回顾|数据库服务能力成熟度模型标准介绍
为加快培育数据要素市场，进一步支撑国家大数据战略落地，推动“十四五”期间大数据产业交流与合作，2020大数据产业峰会·成果发布会于线上召开。本次大会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办。
会上，中国信通院云大所大数据与区块链部工程师刘思源发布了《数据库服务能力成熟度模型》。
各位观众好，我是信通院云大所刘思源，今天由我为大家介绍数据库服务能力成熟度模型的标准。
介绍内容主要分为三部分：第一个是标准的编制背景，第二个是标准内容，第三个是未来的工作方向。
一、标准编制背景
我们为什么要编制这个标准？近些年，随着人工智能、大数据、区块链等技术的兴起繁荣，应用对底层数据的要求越来越多样化，伴随企业日益增长的数据处理分析和丰富的应用场景需求，数据库技术不断发展创新，产品种类呈现多样化特征，技术生态呈现上云、开源、分布式的趋势。截止目前，信通院大数据产品的评测，针对于数据库产品目前已经累计达到70次，涵盖35家企业，从屏幕左下方可以看到全家福，其中包括53次功能测试和17次性能测试。全球数据库开源版本和商业版本的数量呈现接近1:1的态势，Gartner预测未来3年会有越来越多数据库跑在云平台上。
相对于产品，我们也看到了数据库服务的重要性在日益突显，数据库服务是围绕数据库的规划设计、实施部署、运维运营、优化提升等过程为核心的持续性服务，其目标满足需求方对于数据库产品选型、规划设计、实施部署、升级迁移、安全防护等方面的要求。
主要从两点可以感受到数据库服务重要性的日益突显，
首先是数据库服务的需求非常旺盛，随着企业在信息化建设、数字化转型的过程中，面临数据库的建设、改造、升级、迁移、整合的需求非常迫切，另外在公有云、混合云环境中多变形式下，数据库安全服务相比私有部署更加复杂。
其次，数据库运维服务得到不断重视，近年来数据库软件市场不断扩大，根据固定比例推算数据库运维市场也将随之增长。
数据库服务得到重视的原因也是我们看到行业内由于项目的前期规划、中期实施测试、后期运维、安全防护等重要环节未受到重视、操作过程不规范、管理制度不严格等因素导致项目失败、数据丢失甚至业务系统混乱的事件不断涌现，如何确保数据一致性、安全性、可用性成为数据库服务的重要挑战。
这里我们列举了三个失败案例：首先是服务承销商Salesforce丢失近5个小时客户数据，由于操作故障和缺乏容灾方案，并且这些数据是无法恢复。这些年针对于数据库迁移有一大血案，英国TSB银行由于缺乏前期规划和足够的回归测试，导致投入大量的人力财力后，新的业务系统上线仅20分钟就出现运行混乱，客户甚至可以看到别的客户存款，13亿客户记录出现问题，这给TSB银行带来了巨大的经济和声誉损失。此外，还有沃达丰CRM系统，由于流程不规范和人员持续违规的行为，导致数据库迁移失败。这些失败案例可以看出，国内数据库服务标准制定的迫切性是非常高的。
二、标准内容介绍
接下来我介绍标准内容。我们制定标准时参考国外应用成熟度模型和框架，为我们数据库服务能力成熟度模型的架构内容提供借鉴。首先，我们借鉴了软件工程学院发布的针对于软件开发的成熟度，应用非常广泛的CMMI，其次还有英国CCTA，针对IT组织的研发实施运维等服务的最佳实施框架ITIL。还有IBM和Gartner也各自推出了各自相应的成熟度模型。
标准编制的意义主要有三点：
第一点意义是，刚刚提到数据库服务随着产品技术不断提高，标准的编制也恰逢其时，从两方面可以感受到。
首先是我国数据库产品的技术水平与国外产品差距不断缩小，目前已具备一定国际竞争力，可以从两方面看出，首先是国际影响，我国数据库企业逐渐受到Gartner重视，从2017年入家的3家：阿里云、南大通用、巨杉，到2018年的5家：阿里云、华为云、腾讯云、巨杉、星环，到2019年阿里云已经入选了挑战者象限。
