然而，我们需要确保所有研究人员（来自工业界、初创企业或学术界）都遵守高道德标准，从而保证患者安全。这是一项重大挑战，因为许多数字医疗技术尚未在临床环境中进行研究和应用，而且现有的一些研究还未达到用于临床医疗的标准。

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Q: 我们该如何应对这些挑战呢？

我们相信，研究人员和政策制定者最适合准备并应对这些挑战。科学家们正在研究这些问题的解决方案，他们以自己研究所得的证据为基础探寻解决方案，确保这些方案被适当地验证，从而保证临床适用性。END

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