EDMM-数据中台能力成熟度模型第一次讨论会线上举行
各行业数字产业化、数字化转型的过程中,最核心的工作是充分激发各企业内部数据要素的潜在价值,通过数字化、智能化等相关技术利用数据对业务进行赋能,最终达到提高生产效率、降低运营成本、创新业务模式、促进企业效益持续提升的数字化转型目标,形成一整套高效、稳定、便捷的企业数智化能力。当前,各企业在深挖数据价值、构建数智化能力的过程中,仍存在核心需求难梳理、建设目标不明确、建设过程不清晰、建设成果难评价、应用成效难衡量等相关问题。
为进一步加深政策理解、凝聚行业力量、总结优秀实践经验、推动企业数智化能力提升,大数据技术标准推进委员会启动《企业数智化能力成熟度模型(EDMM)》系列工作,拟联合各行各业建设方、应用方单位共同研究梳理企业数智化能力建设及评估方法论,为能力建设的过程提供指导和参考依据,为能力建设及运营的成果提供评估模型和评价方法。
企业数智化能力成熟度模型(EDMM)目前已初步将企业的相关能力划分为数据基础设施能力、数据中台能力、数据应用能力三大部分。
在上述背景下,2022年4月28日下午,中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会线上召开《数据中台能力成熟度模型》第一次讨论会。本次会议由中国信通院组织,邀请了来自阿里云、工商银行、浩鲸科技、网易数帆、黑龙江移动、吉利数科、上海仪电、德拓信息、华傲数据、普元信息、平安智慧城市、中电鸿信、东方金信、龙石信息、融信数联、腾讯、星环科技、新华国智等企业的六十余位专家,共同围绕模型框架进行了深入讨论。
本次会议针对《数据中台能力成熟度模型》的能力域、子能力域和一级能力项的划分进行了集中讨论。通过会上热烈的讨论,确定了数据中台能力模型包括架构设计、数据开发、数据管理、数据服务、数据资产运营五大能力域,同时基本明确了各能力下的共计17个子能力域,并初步确立了子能力域下的40个一级能力项。后续,项目组将会继续围绕数据中台能力的五大能力域分别制定各部分标准,完善具体的一、二级能力项及分级要求,有序推进模型编制工作,并且同步开展《数据中台建设指南》等研究报告编写工作,欢迎更多的行业专家能够加入我们,共同完善企业数智化能力相关研究。
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