另一个是在信息系统中要求最严苛最复杂的金融核心业务系统，2019年、2020年中兴的GoldenDB分别在中信银行的信用卡核心和总行帐务核心系统中投产成功，2019年腾讯云的TDSQL投产张家港的农商行核心系统。从陆续的投产成功中，我们可以看到国内的数据库初露锋芒，未来前景可期。
第二个意义是国内的IT服务相关的政策陆续推出，但是标准尚未明晰。
第三个是为了规范引导服务流程，协同推动行业向高质量发展。标准的编制过程中，我们首先通过对于前面14个企业的调研和摸底，商讨确立了成熟度框架，之后逐步确立能力项概念、过程描述和能力等级标准，最终形成这样一个标准。
从这张图可以看到我们的框架，数据库服务能力框架由三个能力域，分别是：规划设计能力、实施部署能力和运维运营能力，这三个能力域一共有27个能力项，规划设计能力域包含8个能力项，实施部署能力包含7个能力项，运维运营能力包含12个能力项。
参与本标准的企业共14家，分别是云和恩墨、腾讯云、星环科技、新炬网络、中兴通讯、爱可生、华为云、华胜信泰、科蓝软件、浪潮云、金山云、迪思杰、万里开源、百度云，在此对14家企业和参与编写的专家表达由衷感谢。
这个标准的评估对象是数据库服务提供商，它可以是传统数据库企业，也可以是提供数据库服务的云厂商，也可以是IT服务商。每个能力项划分为五个等级，分别是初始级、可重复级、稳健级、量化管理级、优化级。参与评估的企业可以对三个能力域进行独立评估，也可以进行组合评估。服务提供方根据提供材料，由评估机构按照企业申请的评估类别以及对应的成熟度指标进行符合度的判别。
这页内容可以看到对于五个等级的要求：从初始级，完成目标具有一定的偶然性，被动应答需求和问题的初始级，到具备一定经验和技术积累的可重复级，到具备一定知识库、流程和规章制度，保障目标达成成功率的量化管理级，到能够量化并能够监控服务过程中每一个环节，并且具备较高服务的工具和相对完备流程制度和方法论的量化管理级，以及最高级别，能够不断能够引入新的技术和理念，超预期达成目标，分享最佳实践成为行业标杆的优化级。
从这页可以看到评估方法中对于五个等级的总领定义，为了使整个评估工作可信、透明和可追溯，对评估方法每一个能力项的编写均从这些维度进行要求，包含流程、制度、经验、方法、人员、技术、工具、交付物等。
三、未来工作方向
主要有四个方向：
第一个方向，信通院针对数据库服务能力将举行系列线上沙龙。7月14号举办了第一场迁移的沙龙，主题是“数据库及应用系统迁移”。我们也知道，现在数据库迁移是当前数据库行业的一大热点，迁移如何保持数据的一致性、可用性，包括如何高效评估迁移项目的成本、周期、改造量，都是非常大的挑战，信通院从年初联合了11家企业，共同编写了《数据库及应用系统迁移指南》研究报告，在本次沙龙上进行了报告内容的详细介绍。同时也邀请了三家企业，分别是中兴、阿里云、云和墨的专家，进行经验和实践的分享。
第二个方向，细分行业特征，开展评估工作。
第三个方向，我们会不断优化评估模型和评估方法，持续评估企业的数据库服务能力，并构建服务方的能力图谱。8月即将开展预评估工作，欢迎企业参与。
第四，未来针对数据库服务能力建立知识库。目前已经形成第一本系列指南，已经在7月14日的线上沙龙发布。
首批中国信通院大数据服务能力评估正在进行中，详情请见：
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会2020年大理全会集锦
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601,简称：数标委/BDC），旨在凝聚产业链各个环节，识别和解决大数据发展面临的重大问题，开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究，以标准推进工作为纽带，推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列！
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