沙龙分享 | 中国移动茹志强：中国移动梧桐大数据隐私计算应用实践

2021年8月25日，为推进隐私计算技术在通信行业应用，隐私计算联盟（PPCA）、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）联合召开“隐私计算通信应用沙龙”。中国移动信息技术中心大数据BG项目总监茹志强就《中国移动梧桐大数据隐私计算应用实践》做主题分享。

数据流通与共享是数字经济时代企业的刚性需求，然而数据安全监管日益严格，满足安全合规条件下的数据流通已是大势所趋。一方面，国务院发文《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》鼓励数据整合流动探索，另一方面《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》的颁布显示出数据安全监管日趋严格。而隐私计算顺势而为，能够在保护数据隐私的基础上，实现多元数据的流通共享与跨域合作，有望重塑数据使用模式。在数据越来越有价值、数据安全越来越重要的“数权时代”，隐私计算技术将在企业间的数据协作、人工智能等新兴数字产业的商业应用中发挥举足轻重的作用。

携手通信行业，打击网络诈骗

各运营商均拥有成熟的IT基础设施及业务，当需要各方大数据融合辅助决策时，一方面受限于企业内的数据安全合规要求，另一方面对汇集数据有所顾虑，导致合作难以展开，亟需通过技术手段保障安全协同计算，实现数据融通共享。在此背景下，中国移动积极联合其他运营商，使用横向联邦学习技术共同建设诈骗电话识别模型，在保证数据“可用不可见”的前提下进行黑名单共享，解决各运营商数据覆盖面不全的问题，同时避免用户隐私数据泄露的风险。较单方面建模，横向联邦学习的模型准确性提升10%，更有效支撑了工信部、公安部等部门实施电信网络诈骗治理，降低网络犯罪风险。

深耕金融领域 助力联合风控

中国移动协同金融行业合作伙伴联合构建信用分模型，对用户进行信用评估，把控业务运营风险。联邦学习相比传统建模方式，可以更为精准、全面地刻画用户信用情况，并在无须交互敏感明文数据的前提下，双方数据实现安全流通，扩展风控模型的参考维度，对于在反洗钱业务中识别涉赌涉骗人群效果显著。

协同旅游产业 赋能精准营销

在国家大力推动数字文化产业发展，鼓励数字文化企业参与企业级数字基础设施开放合作的大背景下，中国移动主动对接文旅产业，深入参与产业数据场景的构建，助力建设可信数据流通环境，提升数据流通共享水平和数据安全服务水平，促进产业数据互联互通。中国移动梧桐大数据与航旅大数据开展深入合作，以增强数据安全服务为前提，贯通数据链路，利用隐私计算技术，实现移动数据与交通出行类数据的安全流通，解决航旅用户出行诉求判断不准确、文旅服务无法形成闭环的问题，极大改善用户的服务体验。

供稿人：梁心茹

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